Utiliza la Biblioteca de Anuncios de Facebook para vigilar a la competencia

Clara Montalva

Hay millones de anunciantes que utilizan Social Ads para promocionar sus productos/servicios, entre ellos tus competidores, por lo que saber qué están haciendo te ayudará a tomar mejores decisiones y a diferenciarte en el mercado.

Para ello, tienes a tu disposición Facebook Ads Library, una plataforma que permite consultar los anuncios que están en circulación y analizar sus creatividades, copies, formatos y mucho más. ¿Quieres conocer todo su potencial?

En este post te mostramos cómo aprovechar al máximo esta herramienta para vigilar a la competencia.

¿Qué es Facebook Ads Library?

La Biblioteca de Anuncios de Facebook (Facebook Ads Library en inglés) es una herramienta gratuita que te permite consultar los anuncios publicados en Facebook y también en plataformas afiliadas como Instagram.

Cualquier persona, independientemente de si tiene cuenta en Facebook o no, puede explorar esta biblioteca en busca de información sobre los anuncios que se están ofreciendo en la red de Facebook Ads. Podrá acceder a cualquier anuncio activo en el momento de la búsqueda; e incluso a aquellos anuncios que no se mostrarían en el feed de noticias debido a la segmentación del público.

Como curiosidad, la principal motivación de crear esta herramienta es otorgar a los usuarios más transparencia de los anuncios, compartiendo tanta información como sea posible sobre estos, con el fin de comprobar la veracidad de las fuentes que difunden noticias.

Funciones principales de Facebook Ads Library

Actualmente, la biblioteca de anuncios de Facebook, se ha convertido en una herramienta imprescindible en marketing ya que pueden encontrarse datos de todos los anuncios activos y analizarlos para conocer tendencias. Esto otorga una información muy valiosa para considerar qué estrategia seguir con el objetivo de captar la atención de la audiencia de una forma más eficaz.

A continuación, nombramos algunas de las funcionalidades de la Biblioteca de Anuncios de Facebook:

Sirve de fuente de inspiración: Examina los anuncios, sus copies, sus imágenes, los vídeos que utiliza. Puedes encontrar CTAs más llamativos, copies que llamen más la atención o creatividades con características especiales que ayudan a atraer a los usuarios de una forma más eficaz. Es muy útil si te encuentras en una situación de bloqueo creativo para generar nuevas ideas.

Ayuda a encontrar el contenido que mejor funciona: El objetivo principal es detectar lo que la audiencia consume, qué es lo que mejor funciona y personalizarlo en tu anuncio para conseguir mejores resultados. Puedes analizar el estilo que más gusta, el tono, la comunicación más utilizada o incluso qué elementos visuales generan más impacto en el usuario. También puedes detectar dónde se colocan los CTAs o si han utilizado botones o formatos distintos que podrían mejorar tu propio anuncio.

Permite conocer las tendencias publicitarias: A través de esta herramienta es posible detectar qué temas o formatos son más atractivos en un momento determinado y poder aplicarlo a tus propios anuncios para aumentar el engagement. También te permite identificar patrones que puedes aprovechar para adelantarte a la competencia en futuras campañas.

Contribuye a seguir de cerca el posicionamiento de la competencia: Facebook Ads Library te permite ver todos los anuncios de una marca en un mismo lugar por lo que puedes detectar mejor qué pasos está dando la empresa, comprender la estrategia que está siguiendo en tiempo real y los objetivos que está persiguiendo.

Sirve para detectar los anuncios con mejores resultados: La biblioteca muestra la fecha de inicio de la publicación del anuncio. A partir de ahí puedes detectar los anuncios que han estado en circulación durante más tiempo y, normalmente, suelen coincidir con los que mejores resultados están dando.

Permite ver las diferencias con las pruebas A/B: Con Ad Library puedes ver también las distintas versiones de un mismo anuncio cuando una marca realiza test A/B. De esta forma puedes detectar las diferencias entre ambos anuncios, estos serán los elementos que están testeando y puedes aprovechar para testear tu también, si fuese interesante.

Ayuda a crear un mapa de embudo de las conversiones: Tal y como se ha comentado en artículos anteriores, las campañas de Facebook deben seguir una estructura de Full Funnel, es decir, comprender todas las fases del embudo y dirigirse específicamente a cada una de ellas. Es interesante analizar hacia qué fase del embudo apuntan los anuncios de tus competidores. Clica en los enlaces y ve hacia dónde te lleva cada anuncio. ¿Lleva a la página de un producto o a una landing page? ¿Ves precios, una oferta de descuento especial o una prueba gratuita? Extrae la información y utilízala al crear tu propio mapa de embudo.

Te puede interesar: Full Funnel: Estructurar campañas en Facebook Ads

¿Cómo usar la Biblioteca de Anuncios de Facebook?

Puedes acceder a la biblioteca de anuncios de Facebook a través de esta URL o entrar directamente en el perfil de una marca y explorar los anuncios que tiene en circulación.

Paso 1: País

Primero debemos seleccionar el país en el que queremos realizar la búsqueda basándonos en los lugares donde se ofrece el producto o servicio que se va a ofertar.

Paso 2: Categoría del anuncio

A continuación, en el icono «Categoría del anuncio» es interesante seleccionar «Todos los anuncios» para ver qué tipo de anuncios está publicando la competencia y valorar así todas las opciones disponibles. Sin embargo, también puedes filtrar por; Temas sociales, elecciones o política, Vivienda, Empleo o Crédito.

Paso 3: Tipo de búsqueda

Por anunciante, si quieres buscar únicamente los anuncios que realiza una marca específica. En este caso, introducirías el nombre de la empresa y aparecerían todos los anuncios activos de la marca en cuestión. Ejemplo: Nike

Por palabra clave, si quieres buscar todos los anuncios relacionados con el producto o servicio que se va a ofertar. De esta forma, podrás observar los diferentes anuncios de las distintas marcas que ofreces dicho producto o tratan de dicho tema. Cuando se utiliza esta opción, se puede realizar un análisis más exhaustivo. Ejemplo: Zapatos

Paso 4: Filtros disponibles

Tras realizar la búsqueda y aparecer los resultados, puedes seleccionar varios filtros para reducir los resultados y observar los que más te convienen.

Filtros disponibles en la Libreria de Meta Ads

Idioma: Selecciona el idioma del anuncio. Facebook te mostrará los anuncios escritos en ese idioma. Cuidado, si un anuncio dispone de varios idiomas no se mostrarán.

Anunciante: Selecciona la empresa en la que estés interesado en realizar la búsqueda.

Plataforma: Existen distintas plataformas en la que puedes promocionar tus anuncios. Puedes seleccionar que te muestre todas o centrarte en una de ellas. Estas son; Facebook, Instagram, Audience Network, o Messenger.

Estado: Cabe la posibilidad de filtrar por anuncios activos o inactivos en el momento de la búsqueda.

Impresiones por fecha: Selecciona la fecha en la que quieres enfocar la búsqueda y podrás encontrar los anuncios que tuvieron impresiones durante dicha fecha.

Paso 5: Analizar

Finalmente, tras realizar la búsqueda y aplicar los filtros adecuados obtendrás los resultados que necesitas para comenzar a realizar el análisis de la competencia y aprovecharte de todas las utilidades que te ofrece eta herramienta y que hemos explicado en la sección Funciones principales de Facebook Ads Library con el objetivo de mejorar tus propios anuncios y establecer una mejor estrategia de marketing.

Aprovecha la Biblioteca de Anuncios de Facebook

En definitiva, la función de la Biblioteca de Anuncios consiste en obtener toda la información posible sobre los anuncios de pago que realiza la competencia de forma que podamos investigarla y analizarla para mejorar nuestra propia estrategia en función de aquello que mejor funciona, aunque siempre diseñando una campaña única y original. De este modo, es posible destacar sobre dicha competencia y conseguir mejores resultados.

Por ello, te recomendamos que eches un vistazo a lo que está haciendo tu competencia a través de herramientas como Facebook Ads Library. Cuanto más investigues lo que hacen los competidores, mayores serán las posibilidades de fortalecer las campañas de Facebook Ads.

¿Podemos ayudarte en algo más? ¡Te estamos esperando! Tenemos tanto de qué hablar

Tabla de contenidos

Errores que hay que evitar al hacer remarketing

Izabela Hogea

El remarketing es una herramienta muy poderosa que aumenta la tasa de conversión de tu sitio web y ayuda a adquirir nuevos clientes. Por eso es muy importante hacerlo bien.

Crear campañas de remarketing es muy fácil y muy intuitivo, pero muchas veces no tenemos en cuenta factores imprescindibles que hacen que estas se conviertan en un éxito.

Los tres canales principales para hacer remarketing

Para determinar los canales más adecuados para hacer remarketing, tienes que conocer muy bien tu público objetivo y donde lo puedes encontrar. Los principales canales son: Google Ads, Social Ads e Email Marketing.

9 errores que tienes que evitar para triunfar con tus campañas de remarketing

A continuación, te vamos a presentar los errores más comunes que hay que evitar a la hora de hacer remarketing:

1. El tamaño de la audiencia es muy pequeño

Muchas veces asumimos que tenemos una audiencia de remarketing suficientemente grande para que las campañas funcionen correctamente. Pero eso no es siempre así. Si nuestra web no genera bastantes visitas mensuales como para tener un volumen de remarketing adecuado, seguramente el primer objetivo antes de crear campañas de remarketing es lograr escalar y aumentar el tráfico a la web.

Asimismo, si hemos creado audiencias dentro de una ventana de 30 días, se puede considerar aumentar esta ventana a 60 o 90 días y ver si logramos tener una audiencia suficientemente grande como para utilizarla en las campañas. Aquí puedes encontrar los tamaños necesarios, según Google, para utilizar las audiencias de remarketing.

tamaño de la audiencia para hacer remarketing — Requisitos para publicar anuncios de remarketing

2. No se tiene en cuenta el cross-selling

Normalmente, las campañas de remarketing se utilizan para intentar convencer a aquellas personas que entraron en nuestra web, pero no realizaron ninguna transacción, que lo hagan. Y la forma más común es incentivarlos a través de mensajes repetitivos, diferentes y convincentes.

Por ejemplo, utilizando una llamada a la acción más directa, ofreciendo una promoción o un descuento. Pero, aun así, muchos usuarios no se deciden a dar el paso hacia la conversión. En estos casos, es posible que el usuario esté más interesado en otro producto. Por eso, una buena estrategia es el cross-selling.

También, puedes seguir utilizando esta estrategia después de conseguir que el usuario haya realizado la transacción. Crea una campaña ofreciéndole otro producto que le podría interesar de tu catálogo.

3. No hay exclusiones de usuarios

Puede sonar evidente, pero en muchas ocasiones se nos olvida algo esencial. Excluir los usuarios que acaban de realizar una compra. Por norma general, se suele excluir la audiencia de los compradores en los últimos 15 días, ya que es muy poco probable que vuelvan a convertir en el próximo periodo (excepto en las campañas con objetivos de venta cruzada).

De todas formas, la recurrencia varía mucho de un sector a otro. Por eso, antes de excluir los compradores, hay que tener en cuenta cuanto suele tardar una persona en volver a realizar una transacción.

