Quality Score: guía completa sobre el Nivel de Calidad de Ads

Seguro que a estas alturas todos conocemos sobradamente la importancia que tiene para nuestras campañas de PPC el Quality Score o Nivel de Calidad

Sin embargo, muchas veces nos centramos únicamente en la calidad a nivel de las palabras clave y no tenemos en cuenta que hay más niveles en los que podemos actuar y que son también importantes.

Este es un tema fundamental para el buen desarrollo y rendimiento de nuestras campañas, y por ello hemos elaborado esta guía completa sobre el Quality Score de Google Ads.

¡Empezamos!

Qué es el Quality Score o Nivel de Calidad 

El Quality Score de Google Ads es una estimación de la calidad y relevancia de tus anuncios de PPC, palabras clave y páginas de destino. 

Los anuncios de mayor calidad pueden conducir a precios más bajos y mejores posiciones de anuncios.

El Quality Score se determina en una escala de 1 a 10 e incluye el porcentaje de clics esperado, la relevancia del anuncio y la experiencia de la página de destino.

Cuanto más relevantes sean tus anuncios y Landing Pages para el usuario, más babilidades tendrás de que esta métrica sea más alta. 

Para qué sirve la métrica de Calidad de Ads

El Quality Score se utiliza para determinar tus CPCs, y se multiplica por tu puja máxima para determinar el ranking de tu anuncio en el proceso de subasta de anuncios. 

Esta métrica depende de múltiples factores, que incluyen:

  • Tasa de  clics (CTR).
  • La relevancia de cada palabra clave para un grupo de anuncios.
  • Calidad y relevancia de la página de aterrizaje.
  • La relevancia del texto de tu anuncio.
  • El rendimiento histórico de tu cuenta de Google Ads.

Estos son los componentes básicos del Nivel de calidad. No se sabe exactamente cuánto peso tiene cada factor en el algoritmo, pero sabemos que la tasa de clics es el componente más importante

Asimismo, sabemos que, además del nivel de la calidad de palabras clave, hay otros niveles a los que Google también presta atención. A continuación los veremos.

GCLID: todo lo que debes saber sobre el identificador de clics de Google

Por qué es importante el Quality Score de Google Ads

Para Google, el Quality Score refleja la relevancia que tienen los anuncios que ofrece en los resultados de búsqueda para las consultas de los usuarios.

El Quality Score garantiza que los anuncios mostrados por Google son relevantes para el usuario 

Obviamente, para los anunciantes, esto tiene una importancia enorme ya que la puntuación del nivel de calidad va a influir incluso en el momento de determinar si una palabra clave entrará a participar en la subasta y, por tanto, si finalmente se mostrará nuestro anuncio en el momento en que un usuario haga una consulta.

Además es un factor clave a la hora de determinar el ranking del anuncio, junto con la puja de CPC que hagamos, como podemos ver en la fórmula:

Ranking del anuncio = oferta de CPC × Quality Score

Como vemos, el Nivel de Calidad actúa como multiplicador a la hora de determinar la posición del anuncio y esto toma especial importancia cuando disponemos de presupuestos reducidos, ya que el trabajo de optimización deberá ser especialmente cuidadoso para mejorar la calidad y conseguir posiciones más elevadas para unas pujas de CPC incluso inferiores a las de la competencia.

Este indicador afecta también a la ubicación del anuncio en la Red de Display de Google. En este caso la fórmula de clasificación de anuncios para anuncios segmentados por palabra clave es la siguiente:

Ranking del anuncio = oferta de la Red de Display × Quality Score

Por último, la fórmula del ranking de anuncios para anuncios segmentados por ubicación en la Red de Display de Google es la siguiente:

Ranking del anuncio = oferta × Quality Score

En resumen, este nivel afecta a la salud y al éxito de las cuentas:

  • Un nivel de palabra clave demasiado bajo puede hacer que la keyword ni siquiera pueda participar en la subasta, lo que significa que no se mostrarán los anuncios. 
  • Y un Quality Score bajo hará que el ranking del anuncio sea también bajo, lo que probablemente signifique menos tráfico hacia la web y un menor ROI.