4. Se olvida la fidelización

En el apartado anterior hemos comentado la importancia de excluir de las campañas de remarketing a aquellos usuarios que ya han realizado una transacción en los últimos días o meses. Pero también hay que mencionar otro error que hay que evitar que esta en el polo opuesto: excluir todos los compradores. ¿Por qué esto es un error? Es obvio, ¿verdad? Seguramente quieres recuperar a una persona que, por ejemplo, hace más de un año que no ha vuelto a realizar una compra.

5. Anuncios y segmentación inadecuada

Como siempre, la relevancia del anuncio vuelve a ser una pieza fundamental. Aunque todos sabemos esto, se siguen cometiendo errores en este sentido. A nivel operativo, está claro que es mucho más fácil utilizar el mismo anuncio para todos los segmentos. Pero no es lo más eficaz.

Si decidimos impactar a los usuarios que han abandonado su carrito sin realizar la compra, el mensaje que debemos utilizar en el anuncio debe ser adecuado a sus intereses y por supuesto, muy convincente.

En cambio, si volvemos a impactar a aquellos usuarios que ya son clientes y queremos conseguir una recurrencia, hay que pensar que esas personas ya conocen nuestro producto, lo han utilizado y hay que convencerles de que lo vuelvan a hacer.

Por supuesto, hay que mencionar que, para transmitir el mensaje adecuado, hay que hacer una buena segmentación. Es decir, el anuncio pierde su relevancia si no lo ve la persona adecuada. Por eso, lo ideal sería crear varios segmentos de audiencia en función de la etapa del funnel en la que se encuentran los usuarios.

6. La frecuencia muy alta

Al hacer remarketing, el mensaje que utilizamos para captar nuevos clientes y recuperar a los antiguos es muy importante. Pero la frecuencia con la que mostramos ese mensaje también lo es. No queremos que nuestros usuarios se sientan “acosados” y cansados de ver nuestros anuncios, ¿verdad?

Por eso hay que establecer límites en la frecuencia con la que mostramos un anuncio o crear varios e ir alternándolos, para no mostrar siempre el mismo. Lo más probable es que si no han hecho clic en las primeras veces que han visto el anuncio, tampoco lo van a hacer después. También, es recomendable hacer tests y pruebas A/B para descubrir los mensajes que mejor funcionan.

7. No se utilizan todos los canales disponibles

Como hemos mencionado al principio de este post, hay varios canales que se pueden aprovechar para hacer remarketing. Aunque no sea un error gravísimo, el hecho de no utilizar todos estos canales puede impedirte que consigas los resultados esperados. Es decir, este más que un error, es una oportunidad que no estás aprovechando.

Por lo tanto, tómatelo como un consejo: combina los diferentes canales (Google Ads, Social Ads, Email marketing, etc.) para potenciar tu estrategia de remarketing digital.

8. Usar solo el remarketing basado en cookies de terceros

Como ya sabemos, la eliminación de las cookies de terceros forma parte de la nueva legislación que exige que el usuario de su consentimiento antes de instalar la cookie. Con esto estamos perdiendo información relevante sobre los visitantes de nuestra web. Para minimizar los efectos del cookieless es imprescindible implementar las conversiones mejoradas y el consent mode.

9. El error no está en las campañas

Una vez hayamos puesto en marcha una campaña de remarketing sin cometer ninguno de los errores comentados anteriormente, un paso muy importante es revisar las métricas y los resultados de las campañas.

Es posible, que, aunque hayamos hecho unas campañas perfectas, los resultados no sean los esperados.

Eso significa que el problema es otro. ¿La experiencia del usuario en la página de destino es buena? ¿Tenemos un producto competitivo? Hay que tener en cuenta todos estos factores para saber como mejorar el performance de nuestras campañas de remarketing.

Conclusión

Las campañas de remarketing son ideales para conseguir nuevos clientes, pero también para incrementar la recurrencia. Por eso, sabiendo la importancia de estas campañas, es fundamental emplear una buena estrategia y evitar algunos de los errores más comunes que se comenten al crearlas.

Si necesitas ayuda con tus campañas o tienes cualquier otra duda, estamos a tu disposición. ¡Contáctanos!

Tabla de contenidos

Más conversiones con Google Discovery Ads

Oscar Boix

Los Discovery Ads ayudan a los anunciantes a impactar a nuevas audiencias y potenciar sus ventas. Este tipo de campañas os permite llegar a un público potencial de 3000 millones de clientes y mejorar el rendimiento en Google Ads.

Youtube y Google Discover ya no solamente es un sitio donde ver vídeos, entretenerse y ver noticias, sino que también los usuarios lo utilizan como fuente de búsqueda e información.

Por ello, todos estos canales de Google son un gran medio para que las marcas y empresas impacten a los usuarios con sus anuncios y así puedan conocerlas y descubrir todos sus productos.

¿Qué son los Discovery Ads?

Los Discovery Ads son un formato de anuncio que “proporciona experiencias de anuncios personalizadas, visuales y atractivas a usuarios dispuestos a descubrir e interactuar con tu marca”.

Estos anuncios son un híbrido de anuncio de display y vídeo, es decir, son un anuncio de display que promociona un vídeo, junto con texto y una descripción que incitan a que el usuario haga clic. Promocionan un vídeo en la página de resultados de búsqueda de YouTube, junto con vídeos relacionados y en la página de inicio móvil de YouTube.

Los Discovery Ads se dirigen a audiencias, no a objetivos de búsqueda basados en keywords, por lo que de esta manera se potencia que los usuarios descubran nuevas marcas.

Además, el aspecto nativo de los anuncios ayuda a que estén integrados en Youtube y tengan una mayor aceptación por parte de los usuarios.

Para configurar un anuncio de Discovery, antes de nada, el vídeo debe subirse a YouTube, lo que generará una URL. Después, deben añadirse en la plataforma de Google Ads, además de la URL:

Imagen de Previsualización: Hay que elegir una de las 4 miniaturas que generadas automáticamente.

Título: Escoger un título llamativo que incite a los usuarios a hacer clic en el anuncio. Tiene un máximo de 25 caracteres.

Descripción: Añadir una descripción con información relevante y así conseguir un mejor rendimiento. Se pueden añadir dos líneas con un máximo de 35 caracteres cada de ellas. Estas descripciones no aparecen cuando el Discovery Ad aparece en las sugerencias de vídeo.

¿Dónde se muestran los Discovery Ads?

Los Discovery Ads se muestran como una miniatura de una imagen en la que aparecerá un aviso de que para que el usuario sepa que está viendo un contenido patrocinado.

El tamaño y el aspecto del anuncio puede variar en función de dónde aparezca. Los Discovery Ads pueden mostrarse en diversos lugares como Gmail, YouTube, Discover y otros. Podemos ver a continuación varios ejemplos:

Resultados de búsqueda de Youtube

Los anuncios de Discovery aparecerán en los resultados de búsqueda orgánica mediante una miniatura de un vídeo que además contendrá un título, el nombre del canal y el número de visualizaciones del vídeo. También aparecerá en los resultados de búsqueda del sitio web para móviles de YouTube.

Discovery Ad Resultados Búsqueda Youtube — Discovery Ad en los Resultados de Búsqueda de Youtube

Página de visualización de vídeos de YouTube

Los anuncios de Discovery Ads se mostrarán en la sección de vídeos relacionados con una miniatura de vídeo. También aparecerá en la página de visualización de videos del sitio web para móviles de YouTube.

Discovery Ads Página Visualización Vídeos — Discovery Ads en la Página de Visualización de Vídeos de Youtube

Página principal de la Aplicación para móviles de YouTube

Aparecen en la página principal de la App de YouTube para teléfonos móviles. Sin duda una de las ubicaciones donde aparecen los Discovery Ads que pueden impactar de una manera clara y directa a los usuarios.

Discovery Ads en Youtube — Discovery Ads en YouTube

Google Discover

Cuando navegamos por la aplicación de Google podemos encontrar este tipo de anuncios al hacer scroll por el feed de noticias que nos ofrecen.

Gmail

También nos pueden aparecer los Discovery Ads cuando abrimos el correo electrónico de Gmail. Visualmente aparece como si fuera un email más en la bandeja de entrada y su clicas en el anuncios, accedes a ver toda la información que proporciona.

¿Para qué utilizar los Discovery Ads?

Los Discovery Ads te permiten llegar a un número muy grande de clientes potenciales para tu empresa de una manera muy “amigable” y dando la sensación de ser menos intrusivos en la navegación de los usuarios. Potenciando de esta manera que los usuarios descubran marcas e interactúen con ellas.

Mayor alcance

Llega a un número mayor de clientes potenciales con los Discovery Ads y consigue que descubran tu marca e interactúen.

Aumentar conversiones

Utiliza los Discovery Ads para aumentar ventas, visitas a web u otro objetivo.

Remarketing

Realiza acciones de remarketing a todos los usuarios que hayan visitado tu web o canal de Youtube y consigue así que acaben efectuando conversiones gracias a Discovery Ads.

Ventajas de los Discovery Ads

Potencial

Consigue una mayor cobertura en los diferentes canales de Google con una sola campaña y alcanza a un número de potenciales clientes mayor.

Impacto

Muestra anuncios más relevantes y significativos a los usuarios que tienen una mayor probabilidad de estar interesados en dichos productos y servicios, y por lo tanto, se están aumentando las opciones de conseguir más conversiones.

Efectividad

Consigue una mayor probabilidad de influir en los usuarios y potenciar las ventas. Los formatos de anuncio, además de ser atractivos y aparecer en ubicaciones clave, están totalmente adaptados a los formatos nativos, lo que hace que los usuarios tengan una mayor aceptación a los anuncios que están viendo, no frustra su navegación o uso que están realizando, y por tanto, existe una mayor probabilidad de que interactúen con la empresa y se acaben consiguiendo los objetivos pretendidos.

Novedades en los Discovery Ads

Los Discovery Ads ahora te permiten mostrar tus productos mediante un carrusel de imágenes donde puedan descubrir la historia única de tu marca tarjeta a tarjeta. Google quiere que las empresas creen anuncios atractivos, auténticos y relevantes para conectar tus clientes potenciales.

Discovery Ad Carrusel Imágenes — Discovery Ads con Carrusel de Imágenes

Recomendaciones para tus anuncios Discovery

A la hora de crear tus Discovery Ads debes seguir los siguientes consejos:

Anuncios atractivos e interesantes

Dado que tu público objetivo debe hacer clic activamente en el vídeo para verlo, se debe ser capaz de captar la atención del usuario con la imagen, el título y las descripciones.

Los copies y miniatura deben mostrar claramente de qué trata el vídeo, y debes ser lo suficientemente creativo como para resultar interesante.

Segmentación detallada

Dado que estos anuncios pueden aparecer en los resultados de búsqueda de YouTube, detallar la orientación por palabras clave es muy importante.

Asimismo, se debe orientar la segmentación a temas y canales en los que los potenciales clientes estén interesados.

Discovery Ads en Performance Max

Ahora en las campañas de Performance Max existe la posibilidad de que se muestren anuncios de en Discover de Google, además de otros formatos de anuncios de Google Ads.

Las campañas de Performance Max permiten agrupar en un solo tipo de campaña todos los formatos de anuncios disponibles en Google Ads, realizando así un abordaje 360º a los usuarios y potenciar las conversiones.

Aprende todo sobre las campañas de Performance Max de Google Ads

Este tipo de campaña está totalmente enfocada a la utilización de estrategias de puja automatizadas y con la mira puesta en potenciar de forma exponencial la consecución de conversiones.

Principales Beneficios de Performance Max

Potencia las conversiones.
Optimiza el presupuesto para convertir más.
Capta más señales de las audiencias.
Análisis de la información.
Automatización.
Adaptabilidad y alcance.

¿Necesitáis ayuda para lanzar tu publicidad en Google Ads? Dejadnos vuestros comentarios abajo o contactad con nosotros y os ayudaremos.

Tabla de contenidos

Coste por lead en Meta Ads, ¿cómo reducirlo?

Miguel Ángel Pérez

¿Os gustaría reducir el coste de obtención de vuestros clientes potenciales? En este post os vamos a compartir varias prácticas que os pueden ayudar a reducir el coste por lead en Meta Ads para obtener un ROI más alto en esta plataforma.

Con el paso del tiempo, los anunciantes en Meta han ido aumentando (y sigue en auge), y por consiguiente también el coste por clic al que nos estamos enfrentando. A esto hay que sumarle el reto de conseguir llamar la atención el usuario, lo cual es cada vez más complicado.

Mientras hace unos años podíamos ser capaces de generar clics por unos pocos céntimos, debido a estos dos factores mencionados, las empresas ahora están pagando hasta varios euros para que un usuario haga clic en su anuncio.

Ante el aumento estos costes, parece que la solución más rápida sea aumentar el presupuesto. Sin embargo, no queremos invertir más, si no invertir de forma más inteligente.

Repaso de las métricas: qué es el coste por lead de Meta Ads

El coste por lead de Meta es el precio que tenemos que pagar por cada cliente potencial que obtenemos en nuestras campañas de Meta Ads.

Esta métrica se calcula dividiendo el importe total gastado en una campaña por el número de clientes potenciales (leads) obtenidos.

Cómo reducir el Coste por Lead en Meta Ads

¿Cómo optimizar vuestras campañas para reducir el Coste por Lead en Meta?

Aquí os mostramos seis formas para que comencéis a gastar vuestro presupuesto de Meta Ads de manera más inteligente y podáis reducir vuestro coste de adquisición por cliente potencial.

1. Cread audiencias lookalike

No todo el mundo con acceso a Meta estará interesado en el producto o servicio que estáis anunciando. Por ello, debemos orientar nuestros anuncios hacia aquel público con mayor probabilidad de conversión.

En este sentido, una manera bastante eficaz para mejorar el coste por lead en Meta son las audiencias similares. A modo recordatorio, con las audiencias similares lo que hacemos es ofrecer a Meta una lista de contactos para que el propio algoritmo busque en su base de datos a usuarios con características parecidas a éstos.

Por ejemplo, podemos hacer una audiencia similar de una lista de usuarios que han generado un registro en los últimos 30 días. Si este periodo no te permite tener una lista demasiado amplia, podemos aumentar el periodo a 45 días, 60, 90, etc. Aquí es importante la cantidad, pero sobre todo la calidad.

En la siguiente imagen vemos un ejemplo con la propuesta anterior:

Audiencias Similares para reducir coste por lead en Meta Ads

Tal y como hemos adelantado, las audiencias lookalike pueden ayudarnos a reducir el coste por lead en Meta Ads al permitir orientarnos hacia personas que son potencialmente similares a los usuarios que ya se han registrado.

A la hora de crear las nuevas Audiencias Lookalike, nuestra recomendación será crear 4 tipos de audiencias diferentes, aunque dependiendo del tamaño de la audiencia resultante, no es necesario utilizarlas todas:

Lookalike al 1%
Lookalike del 1% al 3%
Lookalike del 3% al 5%
Lookalike del 5% al 10%

Un público similar al 1% incluye a las personas con mayor similitud al público de origen, es decir, a los usuarios que más se parecen a vuestra base de datos de leads, y por tanto, con mayor probabilidad de conversión. En función del aumento de este porcentaje, las audiencias incluirán públicos similares más dispersos al público de origen.

2. Afinad vuestros ajustes demográficos

Es muy importante recordarlo, no debemos orientar nuestros anuncios a públicos demasiado genéricos. Cuanto menos definida sea tu segmentación, mayor será vuestro coste por lead.

Si a la hora de crear las campañas no tenéis claro cuál es tu público objetivo, o simplemente queréis testar, es habitual segmentar con público bastante amplio, probar varios grupos de anuncios con diferentes segmentaciones, etc.

Sin embargo, con el paso de los días/semanas y la obtención de información y aprendizaje, tenemos que ser capaces de analizar qué públicos nos están funcionando mejor de cara a focalizar nuestras campañas hacia ellos.

Desde el administrador de anuncios Facebook podemos analizar diferentes informes (edad, sexo, ubicaciones, regiones, etc.) y analizar nuestras audiencias.

Con estos informes seremos capaces de analizar las diferentes características que definen a las audiencias que mejores o peores resultados nos reportan.

Es cierto que Meta ha evolucionado bastante en el último año y el aprendizaje del algoritmo funciona bastante bien. En este sentido, el algoritmo va aprendiendo y analiza qué audiencias funcionan mejor, optimiza el presupuesto e invierte en aquellas audiencias que muestran un mejor rendimiento.

A modo de ejemplo: si vuestro producto/servicio está dirigido principalmente, pero no en su totalidad, al sector femenino, aunque no excluyáis el género masculino en la segmentación, el algoritmo destinará mucha más inversión a la audiencia femenina si ésta muestra una mejor respuesta ante vuestros anuncios.

No obstante, si tenéis a nuestro perfil de cliente potencial bastante aterrizado, siempre es recomendable realizar una segmentación lo más afinada posible para evitar que parte de la inversión (por muy poca que sea) se vaya a públicos que no te interesan.

3. Revisad vuestras ubicaciones

De igual forma que en el punto anterior analizábamos los informes demográficos, de cara a reducir el coste por lead en Meta Ads, también será interesante analizar el rendimiento de las campañas por ubicaciones:

Tal y como hemos apuntado en el apartado anterior, el algoritmo de Meta ha mejorado notablemente en el último año y. gracias a su aprendizaje, éste optimiza en función del rendimiento. Es por ello que recomendamos utilizar la opción de »recomendaciones automáticas» y dejar que el algoritmo elija dónde ubicar vuestro anuncio (en stories, feed de noticias, en Instagram, en Facebook, etc.).

En cualquier caso, siempre es recomendable revisar el rendimiento y confirmar que se está optimizando de manera correcta. De lo contrario, habrá que valorar si debemos quitar nuestros anuncios de ciertas ubicaciones y optar por una configuración de ubicaciones manuales.

4. Meta Lead Ads

A la hora de generar registros de leads, las campañas con objetivo generación de clientes potenciales permite a los usuarios registrar el lead directamente desde Meta, sin necesidad de salir de la aplicación hacia la landing page.

Los usuarios que estén navegando y se encuentren con un anuncio de este tipo accederán a un formulario personalizado incluido dentro de la plataforma de Meta.

Uno de las características más interesantes de este tipo de anuncio para los anunciantes es que Meta es capaz de autocompletar los campos con la información que ya conoce del usuario. El usuario, para generar el lead, únicamente tendrá que confirmar los datos:

El nombre
Email
En muchas ocasiones, el teléfono

Esta tipología de anuncio permite generar, de media, un mayor volumen de registros a un coste por lead menor. No obstante, hay que tener en cuenta que, de la misma manera que el volumen sube, la calidad de los leads baja.

Frente a esto, algunos consejos para tratar de mantener, en la medida de lo posible, la calidad de los leads:

Configurar el formulario con la opción de mayor grado de intención: Esta opción añade un paso adicional (Pantalla de revisión) en el que el usuario tendrá que confirmar sus datos.

Añade una pregunta de respuesta breve o selección múltiple: Esto puede ayudar en gran medida a mejorar la calidad de los leads dado que le »complicamos» un poco el formulario para tratar de registrar leads cuyo interés es mayor.

Tipos de preguntas en formulario de Meta Ads

Es cierto que estos dos tips que acabamos de mencionar igual no ayudan a mejorar el CPL (Coste por Lead) porque se lo estamos poniendo un poco más difícil. Pero tal y como hemos dicho al principio, se trata de invertir de manera inteligente, ¿Qué lógica tendría conseguir el doble de leads, con menor CPL y con la mitad de calidad?

5. Ofreced recompensa

¿Cuál es vuestra recompensa? ¿Los usuarios consiguen algo a cambio por registrarse en vuestro formulario?

En muchas ocasiones nos hemos topado con campañas donde el usuario no recibe nada a cambio que pueda servirle como estímulo a la generación del lead de forma online.

En este sentido, siempre es recomendable ofrecer algo a cambio a los usuarios, para que la decisión de convertir sea más tentadora. Por ejemplo:

Primera cita gratuita
5% de descuento
Servicio técnico gratuito durante cierto periodo
etc.

El hecho de ofrecer un premio a los usuarios será un factor a tener en cuenta a la hora de reducir el coste por lead en Meta Ads.

6. Simplificad el formulario y landing page

Dejando a un lado la plataforma publicitaria y pasando a la optimización en la página web, un aspecto muy importante a tener en cuenta también será la estructuración de la landing page.

Cuanto más sencilla y fácil de navegar sea, mayor será su tasa de conversión. Si solicitamos demasiada información o no queda claro lo que se consigue tras el registro, se reducirá drásticamente el porcentaje de usuarios registrados.

En este sentido, para nosotros siempre es interesante poder contar con una estrategia CRO que nos permita mejorar el rendimiento de nuestro sitio web de forma continua a la vez que maximizamos la tasa de conversión.

Te preguntarás: ¿Cómo crear una landing page simple pero efectiva? A continuación podréis encontrar algunas recomendaciones:

Un objetivo por landing page. Solo nos centraremos en conseguir un objetivo: leads. Todos los elementos que incluyamos en estas landings pages tienen que orientarse únicamente en favorecer la consecución de clientes potenciales.
La mínima información posible y útil. ¿Qué información necesitas del usuario? Si únicamente necesitáis la dirección de email y su nombre, ¿Por qué solicitar otros campos como nombre o dirección? Cuantos menos campos incluya el formulario, más sencillo será para los usuarios generar registros.

Formulario de leads en landing page. Ejemplo de la web de viva!.

La información más importante visible. La información principal, la llamada a la acción y el formulario, deben aparecer siempre visibles, sin necesidad de hacer scroll.

Asimismo, debéis cuidar mucho tu copywriting web, dejando claro al usuario qué ofreces, cómo podéis ayudarle y por qué debería elegiros. Todo esto de una forma breve, fácil de entender y directa.

Reducid el coste por lead en Meta Ads

Estos son algunos de los tips que puedes utilizar para reducir el coste por lead de tus campañas en Meta Ads, aunque no son las únicos.

Además, estos consejos son genéricos, por lo que si lo que queréis es optimizar vuestra estrategia os recomendamos que los probéis, veáis qué funciona y qué no, y los vayáis adaptando atendiendo a vuestra estrategia.