Ahora que ya no tenemos ninguna duda sobre la importancia del nivel de calidad para nuestras cuentas, vamos a desgranar los tipos que existen. 

Tipos de Nivel de Calidad de Google Ads y cómo mejorarlos

Tipos de Nivel de Calidad de Google Ads y cómo mejorarlos

Como ya hemos comentado, los anunciantes suelen centrarse en la puntuación de calidad de las keywords.

Sin embargo, el Quality Score de Google Ads se mide en base a muchos más criterios que pueden ayudar a que nuestras campañas tengan un mejor desempeño.

Estos son los diferentes tipos de niveles de calidad que podemos encontrar dentro de una cuenta de Google Ads:

1. Quality Score de la Cuenta

El nivel de calidad de la cuenta es el resultado del rendimiento histórico de todas las palabras clave y anuncios en una cuenta. 

¿Cómo nos afecta?

Si tenemos un gran número de palabras clave con un Nivel de Calidad bajo y anuncios con un porcentaje de clics (CTR) también bajo se reducirá la calidad total de la cuenta y esto afectará en que, al intentar introducir nuevas palabras clave, estas partirán de un nivel bajo.

Con el nivel de la calidad de la cuenta también podemos analizar el modo en el que Google prioriza las cuentas más antiguas en comparación con las nuevas:

  • Una cuenta con mucho histórico y un buen rendimiento va a funcionar mejor que una nueva. 
  • En los casos en los que el histórico no sea bueno, puede costar meses ver mejoras en una cuenta, incluso en algunos casos podría ser indicado comenzar de cero con una cuenta nueva.

¿Cómo gestionar una cuenta con bajo Quality Score?

A la hora de gestionar las palabras clave con bajo Nivel de Calidad no hay un criterio único de actuación, dependerá de a quién le preguntes: hay quien prefiere eliminar dichas palabras clave, y quien prefiere solo pausarlas

Tanto una opción como otra son igualmente válidas ya que en ambos casos se dejará de acumular datos de mal rendimiento, e irán perdiendo relevancia dentro de la cuenta. 

Se debe tener en cuenta el volumen de búsquedas y conversiones que generan esas palabras clave antes de tomar la decisión de eliminar, ya que si más adelante se quisieran volver a incluir, Google las verá como duplicadas y el sistema podría darnos problemas. 

Antes de tomar la decisión de eliminar algo, es mejor asegurarse de que realmente no nos interesa

2. QS del grupo de anuncios

En el grupo de anuncios este nivel es una forma de determinar en qué áreas se necesita trabajar dentro de una campaña

Reestructurar las campañas y grupos de anuncios y editar anuncios con CTR bajo, es una buena forma de impulsar el Nivel de Calidad del grupo de anuncios.

El Quality Score del grupo de anuncios se calcula como un promedio de los niveles de calidad de las palabras clave de ese grupo de anuncios específico.

3. Score de Calidad de las palabras clave

Este es que Google otorga a sus palabras clave y está visible en la interfaz de Ads. 

El nivel de calidad de una palabra clave se puntúa en una escala de 1 a 10

Google calcula la puntuación de calidad de una palabra clave mediante la realización de consultas de búsqueda que coinciden exactamente con dicha palabra clave. Por lo tanto, será el mismo para una palabra clave, independientemente del tipo de concordancia.

Cuando revisamos el Nivel de calidad de una palabra clave, podemos ver los siguientes parámetros:

  • Nivel de calidad: relevancia de la palabra clave, los anuncios y la landing page para quienes visualizan un anuncio.
  • Relevancia del anuncio: evalúa el grado de concordancia entre la palabra clave y el mensaje de los anuncios.
  • Experiencia de la página de destino: estima lo relevante y útil que es la página de destino para las personas que hacen clic en el anuncio.
  • CTR esperado: evalúa la probabilidad de que un usuario haga clic en su anuncio cuando se muestre.
  • Nivel de calidad (histórico): el último nivel de calidad conocido durante el periodo del informe.
  • Relevancia de anuncio (histórica): la última relevancia de anuncio conocida durante el periodo del informe.
  • Experiencia de la página de destino (histórica): la última puntuación de experiencia de la página de destino conocida durante el periodo del informe.
  • CTR esperada (histórica): la última tasa de clics esperada conocida durante el periodo del informe.
El Quality Score de los anuncios