En cualquier caso, si no sabéis por dónde empezar, en viva! tenemos una auditoría de Facebook Ads y Google Ads para estudiar vuestro caso concreto y determinar qué acciones debéis seguir para rentabilizar vuestro presupuesto.

¡Esperamos que os sirvan nuestros consejos! Si deseáis saber más o tenéis alguna duda, podéis contactarnos.

Tabla de contenidos

Métricas por momento de conversión en Google Ads

Javier Quiles

Muy probablemente, no estés viendo los resultados reales en tus campañas de Google Ads. Si estás viendo las columnas “conversiones”, “valor de conversión”, “tasa de conversión” y “valor de conversión/coste” sigue leyendo el post del blog ya que te parecerá muy interesante.

El objetivo de este post, es ayudarte a entender qué significan las métricas por momento de conversión en Google Ads y analizar su impacto para no ver resultados sesgados e incompletos.

Realmente, es un tema muy sencillo que puede ser que hasta ahora no hayamos tenido en cuenta. En el siguiente vídeo también podrás ver estos conceptos desde la propia herramienta de Google Ads.

Interpretación de los datos

Dicho esto, ¿en qué se diferencian las métricas por momento de conversión vs sin momento de conversión? ¿Por qué en el siguiente ejemplo no coinciden?

Las métricas “conversiones”, “valor de conversión”, “tasa de conversión”… asignan la venta a la fecha en la que se hizo el clic en el anuncio en cambio, las métricas por momento de conversión asignan la venta en el día que ocurrió la conversión.

Pongamos un ejemplo para entenderlo más fácil, imaginemos una empresa que vende sofás.

Un usuario, el día 10 de junio hace clic en el anuncio, visita la página web, conoce los diferentes modelos y precios que ofrece la empresa… A los días siguientes, el mismo usuario vuelve a realizar una búsqueda y entra a ver los productos que ofrece la competencia. Finalmente el día 17 de junio, decide que el sofá que más le gusta es el nuestro y realiza la compra en nuestra web.

En este sentido, la métrica “conversiones por momento de conversión” asignará la conversión al día 17 que es el día en el que se produjo la compra en cambio, la métrica “conversiones” asignará la venta al 10 de junio (si estamos con modelo de atribución primer clic).

Por tanto, si no tenemos incluidas en las tablas de Google Ads las columnas por momento de conversión podríamos no estar viendo la totalidad de conversiones o ingresos que tus campañas han generado hasta la fecha y podrías tomar decisiones de negocio incorrectas por esta falta de información.

Esto mismo sucede con las métricas “valor de conversión”, “tasa de conversión”, valor de conversión / coste, “coste/conversión”, etc.

Lapso de tiempo hasta la conversión

Este análisis, es más importante aún si cabe para aquellos productos en los que la compra es mucho más reflexiva.

¿Cómo puedo consultar los días que tardan mis usuarios en comprar desde que se realiza la primera interacción con el anuncio?

Desde el informe de Google Analytics “Lapso de Tiempo” puedes conocer esta ventana de días para así saber, la envergadura de las diferencias que existirán en tus métricas de Google Ads. Además, es una información muy útil a la hora de realizar audiencias para reimpactar a los usuarios de tu página web.

Por tanto, si nuestro producto tiene un lapso de tiempo hacia la conversión relativamente largo y estamos viendo las métricas sin momento de conversión, los resultados que veamos en las campañas serán peores de lo que realmente son. Ya que, habrán ventas de los últimos días que aún no se habrán asignado. En cambio, la inversión sí y por consiguiente, estarás viendo un ROAS irreal.

Además, Google Ads podría sugerirte el siguiente mensaje en el gráfico con una barra azul:

Métricas personalizadas

Una vez ya comentado el impacto que tiene visualizar las métricas por momento de conversión, debemos crear ciertas métricas personalizadas que no vienen predefinidas por Google Ads.

Para ello, vamos a explicar paso a paso cómo crearlas:

Vamos a columnas y modificar columnas:

Columnas personalizadas y creamos las siguientes métricas:

– Roas por momento de conversión:

– Tasa de conversión por momento de conversión:

– Coste/conversión por momento de conversión:

Una vez tenemos creadas estas tres métricas principales de negocio, ya podremos analizar los resultados de una manera mucho más precisa a la fecha que ocurren las ventas en tu ecommerce.

Estas nuevas métricas ya no cambiarán conforme pasen los días, es decir, si miramos el roas de ayer tomará la inversión realizada ayer pero a diferencia de la métrica “valor de conversión/coste” cogerá los ingresos que se produzcan únicamente en el día de ayer y no en el día del clic.

Conclusión

En resumen, pensamos que tiene mucho sentido tener presentes estas métricas en tu ecommerce y principalmente, en aquellos en los que existe un lapso de tiempo considerable desde el día que se realiza la primera interacción hasta el día que ocurre la conversión ya que, los datos serán más diferentes.

También debes tener en cuenta, que la estrategia de puja que tengas en tu campaña se fijará en los resultados de las métricas “sin momento de conversión” por tanto, a la hora de hacer cambios por ejemplo de roas objetivo o cpa objetivo hay que analizar los resultados sin momento de conversión aunque la estrategia de puja sí que es cierto que sabrá esas conversiones que aún no se habrán asignado.

En este sentido, recomendamos analizar diferentes períodos de tiempo y ver resultados de ambas columnas para asignar un objetivo a la estrategia de puja acorde a tus fines publicitarios.

Por último, aún no existen las métricas por momento de conversión en la herramienta de reporting Data Studio, esperamos que pronto se incorporen para poder visualizar los datos cómo podemos ver en la plataforma de Google Ads.

En viva! somos partners de Google, si tienes alguna duda o quieres ver cómo puedes trabajar con nosotros…contáctanos!

Tabla de contenidos

Modelo basado en datos: el presente de la atribución

Laura López Llopis

Si la medición es el faro que ilumina y arroja luz sobre el rendimiento de las inversiones digitales, la atribución nos ayuda a hacer justicia y dar a cada canal, plataforma o campaña el peso que merece.

En el camino hacia la conversión, los usuarios interactúan con distintos canales antes de finalizar su ruta. Del mismo modo, en Google Ads, dentro de la estructura de campañas, es común que un mismo usuario haga clic o interactúe con distintos anuncios de diferentes campañas. Resolver cuál ha sido el responsable para asignarle la conversión es trabajo de los modelos de atribución. Hace poco hablamos sobre ellos en el Blog de viva!, puedes ampliar la información aquí.

Hasta ahora, en Google Ads teníamos disponible distintos modelos de atribución y era tarea del anunciante decidir cuál tenía más sentido para su negocio en función de varios factores, como la longitud de la ruta hacia la conversión o el peso de las campañas de marca sobre el total de las campañas.

Hace ya un tiempo que empezamos a tener disponible en algunas cuentas el modelo de atribución basado en datos o data-driven y, desde octubre de 2021, es ya el modelo de atribución por defecto en las nuevas conversiones creadas en Google Ads. No obstante, los anunciantes que así lo deseen, podrán cambiar de forma manual a cualquier otro modelo de atribución.

Cómo funciona el modelo de atribución basado en datos

A diferencia de otros modelos de atribución, el modelo basado en datos calcula la contribución real de cada interacción a partir de los datos de conversión individuales de tu cuenta. El modelo aprende de la ruta de conversión de los usuarios para construir un modelo de atribución “basado en datos”, tal como su nombre indica.
En definitiva y la particularidad de este tipo de atribución es que construye un modelo de atribución ad hoc para cada anunciante.

Este modelo de atribución compara las rutas de conversión de aquellos clientes que completan la ruta con la de aquellos que no, para obtener patrones en las interacciones con anuncios que acaban en conversiones y descubrir qué pasos del proceso tienen más probabilidades de generar conversiones. Conociendo esta información, se le puede atribuir más peso a aquellas interacciones que, según los datos, son más “cerradoras”. Todo esto con el objetivo de maximizar los resultados derivados de las inversiones en Google Ads.

Ventajas del modelo de atribución basado en datos

Personalización: se trata de un modelo de atribución a medida para tu cuenta, que se alimenta con tus datos únicos de conversión. Por tanto, elimina el tener que tomar decisiones sobre qué modelo de atribución predefinido es el adecuado para tu negocio así como la incertidumbre de si hemos acertado con el mismo o no.
Acierto: Pero no solo esto, sino que te aseguras de estar trabajando con el mejor modelo de atribución posible para tu negocio, lo que facilita al algoritmo la toma de decisiones sobre cómo distribuir la inversión para maximizar los resultados.
Mejor atribución, mejores resultados: relacionado con el punto anterior, la experiencia en anunciantes usando el modelo basado en datos destaca que los resultados de las campañas han mejorado usando este modelo de atribución. Los algoritmos cuentan con mejores datos y por tanto pueden trabajar las predicciones de forma más precisa. Modelo basado en datos + pujas automatizadas = mejores resultados en campañas.

Requisitos para usar el modelo basado en datos

A día de hoy, prácticamente cualquier tipo de conversión puede utilizar la atribución basada en datos. De hecho, tal y como comentamos más arriba, desde hace unos meses es el modelo de atribución por defecto para conversiones nuevas.

No obstante, para algunos tipos de acciones de conversión, debe haber al menos 3000 interacciones con anuncios y es necesario que se hayan dado al menos 300 conversiones de este tipo en 30 días para usar el modelo basado en datos. Si una vez cumplidos estos requisitos, pasamos a basado en datos y los resultados descienden (menos de 2000 interacciones o menos de 200 conversiones en 30 días) no se podrá seguir utilizando este modelo de atribución.

Cómo cambiar al modelo basado en datos

Desde tu cuenta de Google Ads, ve a Herramientas, en la esquina superior derecha.
Haz clic en “Medición”, > “Atribución” y por último, “Cambiar a la atribución basas en datos”.

Cambiar de otros modelos al modelo de atribución basado en datos

Como se puede ver en la captura de pantalla, desde esta vista podemos ver todas las conversiones de la cuenta, su modelo de atribución actual y si son aptos para utilizar el modelo de atribución basado en datos. De hecho, si lo son, podemos cambiar a basado en datos en el momento con un rápido clic.

Es importante que tengas en cuenta varios aspectos una vez cambies el modelo de atribución. Así que no te asustes si al cambiar al modelo de atribución observas movimientos raros en las conversiones de tu cuenta.

Aparecen conversiones decimales

En el modelo de atribución basado en datos, aparecen conversiones decimales en lugar de en forma de números enteros, como ocurre con otros modelos como el «basado en la posición», dado que Google atribuye un peso a los distintos «touchpoints» que intervienen en la ruta hacia la conversión.

Caída temporal de las conversiones

Puedes observar una caída temporal de las conversiones, ya que como sabes, pueden tardar un tiempo en completarse tras el clic, dependiendo del lapso de tiempo de cada negocio, por lo que no verás el total de conversiones inmediatamente reflejado en la cuenta. Esto es algo que ocurre con todos los modelos de atribución, pero puedes ver más diferencias los primeros días tras el cambio del modelo de atribución.

Para reducir la incertidumbre y tener datos lo más reales posibles, sobre todo en cuentas donde la mayoría de las conversiones no se dan en el primer día de interacción, recomendamos utilizar las métricas «por momento de conversión« (conversiones y valor de conversiones), así como crear las consiguientes métricas calculadas a partir de estas: ROAS y tasa de conversión por momento de conversión.

Repasa resultados pasados 30 días

Pasados 30 días desde el cambio a este modelo de atribución, vuelve a repasar los resultados: analiza el rendimiento de las campañas genéricas, las conversiones en dispositivos móviles, etc. Es posible que veas diferencias de rendimiento comparando con los resultados que asociaba el modelo de conversión anterior. En ese caso, es buena idea ajustar la inversión y los objetivos de ROAS o CPA objetivo en función de los resultados.

Conclusiones

Como ves, las ventajas de utilizar este modelo de atribución, sobre todo cuando se combina con smart bidding, son relevantes. No podemos decir que se trata del futuro de la automatización, porque el modelo de atribución basado en datos ya es el presente.

Y tú, ¿ya estás utilizando basado en datos para la atribución en tus cuentas de Google Ads? Si tienes dudas contáctanos, nos encantará ayudarte.

Tabla de contenidos

Estrategias de puja en Facebook Ads ¡Sácales partido!

Jorge

¿Has oído hablar de las estrategias de puja de Google Ads? Seguramente sí. Más con todo este movimiento que está haciendo el sector del marketing digital hacia la automatización. Muchos, sin embargo, poco o nada habrán oído hablar de las estrategias de puja de Facebook Ads.

Existen, sí. Solo que la mayoría suele utilizar la estrategia de puja que viene por defecto y desconoce que hay alternativas.

¿Necesitas conversiones a un precio fijo sin importar la inversión? ¿Quieres vender lo máximo posible con un presupuesto determinado?

Los objetivos de cada negocio son distintos y las estrategia de puja de Facebook Ads nos permiten pujar de la forma más inteligente posible para alcanzar esas metas.

Recapitulamos: ¿Qué son las pujas en Facebook?

Las estrategias de pujas en Facebook son el enfoque general que usamos para gastar un presupuesto y obtener resultados. La estrategia de puja elegida nos indica cómo realizar las pujas en las subastas de anuncios.

En ese sentido, una puja representa lo que estás dispuesto a pagar a cambio de que una persona de tu público objetivo genere el resultado deseado.

La estrategia de puja correcta depende de las necesidades de tu empresa. Facebook Ads ofrece una serie de estrategias de puja diseñadas para alcanzar esos objetivos. Vamos a ver que opciones tenemos.

Sistema de subastas en Facebook. ¿Cómo funciona?

¿Dónde configurar la estrategia de puja de una campaña en Facebook?

Sitúate a nivel de campaña
Entra en la configuración de la campaña en cuestión.
Desplázate hacia abajo hasta el apartado «Optimización del presupuesto de la campaña».
En el desplegable «Estrategia de puja de la campaña» selecciona una de ellas.

Configuración de la estrategia de puja a nivel de campaña en Facebook Ads

¿Cuáles son las estrategias de puja de Facebook Ads?

Tenemos 5 estrategias de puja disponibles en Facebook Ads, tal y como podéis ver en el siguiente gif sacado directamente de la plataforma.

Basadas en la inversión
- Estrategia de volumen más alto
- Estrategia de valor más alto
Basadas en los resultados
- Estrategia de objetivo de coste por resultado
- Estrategia de objetivo de ROAS
Basadas manuales
- Estrategia de límite de puja

Desplegable donde podemos seleccionar las diferentes estrategias de puja a nivel de campaña en Facebook Ads

Verás que en el screenshot anterior hay solo 4 opciones. La primera de ellas es «doble» y se refiere a las estrategias de puja 1 y 2 que listamos anteriormente (volumen más alto y valor más alto).

Estas 5 estrategias se puede dividir en 3 grupos según su comportamiento y forma de operar. Veamos a continuación en qué consiste cada una de las estrategias de puja, dentro de que grupo se engloban y en qué casos conviene utilizarlas.

Estrategias de puja basadas en la inversión

Estas estrategias de puja priorizarán gastar todo el presupuesto para obtener el máximo número de resultados. Es decir, si utilizas estas estrategias de puja, la campaña se va a consumir diariamente todo el presupuesto que tenga asignado, independientemente de si consigue o no resultados.

Estrategia de puja de «volumen más alto»

Equivale a la estrategia de «maximizar conversiones» de Google Ads. El algoritmo trabajará para conseguir el máximo número de conversiones con un presupuesto determinado.

Con esta estrategia de puja lo normal es que todos los días se consuma el presupuesto asignado a la campaña, a no ser que la segmentación sea muy pequeña, el presupuesto muy grande o ambas cosas a la vez.

Configuración de la estrategia de puja de «**volumen más alto**» a nivel de adset en el apartado «optimización y entrega» en Facebook Ads

En este caso, conforme aumentemos la inversión, conseguiremos más conversiones pero también a un mayor CPA.

Y viceversa. Cuando reduzcamos la inversión conseguiremos menos conversiones, pero probablemente a un coste por conversión más bajo.

Esto es así porque si subimos el presupuesto, el algoritmo subirá las pujas para conseguir gastar todo el presupuesto disponible.

Muy útil para cuando tenemos un presupuesto cerrado para invertir en medios, ya que nos permite conseguir el mayor número de resultados ciñéndonos a una inversión determinada.

Esta estrategia de puja está disponible cuando todos los conjuntos de anuncios de la campaña utilizan la misma optimización de entrega.

Estrategia de puja de «valor más alto»

Sería la equivalente a la estrategia de Google Ads de «maximizar el valor de las conversiones». En este caso, el objetivo del algoritmo será el de traer los máximos ingresos (en caso de medirse compras) o máximo valor de la conversión (si hablamos de micro-conversiones como por ejemplo «agregar al carrito»). El algoritmo trabajará para conseguir el máximo valor de conversiones con un presupuesto determinado.

Con esta estrategia también se va a consumir generalmente todo el presupuesto asignado a la campaña independientemente del valor de conversión conseguido con la misma. Es decir, es posible que te consuma todo el presupuesto sin generarte ningún valor de conversión (ese es el riesgo a priori).

Configuración de la estrategia de puja de «**valor más alto**» a nivel de adset en el apartado «optimización y entrega» en Facebook Ads

De forma similar a como ocurre en la anterior estrategia de puja, conforme aumentemos la inversión, conseguiremos más ingresos (o valor de conversión) pero también a una menor rentabilidad (o ROAS).

Y al contrario. Cuando reduzcamos la inversión conseguiremos menos valor de conversiones (o ingresos), pero probablemente con una mayor rentabilidad (mejor ROAS).

Al subir el presupuesto, el algoritmo subirá las pujas para conseguir gastar todo el presupuesto disponible. Y al invertir más, el algoritmo irá a impactar generalmente a usuarios más arriba en el fácil o con menos probabilidad de generar valor de conversión, por lo que la rentabilidad puede bajar.

De nuevo, es una estrategia útil para cuando tenemos un presupuesto cerrado para invertir en medios, ya que nos permite conseguir el mayor número de resultados ciñéndonos a una inversión determinada.

Esta estrategia de puja tiene sobre todo sentido en ecommerce que tienen un alto volumen de ventas.

Estrategias de puja basadas en los resultados

Son estrategias de puja van a priorizar la consecución de unos objetivos de coste por resultado o rentabilidad por encima de consumir todo el presupuesto de la campaña.

Dicho de otro modo, si utilizas estas estrategias de puja, es posible que la campaña no consuma todo el presupuesto si no es capaz de conseguir el objetivo que le has indicado.

Estrategia de puja de «objetivo de coste por resultado»

Esta estrategia de puja es similar a la de «CPA Objetivo» de Google Ads. Facebook se centrará en pujar de forma que consiga el mayor número de conversiones dentro del coste por conversión objetivo que se haya establecido.

En este caso, es muy posible que no se consuma toda la inversión de la campaña en los casos en los que el que el algoritmo no sea capaz de conseguir más conversiones dentro de tu objetivo.

Fuente Facebook. Explicación gráfica de la estrategia de puja de límite de coste. — Fuente Facebook. Explicación gráfica de la estrategia de puja «**objetivo de coste por resultado**» en Facebook Ads.

Conforme aumentemos el CPA objetivo, el algoritmo tendrá más margen para para pujar, lo que le permitirá obtener más conversiones a un precio mayor.

Y viceversa, si reducimos el CPA objetivo, Facebook tendrá más dificultades para conseguir ese coste por conversión, de modo reducirá las pujas en general y renunciará a ciertas conversiones. De este modo, conseguiremos menos conversiones, pero más baratas.

La cuestión es que con esta estrategia de puja tendremos controlado el coste de cada conversión.

Configuración de la estrategia de puja de «**objetivo de coste por resultado**» a nivel de adset en el apartado «optimización y entrega» en Facebook Ads

Muy útil para cuando no tenemos un presupuesto cerrado para invertir en medios y queremos gastar lo máximo posible siempre y cuando se cumpla un coste por conversión determinado.

Estrategia de puja de «objetivo de ROAS»

Se establece un objetivo de ROAS y se pide al algoritmo que trabaje para conseguirlo. En esta estrategia de puja, es posible que no se consuma todo el presupuesto, ya que si Facebook ve que no es capaz de lograr el objetivo, bajarás las pujas para acercarse a él.

Si subimos el objetivo de ROAS, el algoritmo pujará de forma más conservadora, lo que nos traerá menos conversiones a una rentabilidad mayor (la que hemos definido).

Por contra, bajar el objetivo de ROAS, le permitirá al algoritmo tener más margen para pujar, por lo que podrá aumentar el número de conversiones a esa rentabilidad menor.

Ideal para los negocios que no tienen definido un presupuesto, sino que están dispuestos a invertir siempre y cuando se cumpla un objetivo de rentabilidad 0 retorno de la inversión.

Facebook Ads: cómo profesionalizar tu cuenta y adaptarla a la automatización

Estrategias de puja basadas manuales

En este caso, eres tú el que decides cuanto pujar en las subastas de anuncios. Es una puja manual, en la que no se aprovechan las señales de los algoritmos y que son menos potentes a nivel de aprendizaje automático e inteligencia artificial.

Estrategia de puja de «límite de puja»

En esta estrategia de puja, hemos de indicar a Facebook cuál es el importe máximo que estamos dispuestos a pagar por cada click o por cada mil impresiones y el algoritmo intentará maximizar las conversiones dentro de esas pujas.

Podría interpretarse como una variante de «menor coste» en la que establecemos una segunda limitación: la puja máxima.

Fuente Facebook. Explicación gráfica de la estrategia de límite de puja. — Fuente Facebook. Explicación gráfica de la estrategia de «**límite de puja**» de Facebook Ads.

El algoritmo se centrará en conseguir el máximo número de conversiones con el presupuesto disponible y sin pasarse de la puja máxima que se ha establecido.

La campaña intentará consumir todo el presupuesto, pero es posible que no lo haga si se ha establecido un límite de puja muy bajo. Si ves que esto ocurre y necesitas aumentar la inversión, sube el límite de pujas para desahogar al algoritmo y que tenga más liberta.