El umbral de impresión en el Score de calidad de una palabra clave

Es importante tener en cuenta que en principio el Nivel de Calidad de una palabra clave se basa en su rendimiento histórico en Google, hasta que se logra un número significativo de impresiones en la cuenta. Esto se conoce como el umbral de impresión

Una vez que la palabra clave recibe suficientes impresiones, el Quality Score comenzará a reflejar el rendimiento la propia cuenta, y el rendimiento histórico será un factor menor. 

Esto es importante si se tienen muchas palabras clave en una cuenta con muy pocas impresiones: estas palabras clave no se evaluarán en función de su propio Nivel de Calidad en la cuenta. Hasta que no se llegue al umbral de impresiones, es poco lo que se puede hacer para influir y mejorar su ranking.

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Si lo que queremos es alcanzar rápidamente el umbral de impresiones, estas son algunas recomendaciones para aumentarlas:

  • Analizar los datos del porcentaje de impresiones que reciben los anuncios, en comparación con el número total de impresiones que podrían conseguir. Se puede mejorar el rendimiento aumentando los presupuestos diarios o aumentando las pujas para aparecer en posiciones más altas.
  • Ampliar los tipos de concordancia restrictivos o añadir más palabras clave en concordancia amplia. Activar palabras clave solo en concordancia de frase y exacta dará como resultado un crecimiento lento del volumen de impresiones. Es mejor comenzar con grupos de anuncios o palabras clave con la tasa de clics (CTR) más alta.
  • Utilizar palabras clave más genéricas, que no sean tan de nicho. Que las palabras clave no sean excesivamente específicas de manera que nadie las busque.

Para las campañas cuyas palabras clave han recibido suficientes impresiones, el CTR es el indicador de rendimiento

Si el CTR de una palabra clave es bajo y también lo es el CTR de los anuncios (menos del 1,5%), este es un indicador de que los usuarios no encuentran el anuncio relevante para su consulta.

4. Nivel de Calidad del anuncio

Los anuncios que tenemos activos en cada uno de los grupos de anuncios tendrán una tasa de clics diferente, que es un factor que ayuda a determinar el Quality Score. 

Si tenemos muchos anuncios con CTR’s bajos, podrían estar contribuyendo a un Nivel de calidad bajo

Una forma de mejorar una cuenta y darle un impulso al CTR es incluir anuncios de inserción dinámica de palabras clave (DKI) para las campañas de la red de búsqueda:

Los anuncios DKI mostrarán la consulta de búsqueda exacta del usuario dentro del anuncio, siempre que no exceda los límites de caracteres del anuncio. 

Se debe tener especial cuidado al utilizar estos anuncios

  • Es más probable que se reciban clics en los anuncios DKI porque parecen más relevantes para la búsqueda del usuario. 
  • Sin embargo, es posible que finalmente el usuario no encuentre lo que busca y acabe no convirtiendo. 
  • Hay que tener cuidado para que estos anuncios no arruinen el ROI al aumentar el número de clics y caiga la tasa de conversión. 
  • Simplemente bastará con poner en pausa los anuncios de bajo rendimiento.

Esta métrica de Calidad también es un factor importante a la hora de que Ads determine si los anuncios mostrarán extensiones

Para aprovechar las extensiones y mejorar el porcentaje de clics se necesitará tener una puja competitiva y un buen Nivel de Calidad.

La página de destino también afecta al Quality Score

5. QS de la página de destino

Google siempre proclama sus tres factores principales de calidad en la página de destino: 

  • Contenido relevante y original
  • Transparencia 
  • Navegabilidad 

Google quiere que los anunciantes creen sitios web de calidad que los usuarios encuentren útiles y relevantes. 