Configuración de la estrategia de puja de «**límite de puja**» a nivel de adset en el apartado «optimización y entrega» en Facebook Ads

A priori es la estrategia de puja menos interesante a mi juicio ya que se adapta poco a los objetivos de un negocio, requiere mucho seguimiento y no permite una correcta optimización de las inversiones.

En resumen:

Como agencia certificada Premier Partner de Facebook, en viva! sabemos cómo aprovechar el machine learning de las estrategias de puja de nuestros clientes para sacar el máximo beneficio a la inversión en medios.

Si tienes cualquier duda o crees que puedes no estar aprovechando al máximo tus inversiones en Facebook Ads, no dudes contactar con nosotros.

¿Tienes alguna duda? Contacta con nosotros.

Tabla de contenidos

5 consejos para tus campañas de catálogo en Facebook

Lorena Benavent

Las campañas de catálogo en Facebook son la opción más directa cuando trabajamos en promocionar los productos de nuestra tienda online a través de Facebook ads en la plataforma publicitaria de Meta.

En este Post os contaremos algunas recomendaciones a tener en cuenta para sacar el máximo partido a las campañas con objetivo Ventas del Catálogo de Facebook.

Qué son las campañas de Ventas del Catálogo en Facebook

Se trata de campañas con objetivo ventas cuya finalidad es aumentar las conversiones en el sitio web a través de anuncios sobre el catálogo de productos de facebook. Este catálogo se enlaza a un feed de productos vinculado a la web y también al píxel de facebook.

Este tipo de campañas se muestran en las plataformas Facebook, Instagram y Audience Network. Para configurarlas, al crear una campaña con los nuevos objetivos de Meta tendrás que seleccionar el objetivo Ventas.

Nuevos objetivos: Ventas - Campañas de catálogo — Nuevos objetivos: Ventas – Campañas de catálogo

Siguiendo con la configuración de la campaña tendremos que habilitar la opción de catálogo, que por defecto vendrá deshabilitada, y seleccionar nuestro catálogo de productos en el desplegable.

Campañas de catálogo - Habilitar y seleccionar catálogo — Campañas de catálogo – Habilitar y seleccionar catálogo

Cómo funcionan las campañas de catálogo de Facebook

En este tipo de campañas mostraremos los productos del catálogo a los usuarios de Facebook.

El producto o productos que se muestran variarán en función del público objetivo que seleccionemos:

Podemos usar públicos amplios para buscar nuevos clientes y mostrarles nuestros productos en la fase de descubrimiento.
También los podremos configurar con audiencias de Remarketing para mostrar dinámicamente los productos con los que hayan interactuado de antemano en nuestra página web, visitando la ficha de producto o agregando a carrito.

Antes de empezar con las campañas de Ventas: configura tu catálogo

Para añadir este tipo de campañas de ventas lo primero que necesitaremos es tener listo nuestro catálogo con el feed de productos actualizado.

El objetivo del catálogo de Facebook es cargar el inventario de la tienda online hasta la plataforma publicitaria de manera periódica, actualizando los datos de los productos y el stock disponible en cada momento.

Te puede interesar: Cómo configurar tu catálogo de Facebook

Meta Ads nos ofrece varias opciones para llevar a cabo las campañas de ventas del catálogo:

Por un lado podemos hacer campañas para buscar clientes prospecto
También podremos hacer retargeting en base a los eventos instalados en nuestro eCommerce a través del píxel o API de conversiones.

Tips profesionales para tus campañas de catálogo en Facebook

Ahora que ya sabes qué son y cuál es el objetivo de las campañas de Ventas de Catálogo en Facebook Ads, es hora de pasar a la acción con estos consejos profesionales con los que llegarás al siguiente nivel:

1. Optimiza la información de los productos en tu Feed

El feed de productos del catálogo recogerá la información de tu página de producto y la mostrará en el anuncio.

Asegúrate de que estás mostrando el contenido que te interesa:

Verifica que tienes el nombre de la marca solo en el campo designado para ello y no en el título. Se mostrarán pocos caracteres en el copy del anuncio y es más óptimo mostrar información directa del producto. Siempre podrás agregar el nombre de la marca de manera dinámica cuando lo necesites en el Título u otros campos del anuncio.

Evita utilizar caracteres especiales que produzcan errores visuales en el título o la descripción del producto.

Lectura relacionada: Facebook Shops: el futuro del eCommerce

Rellena el atributo “Google Product Category”. Aunque es un campo opcional en el feed, Facebook toma la taxonomía de categorías de Google para buscar coincidencias con los intereses de los usuarios en audiencias amplias. De este modo los usuarios de Facebook que todavía no conocen tu marca verán los productos que son más relevantes para ellos de forma automática.

Añade más de una imagen en tu ficha de producto. Esto le dará al algoritmo más opciones a la hora de mostrar la imagen más adecuada para cada persona, y además te permitirá mostrar una presentación de varias imágenes en la tarjeta de producto.

Anuncio dinámico de catálogo con vídeo de producto

2. Audita los eventos de tu píxel

No debemos olvidar que para que todo esto funcione tendremos que estar enviando a Facebook las señales correctas sobre la interacción de los usuarios con las páginas de producto en tu web o app.

Para ello deberemos de tener muy bien configurados al menos los eventos básicos:

PageView: visita de cualquier página en tu sitio.
ViewContent: visita a una página de producto.
AddtoCart: producto añadido al carrito.
CheckOut: inicio de tramitación de compra.
Purchase: compra finalizada.

Y más importante aún, tendremos que asegurarnos de que le damos la máxima información de cada producto o evento.

Lectura relacionada: Configurar el remarketing dinámico en Facebook Ads

Obligatoriamente debemos enviar los parámetros de ID, valor y moneda: content_ids, value y currency a través del píxel o API de conversiones, y a su vez estos deberán coincidir con la información que tenemos en el catálogo.

Para hacer esta comprobación podremos utilizar tanto el Facebook Pixel Helper, como la herramienta de Diagnóstico en el Administrador de Catálogos de la cuenta.

Comprobar los eventos en el catálogo de Facebook

3. Utiliza audiencias amplias y dinámicas para prospecting

Cuando nos enfocamos en performance, muchas veces omitimos las campañas con audiencias demasiado amplias porque nos dan un menor retorno.

Sin embargo, este tipo de audiencias completa al 100% el segmento ToFu en nuestra estructura de campañas Full Funnel.

En este tipo de audiencias el algoritmo de Facebook Ads utiliza la información de nuestro catálogo (como el Google Category) para buscar usuarios interesados en nuestros productos.

Las podemos equiparar a las audiencias Lookalike, en las que cedemos el poder al algoritmo de Meta para encontrar clientes prospecto.

Para utilizar estas audiencias lo único que debemos hacer es elegir como objetivo de campaña “Ventas”, habilitar la función del catálogo y a la hora de seleccionar el público: “Encontrar clientes prospecto”.

Encontrar nuevos clientes en campañas de catálogo de Facebook

Recuerda negativizar las audiencias utilizadas en el resto de campañas para asegurarte de dinamizar este público y mostrar los anuncios únicamente a usuarios “nuevos”.

4. Diversifica los anuncios con todos los formatos disponibles

Utiliza todos los formatos que ofrece Facebook como en el resto de campañas.

En la audiencia cada usuario responde de manera diferente a cada tipo de anuncio y es por ello que podremos impactarlos con el formato más relevante para cada uno.

Para saber más: Aumenta tu alcance en Facebook: ubicaciones, audiencias y creatividades

Los formatos tradicionales disponibles para los anuncios de catálogo son imagen única, secuencia o carrusel y colección.

Formatos de anuncio en campañas de catálogo

Te recomendamos testar también los formatos y contenidos dinámicos. Al utilizar el catálogo como fuente de recursos del anuncio, damos más posibilidades al algoritmo para encontrar coincidencias que ayuden a mejorar el índice de respuesta ante el anuncio. Ten en cuenta que solo podrás tener un anuncio de contenido dinámico por cada conjunto de anuncios.

– Anuncios por segmentos de productos

Utiliza la tipología de productos de tu catálogo para crear anuncios en función de aquellos atributos que te resulten más interesantes, como la recurrencia, el margen de negocio, etc.

Por ejemplo, si tienes segmentos de productos que consideras “best sellers” puedes hacer anuncios específicos para este conjunto de productos. De este modo te asegurarás obtener una mejor tasa de conversión en la campaña.

Para utilizar esta opción, tendrás que configurar primero el grupo de productos a utilizar desde el propio catálogo, en el apartado «Conjuntos» y seleccionarlo en el momento de crear el anuncio.

– Anuncios por categorías

Usualmente utilizamos el catálogo de productos mostrando tarjetas de producto que han sido visitadas por el usuario.

Pero Facebook también nos permite separar las tarjetas por categorías, marcas o tipo de producto. Para ello tendrás que:

Añadir los atributos en el feed de productos.
Tener en cuenta que el catálogo deberá contener al menos 4 categorías, marcas o tipos de producto diferentes para poder utilizar esta opción.

5. Personaliza los anuncios al máximo

En los anuncios de catálogo la imagen proveniente del feed tiene algunas restricciones en cuanto a creatividad si la comparamos con otros formatos en los que podemos tener recursos de diseño más creativos.

Sin embargo, a través de las herramientas de creatividad de Facebook podemos añadir información del catálogo o un marco a la imagen del producto.

Además también puedes utilizar una presentación del producto en caso de tener varias imágenes del mismo añadidas en el feed.

Conclusión

Ser muy cuidadosos con la información que proporcionamos en el catálogo, y utilizar creatividades óptimas serán el punto de inflexión para que las campañas de ventas del catálogo nos ayuden a mejorar el Performance total de la cuenta.

¿Te podemos echar una mano con tus campañas de Facebook Ads? Contáctanos y te mostraremos lo que podemos hacer juntos.

Tabla de contenidos

Cómo superar con éxito la fase de aprendizaje en Facebook Ads

Izabela Hogea

Uno de los principales retos a los cuáles nos enfrentamos al lanzar nuestras campañas de Facebook Ads es superar las fluctuaciones que notamos en el rendimiento y en el CPA.

Estas fluctuaciones se deben a la fase de aprendizaje de Facebook. Sigue leyendo para conocer las 5 mejores prácticas para superar con éxito este reto.

¿Qué es la fase de aprendizaje?

Al crear una campaña en Facebook Ads, le marcamos el objetivo que queremos conseguir: ventas, leads, visitas a la web, etc. Además, le indicamos una segmentación y un presupuesto. Con esta información, Facebook intentará encontrar a todas aquellas personas que están más predispuestas a realizar ese objetivo. Para hacerlo, prueba activamente diferentes audiencias, ubicaciones y más opciones.

La fase de aprendizaje es el periodo de tiempo en el cual Facebook hace pruebas y experimenta con los anuncios para descubrir el tipo de usuario que nos interesa. Está fase de aprendizaje suele durar hasta que la campaña haya conseguido un mínimo de 50 conversiones en un periodo de 7 días.