La calidad de la página de destino debe ser la prioridad para cualquier anunciante, ya que va a ayudar a convertir a los visitantes en clientes y mejorar el retorno de la inversión. 

La interfaz nos avisa si hay algún problema con las páginas de destino de los anuncios. 

Además de seguir las buenas prácticas de las páginas de destino de Google, hay que tener en cuenta que a quien finalmente van dirigidas es a personas reales. 

Por lo tanto, deberemos:

  • Tener páginas actualizadas
  • Analizar el comportamiento del usuario en las mismas para mejorarlas 
  • Hacerlas cada vez más útiles
  • Que carguen rápido

Si quieres saber más sobre la optimización pre y post-clic y cómo optimizar tus Landing Pages, te recomiendo echar un vistazo a este artículo

6. Calidad de la Red de Display

La Calidad en la Red de Display de Google funciona de forma diferente a la Red de Búsqueda, en este caso mide la relevancia de un anuncio en relación a la página de la red de Display en la que se está mostrando. 

Google Ads tiene en cuenta el rendimiento histórico del anuncio en esa página o en páginas similares. 

Se valora tanto la relevancia del anuncio como las palabras claves elegidas para mostrar el anuncio con respecto al contenido de la página dónde se están visualizando.

La Red de Display tiene diferentes opciones de puja, y estos influirán en nuestro Quality Score: 

  • Si la campaña utiliza un modelo de CPM, el Quality Score se basa en la calidad de la página de destino
  • Si se utilizan pujas de CPC, el CTR histórico del anuncio y la calidad de la página de destino lo determinarán

Probar diferentes tipos de anuncios puede ayudar a mejorar la Calidad en Display. Cuantas más opciones y formatos de anuncios se utilicen y más pruebas se hagan, se podrá mejorar el CTR. 

Cabe recordar que la Red de Display es una plataforma completamente diferente a Search, y los anuncios se deben orientar a los sitios y el buyer persona apropiados si no queremos quemar el dinero.

RLSA: configura tu remarketing de Red de Búsqueda

Otra forma de mejorar nuestra métrica de calidad en Ads es revisar el porcentaje de clics relativo. La evaluación de esta métrica nos ayudará a comprender el rendimiento de nuestros anuncios frente a otros que aparecen en los mismos sitios web. 

Un CTR relativo bajo puede dañar nuestro QS de la Red de Display. Para mejorarlo se puede empezar revisando posibles exclusiones de sitios y categorías, renovando los anuncios, incluyendo palabras clave negativas y utilizando la orientación contextual.

7. Quality Score móvil

Para dispositivos móviles, Google establece que el Quality Score se calcula de la misma manera, independientemente del dispositivo que se elija (ordenador, tablet o móviles). 

Sin embargo, el sistema toma en consideración la distancia entre el usuario y la ubicación del negocio, cuando está disponible, para dispositivos móviles a través de la ubicación del dispositivo y los datos de las extensiones de ubicación.

Si separamos una campaña orientándola para que los dispositivos móviles sean independientes podemos ver un aumento o disminución en el Nivel de Calidad en ambas campañas después de la migración. Realmente, la campaña sin segmentar es una combinación de los niveles de calidad para las diferentes plataformas.

Mitos sobre el Nivel de Calidad de Google Ads

5 mitos sobre el Nivel de Calidad

Ahora que ya conocemos la importancia de esta métrica y los tipos de Calidad de Ads que existen, vamos a ver algunos mitos y errores con los que nos hemos ido encontrando a lo largo de nuestra experiencia:

1. Cambiar los tipos de concordancia altera esta métrica

Google puntúa el Nivel de Calidad sin considerar el tipo de concordancia de la palabra clave. Por lo tanto, si tenemos una palabra clave en concordancia amplia, de frase y exacta dentro del mismo grupo de anuncios, las tres tendrán el mismo

Esto ocurre debido a que el Quality Score de una palabra clave se valora basándose en una coincidencia exacta de la palabra clave con la consulta del usuario. Por lo tanto, cambiar el tipo de concordancia de una palabra clave NO altera directamente el nivel de las palabras clave.

2. La visualización y el Score de Calidad de búsqueda se afectan entre sí

El Nivel de Calidad se mide por el rendimiento de las palabras clave y los anuncios que entran en la subasta, por lo que si las pausamos, NO afectarán.

3. El Nivel de la Red de Búsqueda y Display se afectan entre sí

Como se ha explicado anteriormente, los distintos tipos de Quality Score no se afectan entre sí:

  • En primer lugar, porque los criterios para determinar la puntuación de los distintos niveles de calidad son diferentes. 
  • Y en segundo lugar, porque las redes de búsqueda y display son tan diferentes que sería casi imposible para Google hacer que se afecten mutuamente. 

Su rendimiento en uno no afectará al rendimiento en el otro.

4. Las posiciones más altas generan un QS más alto

A priori, esto parece ser cierto, pero Google ajusta el Score para compensar las diferencias en la posición del anuncio. 

Es decir, Google, a sabiendas de que las posiciones más altas generan naturalmente un CTR más alto que las posiciones más bajas, ajusta su fórmula de cálculo para romper la naturaleza autorreforzante de esas posiciones más altas.

Nuestra metodología en las auditorías de Google Ads y Facebook Ads

5. Eliminar o reestructurar elementos con Nivel de Calidad bajo, borra su historial

Según Google si se detiene, elimina o reestructura un elemento de una cuenta, su rendimiento histórico seguirá afectando al historial de la cuenta. 

No obstante, aunque modificar estos elementos no borrará el historial de una cuenta, Google recomienda que se eliminen las palabras clave y los anuncios de bajo rendimiento, ya que se evitará que afecten aún más el historial de la cuenta en el futuro. 

A medida que se acumulen más datos, los efectos negativos de estos elementos de bajo rendimiento disminuirán, pero nunca desaparecerán por completo.

Checklist definitivo para mejorar el Quality Score de Ads

Cómo mejorar el Score de Calidad: checklist definitivo

A continuación detallamos algunos posibles culpables de niveles de calidad bajos. Revisa esta lista cuando intentes mejorar su Quality Score:

  1. Verifica las URL’s de destino. Comprueba si se han realizado cambios recientes en las páginas de destino, que no hayan URL’s de destino rotas, etc.
  2. Verifica la velocidad de carga del site en Google Webmasters Tools o en Google Analytics. Google considera que un tiempo de carga lento son más de tres segundos, y si el tiempo de carga de la página está por debajo de este umbral, podría afectar negativamente al Nivel de Calidad.
  3. Reescribe los anuncios con una tasa de clics baja. Google considera que un CTR bajo es <1,5%.
  4. Asegúrate de tener al menos 3 anuncios en cada grupo de anuncios.
  5. Asegúrate de que las palabras clave de mayor rendimiento están incluidas en los anuncios.
  6. Incorpora anuncios de inserción dinámica de palabras clave (DKI) para aumentar el CTR.
  7. Lleva a cabo una auditoría de cuenta y reestructura cuando sea necesario siguiendo las siguientes recomendaciones:
    • Detén las palabras clave con un CTR <1,5% con pocas o ninguna conversión.
    • Crea grupos de anuncios más pequeños y con mayor similitud semántica.
    • Asegúrate de que las páginas de destino de cada grupo de anuncios sean muy relevantes.
    • Considera agregar palabras clave de concordancia amplia si no tienes suficiente volumen de impresiones. 

Esperamos que ahora sí, el Nivel de Calidad ya no tenga secretos para ti. Si quieres tener toda la información sobre el Quality Score descarga nuestra guía en PDF para tenerla siempre a mano. 

Si después de seguir estos consejos tu Quality Score sigue sin mejorar y el rendimiento de tus campañas sigue sin ser el esperado, te recomendamos que un experto audite tus cuentas de Google Ads.

En viva! hemos elaborado una completa auditoría para todos aquellos anunciantes que quieran conocer las debilidades y oportunidades de sus cuentas. Solicítala sin compromiso en este enlace y te daremos nuestra opinión sobre cómo optimizar tus campañas y rentabilizar tu inversión.