Durante la fase de aprendizaje, el sistema de entrega busca la mejor forma de mostrar tu conjunto de anuncios. Por lo tanto, el rendimiento aún no está estabilizado.
Fuente: Meta

Muy importante: mientras dure la fase de aprendizaje, no hay que hacer cambios significativos en los conjuntos de anuncios, ya que esto puede provocar que el algoritmo vuelva a la fase inicial.

Cambios que hay que evitar durante la fase de aprendizaje de Facebook Ads — Cambios que hay que evitar durante la fase de aprendizaje

¿Qué pasa cuando acaba la fase de aprendizaje?

Una vez el aprendizaje del algoritmo haya acabado, se pueden dar dos situaciones:

La fase de aprendizaje concluye sin problemas: eso significa que la campaña está “activa” y es capaz de generar un mínimo de 50 conversiones a la semana. Es la situación ideal que no requiere ninguna optimización.

La fase de aprendizaje se queda limitada: cuando pasa esto, Facebook nos marca el aviso “Análisis limitado”, lo que significa que la campaña no ha conseguido esas 50 conversiones y, por lo tanto, el algoritmo no ha terminado la fase de aprendizaje correctamente.

Nota: Para descubrir si la fase de aprendizaje se ha quedado limitada, hay que mirar la columna de entrega, a nivel de conjuntos de anuncios.

5 mejores prácticas para salir del análisis limitado

Tal y como hemos comentado anteriormente, el sistema de Facebook necesita un mínimo de 50 conversiones a la semana para llevar a cabo un análisis y encontrar las personas adecuadas y ofrecernos los mejores resultados.

Es muy importante tener en cuenta que, para que una conversión se tome en cuenta en el recuento de las 50 conversiones, esta se tiene que producir dentro del periodo de atribución. Es decir, si tienes una configuración de atribución de “1 día después del clic” para las conversiones de compra y la persona que hace clic hoy en el anuncio, pero efectúa la compra 3 días más tarde, esta conversión no se incluirá en las 50 requeridas.

Una vez aclarado este punto, vamos a lo que más nos interesa: ¿Qué hacemos si un conjunto de anuncios está en “análisis limitado”? A continuación, te vamos a presentar varias opciones que te pueden servir. Vamos a ver el caso de un eCommerce:

1. Elegir un objetivo de conversión más frecuente

Nuestro primer instinto es optimizar los anuncios para conseguir compras, ya que, en definitiva, es lo que más nos importa. Pero, a veces, conseguir compras es más complicado y, por lo tanto, no son las conversiones más habituales para nuestro negocio. En este caso, lo que hay que hacer es elegir otra conversión, más fácil de conseguir, como puede ser “añadir al carrito” o “visitas a la página de destino”.

Comprueba el objetivo de conversión más frecuente

2. Aumentar el tráfico de la página web

En el caso de que ninguna de las conversiones configuradas se genere las veces suficientes para alcanzar el mínimo necesario, lo primero que hay que hacer es aumentar el tráfico de la web y luego intentar conseguir que ese tráfico convierta.

3. Mejorar la segmentación

Si has cambiado la conversión para la que estás optimizando tus anuncios y el aviso de “análisis limitado” sigue sin desaparecer, es muy probable que el problema se deba a que la segmentación del conjunto de anuncios no es muy relevante o que está demasiado limitada.

Para que la segmentación sea más relevante:

Piensa en las características fundamentales de tus clientes, por ejemplo, la edad, el sexo, los intereses, etc.

Además, acuérdate de excluir aquellos criterios de segmentación que no necesites. De esta manera, estas ayudando al algoritmo a encontrar a las personas adecuadas más fácilmente.

Asimismo, puedes utilizar las audiencias personalizadas del sitio web, que están formadas por personas que han visitado la web y tienen muchas probabilidades de realizar una conversión.

Y, por supuesto, que no falten las audiencias similares. Nuestra experiencia nos ha confirmado que funcionan muy bien.

Para ampliar el tamaño de la audiencia:

Combina varios conjuntos de anuncios que tienen una segmentación similar: si la campaña incluye varios conjuntos de anuncios que están dirigidos a unas audiencias similares y están optimizados para conseguir los mismos resultados, es posible que se produzca una superposición en la subasta. Por lo tanto, para aumentar la entrega y para generar más conversiones, te recomendamos que combines dichos conjuntos de anuncios y sus presupuestos.

Elimina las exclusiones de personas innecesarias: si al acotar la audiencia en la sección “Segmentación detallada” has utilizado la opción “Definir mejor”, plantéate a trasladar dichos intereses a la primera sección “Incluir”. De esta manera, las personas tendrán que cumplir solo uno de los requisitos para pasar a formar parte de la audiencia y no todos los seleccionados.

Utiliza la opción “Ubicación automática”: deja que tus anuncios se muestren en todas las ubicaciones y servicios de Facebook. Al hacerlo, podrás aumentar el alcance y también las conversiones.

4. Cambia la estrategia de puja o aumenta tu presupuesto

La estrategia de puja que estamos utilizando es muy importante ya que está puede impedir que ganemos subastas y, por lo tanto, los anuncios no se mostrarán y no conseguiremos conversiones.

Si utilizas la estrategia de puja de “menor coste” sin ningún límite de puja, es muy posible que este no sea el motivo por el cual no obtienes conversiones, ya que el sistema pujará según sea necesario para gastar el presupuesto. Pero, en cualquier caso, si tienes la posibilidad, intenta aumentar un poco la inversión para descartar cualquier duda.

Si, por el contrario, utilizas un límite de puja o un límite de coste, puede que tengas que aumentar esos importes para ganar más subastas. Además, en estos casos, Facebook recomienda que el presupuesto sea, como mínimo, cinco veces más alto que tu límite para conseguir conversiones.

Si quieres saber más sobre las estrategias de puja en Facebook Ads, échale un vistazo a este articulo.

5. Optimiza el contenido

Para mejorar el rendimiento de los anuncios, es muy importante ofrecer al usuario un contenido llamativo, atractivo y personalizado para cada ubicación. Captar la atención de la persona que está detrás de la pantalla es fundamental para conseguir conversiones. Tu anuncio no puede pasar desapercibido. Facebook tiene una serie de prácticas recomendadas para hacer que tu anuncio sea más atractivo.

Antes de empezar a optimizar los conjuntos de anuncios y de tomar medidas ante el aviso de “análisis limitado”, es muy importante revisar primero el rendimiento que estos han tenido una vez pasados los 7 días de aprendizaje. Es decir, en muchos casos, nos hemos visto ante la situación de que las campañas habían conseguido muy buenos resultados aún con esta limitación. Por lo tanto, si el rendimiento de la campaña es muy bueno, no es necesario hacer ningún cambio. Al fin y al cabo, lo más importante es conseguir nuestros objetivos y encontrar la forma de mejorar el rendimiento de nuestras campañas.

Conclusión

La fase de aprendizaje de Facebook Ads es una de las partes más importantes del proceso de optimización de las campañas. Durante este periodo, las campañas pueden sufrir fluctuaciones, por lo tanto, hay que tener paciencia y dejar que está fase concluya antes de tomar cualquier decisión.

¿Te podemos echar una mano con tus campañas de Facebook Ads? Contáctanos y te mostraremos lo que podemos hacer juntos.

Tabla de contenidos

Exprime al máximo tus campañas de Performance Max

Flor Ruani

En nuestra publicación anterior acerca de Performance Max comentamos acerca del nuevo producto de Google Ads.

Hemos probado este nuevo producto y tenemos algunas consideraciones y comentarios que queremos compartirte al respecto.

Las campañas de Performance Max consiguen un aumento de conversiones medio del 13 % a un coste por acción (CPA) similar.
Fuente: Think With Google

Recordemos que este producto nos permite en una misma campaña acceder a todo el inventario que proporciona Google Ads, acotando tanto tiempos de implementación como de optimización.

Ahora bien, al tratarse de una campaña enfocada al 100% en machine learning, todos nos preguntamos qué debemos de tener en cuenta a la hora de mirar resultados y sacar el máximo redito de las campañas, en el siguiente post analizaremos los puntos más relevantes a tener en cuenta.

¿Cuándo es recomendable elegir campañas de Performance Max?

Antes de implementar una campaña de Performance Max, es crucial definir la estrategia que vamos a ejecutar con nuestro cliente.

Para ello, es importante entender cuáles son sus objetivos, recordemos que no siempre todos los productos que ofrecen los medios digitales se adaptan a todos los clientes.

En el caso de las campañas de Performance Max, los clientes más aptos a utilizarlas son:

Aquellos que tienen objetivos publicitarios 100% ligados a conversión, ejemplo maximizar las ventas de su tienda online y/o generar leads.
No tienen limitaciones en los canales que van a aparecer.
Quiere acceder a todos los canales que ofrece Google Ads mediante una sola campaña.
Desea incrementar y obtener alcance, adicional a sus campañas de search.

Entonces, si tu cliente desea realizar una campaña enfocando sus esfuerzos para generar Awareness, Performance Max no sería una solución para él.

¿Cómo conviven con el resto de las campañas?

Lo primero que debemos de saber es que no es necesario pausar campañas luego de implementar una campaña de Performance Max, ya que no competirán con el resto de las campañas y anuncios de la cuenta (salvo casos como Smart Shopping).

Como sucede con todos los anuncios de Google Ads, se van a publicar aquellos anuncios que tengan mayor probabilidad de generar mejores resultados.

Lo que sí debemos saber es que Performance Max tendrá prioridad frente a campañas Smart Shopping que corran los mismos productos en el mismo Ad Account. Por ello, si se desea correr una campaña de performance Max en conjunto con una campaña de Smart Shopping, se podrá pero las campañas de Smart Shopping tendrán un rendimiento inferior.

Por eso, reforzando este último punto, si deseamos asegurarnos que las campañas funcionen correctamente una opción viable sería otorgarle toda la prioridad a la campaña de Performance Max, pausando las campañas de Smart Shopping.

¿Cuál será la prioridad de cada una de las campañas?

En el siguiente cuadro les mostramos cuál será la prioridad que tendrá cada una de las campañas luego de implementar una campaña de Performance Max:

Campaña #1	Campaña #2	Priorización
Search (Términos en exacta)	Performance Max	Search
Search (Términos en amplia/Frase)	Performance Max	Campaña con mejor Ranking de anuncios
Smart Shopping	Performance Max	Performance Max
Shopping	Performance Max	Performance Max
Display Dinámico	Performance Max	Si el usuario vio un ID especifico del Feed: Perfromance Max. Si usuario aun NO vio un item especifico del Feed: campaña con mejor ranking de anuncios.
Youtube In-Stream	Performance Max	Campaña con mejor Ranking de anuncios
Discovery	Performance Max	Campaña con mejor Ranking de anuncios

Priorización de campañas al implementar una campaña de Performance Max en un Account.

¿Cómo se estructura una campaña de Performance Max?

A diferencia de las campañas tradicionales de Display, Search, Youtube, Gmail Ads o Discovery Ads, Performance Max viene a romper el molde y a tener una estructura totalmente diferente, estas se componen por:

Grupos de recursos.
Grupos de fichas.
Audience Signals.

¿Qué son los grupos de recursos?

Los grupos de recursos contienen toda la información/contenido de nuestros anuncios(textos, imagenes, videos, logos, URL finales).