¿Tienes alguna duda? ¡Te leemos en nuestros comentarios!

Audiencia saturada en Facebook: Diagnóstico y Soluciones

La audiencia. ¿Cuántas veces hemos hablado de ella en nuestro Blog? Efectivamente, no han sido pocas, pero si ponemos nuestro foco en hablar de ella es porque no debemos restarle importancia. Para la publicidad online, la audiencia lo es todo.

Y como lo es todo, no debemos descuidarla, sobre todo debemos luchar por no exponer nuestros anuncios a una audiencia saturada con continuos impactos del mismo mensaje. Esto es extensible a cualquiera de las redes publicitarias y se aplica de la misma forma en todas; pero hoy hablaremos en concreto de Facebook.

¿Por qué una audiencia saturada es una mala noticia?

Como hemos dicho, la audiencia en Facebook lo es todo (o casi todo). Pero entrando en detalle, es el mecanismo que utilizamos para llegar a nuestros clientes. Sobra decir, porque ya lo hemos repetido varias veces, que definir tu audiencia correctamente es un primer paso fundamental para tener campañas eficientes. La audiencia es, por tanto, el motor que mueve las campañas en Facebook.

De este modo, contar con una audiencia saturada en Facebook se convierte en un problema, sobre todo porque tu publicidad puede tener los resultados contrarios a los deseados. Porque a quién no le ha molestado ver el mismo anuncio por enésima vez en Facebook; misma imagen sobre todo, que es lo que más se ve. Sí, probablemente tú también has formado parte de una audiencia saturada y has terminado enemistado con la marca o  te has creado la imagen de que el anunciante no refresca su creatividad.

¿Cuál es la causa principal de una audiencia saturada?

La principal definición de una audiencia saturada en Facebook (o en otra red) es la siguiente: público de un tamaño pequeño y presupuesto elevado. La explicación es sencilla; el número de usuarios es limitado pero tu presupuesto alto obliga a Facebook a mostrar impresiones una y otra vez a los mismos usuarios para consumirlo (y consumir también la paciencia de tu audiencia saturada).

Un buen ejemplo de esto podría ser un conjunto de anuncios orientado a un público de remarketing para una web con no demasiado tráfico. O una audiencia basada en intereses demasiado acotados (obligando a que el usuario cumpla con un interés “y” otro, no “o”).

¿Cómo diagnosticar una audiencia saturada?

La principal métrica para diagnosticar una audiencia saturada en Facebook es la Frecuencia. Gracias a esta métrica somos capaces de conocer de media cuántas veces ha visto un usuario, que forma parte de nuestra audiencia, uno de nuestros anuncios en un periodo de tiempo establecido. ¿Y cuál es una frecuencia alta? ¿A partir de qué número nos debemos empezar a preocupar?

La verdad es que definir un valor de alerta para la métrica de frecuencia es complicado, ya que depende del mercado, de tu producto y de tu audiencia. Es cierto que una frecuencia de 1 no es buena, ya que significa que los usuarios solo han visto de media tu anuncio una vez, lo que puede no ser suficiente para la consecución de resultados y sobre todo, para que te recuerden. Tampoco lo es una frecuencia de 15, por ejemplo, porque puede esconder usuarios hartos de ver tu anuncio. Eso sí, lo que determinará si la baja o alta frecuencia está siendo buena o mala será el número de conversiones (sobre todo el porcentaje de las mismas) y que se mantengan en el tiempo.

Pero no nos quedemos ahí, hoy os hablamos de las Estadísticas de entrega en Facebook.

Herramienta de estadísticas de entrega

La herramienta de estadísticas de entrega de Facebook nos permite indagar con mayor profundidad en la forma en la que Facebook está mostrando tus anuncios a la audiencia que has seleccionado. Además permite ver los últimos cambios en la cuenta y, ¡sorpresa!, las estadísticas de superposición, probablemente es la primera vez que Facebook nos permite compararnos con nuestra competencia.