A diferencia de cómo veníamos seteando los anuncios en las diferentes campañas de Google Ads, en Performance Max vamos a necesitar más recursos. Por cada grupo de recursos se formará un AD que podrá competir en los diversos canales de Google Ads.

¿Qué son los grupos de fichas?

Los grupos de fichas nos permitirán ver los conjuntos de productos extraídos de nuestro feed de Merchant Center, es importante a la hora de generar un grupo de fichas tener el merchant conectado.

Cuando tenemos diversos tipos de productos/categorías, es recomendable realizar conjuntos, estos nos van a permitir realizar diversas combinaciones ya sea por productos más rentables, categorías que queramos resaltar, productos TOP y/o la combinación que necesitemos en base a la necesidad de los clientes.

¿Qué son las audience signals?

Las audience signals son señales que le daremos a la campaña para que esta optimice de manera eficiente.
Recordemos que a diferencia del resto de las campañas, en Performance Max, no vamos a segmentar directamente a un publico objetivo, si no que se le dará data a la plataforma para que llegar a nuevas audiencias valiosas.
Permitiéndonos mantener la relevancia y llegar a nuevos segmentos de clientes para lograr los objetivos de rendimiento.

¿Cómo sacar el máximo rendimiento a las Audience Signals?

Para poder sacarle el máximo rendimiento a las Audience Signals es importante agregar los segmentos personalizados, tus datos (Listas de clientes) y darle la mayor información posible, por ello tenemos las siguientes opciones dentro de audience signals:

Sumar Customer Match, nos permitirá subir listas de clientes ya existentes, o los que hayan realizado una compra ya sea offline o en tienda.
Segmentos personalizados, nos permitirán proporcionar información sobre lo que le podría interesar a nuestros clientes potenciales para llegar a ellos de una manera más sencilla, mientras buscan productos y/o servicios específicos.
Palabras clave, URLs y aplicaciones relacionadas.
Intereses o segmentos de intención de compra.
Datos demográficos detallados, tales como genero, edad.

Cuanta más información le demos, el algoritmo podrá trabajar mejor e intentará buscar aún más usuarios valiosos.

¿Cómo sabremos si los resultados de nuestras señales de audiencia son positivos?

Para saber si los resultados de nuestras señales de audiencia son positivos, debemos de consultar la página de estadísticas, está nos indicará cuáles son las señales que mejor performan y de dónde provienen las conversiones.
Asimismo, hay dos términos dentro del reporte que debemos de tener en cuenta:

Señal: identifica las señales de audiencia que hemos añadido.
Optimizado: marca aquellos segmentos que no hemos añadido pero que se han añadido por medio de la automatización para conseguir más conversiones.

Segmentos de audiencias performance Max — Ejemplo de reporte Audience Signals. Campaña de Performance Max.

Las estadísticas de nuestras señales estarán disponibles siempre y cuando la campaña tenga un caudal suficiente de conversiones.

¿Cómo puedo estructurar una campaña de Performance Max?

A la hora de definir cómo estructurar las campañas de Performance Max, debemos de tener en cuenta los objetivos comerciales de nuestro cliente. Si nuestro cliente posee una vasta cantidad de productos y categorías, la siguiente estructura puede ayudar a organizar mejor tus campañas, basándonos en la rentabilidad de cada producto/categoria:

Performance Max estructura de campañas — Estructura de campañas de Performance Max.

Si tenemos un cliente cuyo listado de productos es acotado, lo mejor es centrarse en una estructura un poco más acotada, centrada en los productos TOP para poder destacarlos y luego en el restante de productos.

¿Cómo generar anuncios de excelencia?

La excelencia de los anuncios es un factor importante en el rendimiento de las campañas, es importante entonces contar con buen contenido y poder cubrir al máximo la necesidad de recursos, aquí un listado de necesidades:

Textos	Imagenes	Vídeos
Títulos: 5 de máximo 30 caracteres. Títulos largos: 5 de máximo 90 caracteres. Descripciones: 4 de máximo 90 caracteres y 1 de máximo 60 caracteres. Nombre de la empresa: 1 de máximo 25 caracteres.	Logos: en total debe haber 5 imágenes de 1200×1200 y 1200×300. Imágenes: en total debe haber 15 imágenes con tamaños de 1200×628, 1200×1200, 960×1200.	Se permiten hasta 5 vídeos y estos pueden tener formato horizontal, vertical o cuadrado, con duraciones <= a 10 segundos. Como estamos subiendo los vídeos en la plataforma de Google Ads, es importante tener en cuenta que se van a requerir URLs de YouTube para poder completar estos recursos.

Specs de implementación de recursos.

*Importante: los calls to actions estarán disponibles para seleccionarlos o dejar que la plataforma los elija automaticamente, al tratarse de una campaña enfocada 100% en machine learning una best practice sería dejar que la plataforma elija automaticamente el call to action.

Tendremos que tener en cuenta que los textos no solo se mostrarán en nuestros anuncios adaptables de Display si no que también serán parte de los anuncios de Search, Discovery, Gmail Ads y Youtube.

En cuanto a las imágenes, estás serán utilizadas tanto en Discovery, como en Gmail Ads y Display Ads, se adaptarán al formato del canal, es importante que la selección sea acorde a lo que queramos mostrar y que previo a montar la campaña revisemos las visualizaciones de las adaptaciones.

Recuerden que para este tipo de formatos no tendremos control por sobre lo que estaremos mostrandole al usuario, y que dichos anuncios se adaptaran.

Si queremos tener un poco más de control sobre las imágenes que vamos a mostrar existe la posibilidad de subir una creatividad adicional como HTML dentro del mismo recurso.

¿Cuándo debo crear más de un Grupo de Recursos?

Cuando deseamos mostrar más de un producto/tema y/o categoría, recordemos que los grupos serán los contenedores tanto del contenido, los textos, los vídeos y las urls de re-dirección.

Ejemplo, si necesitamos orientar nuestra campaña a una categoría en especial como «tecnología», una buena práctica sería mostrar imágenes y textos relacionados, un grupo de fichas agrupando los productos de la categoría tecnología así como también la URL de destino.

Idealmente tenemos que ser ordenados en la forma de crear nuestros grupos de recursos, ya que puede suceder que si colocamos variedad de imágenes, productos y textos, sucederá que la plataforma combinará los recursos, pero lo hará de tal manera que suponga un mejor resultado para el objetivo de campaña y no centrandose en por ejemplo una categoría de productos, dando como resultado anuncios sin coherencia y con recursos mezclados.

Tip: compartir las combinaciones de imágenes y textos al cliente ayuda mucho a que se puedan dar una idea de cómo van a aparecer sus anuncios, sobretodo si quieren realizar un ajuste en sus recursos para que estos se acoplen lo mayor posible a su manual de marca.

¿Cómo sabremos si los resultados de nuestros grupos de anuncios son positivos?

En la sección grupo de recursos tenemos la posibilidad de ver los detalles de los recursos y las combinaciones.
En la solapa de combinaciones, tendremos la posibilidad de analizar aquellas imágenes, textos, y vídeos que mejor combinaron.

Ejemplo de cómo se verá la solapa de combinaciones de recursos en Performance Max.

En la solapa de recursos, podremos analizar cuál fue la performance de los recursos centrándonos en la solapa de rendimiento podremos analizar de forma sencilla la performance, para que poder optimizar nuestros recursos es importante que el rendimiento sea «el mejor», te recomendamos que a la hora de analizar te bases en aquellos contenidos que están catalogados como «el mejor» para optimizar aquellos cuyo rendimiento sea «bueno» o «malo».

Ejemplo de cómo se verá la solapa de recursos en las campañas de Performance Max, junto con sus columnas para analizar el rendimiento y el estado del recurso.

Por otro lado, es importante saber que los resultados los podremos ver «mensualmente» o en los últimos 90 días, no es posible aún poder tomar data personalizada de las campañas.

¿Cómo podemos interpretar la página de estadísticas?

La página de estadísticas siempre estará disponible siempre y cuando haya datos para mostrar, es decir una vez que se implementa una campaña de Performance Max deben pasar por lo menos 7 días en los que la campaña estará en fase de aprendizaje.
Pasados los 7 días, si la campaña cumple con todos los requisitos (Anuncios aprobados (Aptos)), Puja y Presupuestos competitivos, la campaña recibe impresiones, tiene al menos 1 conversión), la plataforma comenzará a arrojar datos en la página de estadísticas.

Solo podremos ver las estadísticas en forma Intermensual o Intersemanal.

Optimiza al máximo tus campañas de Performance Max

A continuación te comparto una serie de tips a tener en cuenta sacar el máximo rendimiento de las campañas:

Es importante que todos los recursos estén aprobados, una vez que se suban los recursos debemos chequear el estado de los mismos. El estado de los anuncios debe ser Apto, si encuentras que tus recursos están Aptos (limitados) debes de revisar si es que existe alguno que no fue aprobado.
La eficacia de los anuncios debe de ser excelente, centrate en la calidad del contenido de tus recursos.
Realiza conjuntos de productos, sobretodo si queremos resaltar una categoría en particular, es importante que los recursos visuales acompañen a los conjuntos de productos.
Utiliza la expansión de URLS, pero tené en cuenta que si hay páginas a las que no queremos enviar tráfico es necesario realizar las exclusiones de dichas páginas.
Evalúa los resultados, si hay recursos que no están funcionando bien es importante que revises y que hagas los cambios correspondientes, recuerda que es en la sección de la campaña que más podemos tomar acción.

Last but no least!

Una pregunta frecuente es, si existe la posibilidad de realizar exclusiones, y la respuesta es SII, pero a nivel de cuenta.
Es por ello que si deseas excluir contenido o inventario en el cual no nos interese aparecer, o mismo ubicaciones, se puede realizar la exclusión desde la configuración a nivel cuenta, esto supone que este tipo de configuraciones afectará al resto de las campañas, pero es una solución optima para tener un poco más de control acerca de dónde estamos apareciendo.

Conclusiones y recomendaciones

Los profesionales del Marketing Digital, estamos adentrados en un universo de constantes cambios, parte de estos constantes cambios nos llevan nosotros profesionales y mismo a los anunciantes a tener que adaptarnos rápidamente a los nuevos paradigmas del mundo digital.

No solo se trata de estar atentos a lo que sucede en las plataformas digitales, si no de poder conjugar el todo. Performance Max nos lleva a repensar las estrategias de nuestros clientes, a ir más allá, a revisar la forma en la que nos mostramos frente a los usuarios, y a ser un poco más creativos a la hora de comunicar, ya que que en cierto punto el hecho de simplificar la implementación y la optimización nos deja tiempo para ser más estratégicos y para poder generar conversaciones holísticas que nos involucren más en el negocio de los clientes.

Si actualmente te encuentras en proceso de digitalización o deseas potenciar tus esfuerzos publicitarios para estar a la altura de las expectativas del mercado, viva! es el aliado perfecto ya que contamos con servicio exclusivo de Google a través de nuestra insignia de Google Partner Premier.

Si tras leer este post tienes más curiosidad acerca de cómo trabajamos, te recomiendo que le eches un vistazo a este post sobre Estrategias Full Funnel en Marketing Digital.

Tabla de contenidos