Pero vamos a centrarnos por ahora en el diagnóstico de saturación de audiencias.

A nivel de conjunto de anuncios, debemos situarnos justo sobre la columna de entrega, donde aparece el estado del conjunto de anuncios (Activo) y hacer clic en “Ver estadísticas de entrega” cuando se despliegue la pestaña, como se puede observar en la siguiente captura de pantalla:

Diagnosticar audiencia saturada con herramienta de entrega.
Diagnosticar audiencia saturada con herramienta de entrega

(Señalar que, en ocasiones, aunque en este caso se haya podido lanzar el diagnóstico, si el conjunto de anuncios se encuentra en proceso de aprendizaje, no podremos ver estadísticas de entrega)

Saturación del público

Después de haber probado esta herramienta del público, os contamos lo que nos parece más útil para detectar qué audiencia está más saturada, pero sobre todo, para evaluar cómo evoluciona la misma a lo largo del tiempo y analizar si mejoran los resultados al hacer cambios en los anuncios o en la misma audiencia.

Os ponemos pues un ejemplo de uno de nuestros conjuntos de anuncios que, como hemos comentado anteriormente, son más propensos a contar con una audiencia saturada: el público de remarketing. Observemos la siguiente gráfica:

Diagnosticar audiencia saturada. Porcentaje de primeras impresiones.

Diagnosticar audiencia saturada. Porcentaje de primeras impresiones

En ella se muestra, para evaluar la saturación de la audiencia, la evolución de la proporción de primeras impresiones a la audiencia. Como veis, al principio el porcentaje de primeras impresiones es bueno pero, conforme pasan los días, este porcentaje está en cero. ¿Qué significa esto? Básicamente que, todos los miembros de la audiencia que están viendo nuestro anuncio, al menos es la segunda vez que lo ven, que no estamos impactando a ningún usuario por primera vez.

Soluciones a una audiencia saturada

El primer paso es el diagnóstico, pero lo importante cuando vemos que tenemos un problema es plantear una solución. A continuación varias ideas:

  1. Modificar el público: Si estamos orientados a un público basado en intereses y detectamos que el público está saturado, debemos plantearnos modificar la audiencia a la que nos dirigimos. Deberemos fijarnos en cómo están definidos los públicos; ¿están demasiado acotados? ¿podemos ampliarlo de alguna forma?
  2. Aumentar el tráfico para nutrir las listas de Remarketing: Es muy probable que las campañas o conjuntos de anuncios que estén orientadas a remarketing sean las que tienen porcentajes de conversión más elevados. Pero esto no significa que debamos aumentar sus presupuestos eternamente sin preocuparnos por nutrir las listas, dado que, como hemos observado anteriormente, solo conseguiremos quemar las audiencias.
    Por tanto, lo recomendable es concentrarse en aumentar el tamaño de las listas por medio de campañas de tráfico orientadas a públicos más amplios (basados en intereses o audiencias similares). De este modo, lograremos listas de remarketing más amplias y audiencias menos saturadas.
  3. Editar las creatividades: Una solución rápida, si dispones del material, es modificar las imágenes de tus anuncios. Puedes editar también el texto pero te aconsejamos que la imagen la cambies sí o sí, dado que es lo que más se ve y lo que se recuerda.
  4. Hacer «silencio de marca» durante un tiempo para esa audiencia saturada: Si la audiencia está saturada y has observado una caída en las conversiones, has probado a modificar las imágenes pero sigues con resultados ineficientes, puedes plantearte dejar de impactar a esa audiencia durante un tiempo. Unas semanas bastarán para que tu público «descanse» y puedas volver a impactarle (con una nueva creatividad, por favor) pasado ese tiempo.

Esperamos que os haya sido útil. ¿Se os ocurre alguna otra solución para que nuestra audiencia saturada descanse de nosotros? Os leemos 😉

Principios avanzados de Google Shopping (II)

Anteriormente hemos listado algunos principios menos avanzados sobre la red Google Shopping. El anterior post estaba muy centrado en la gestión eficiente del Feed de datos. Y es que, todos sabemos que a Google le gusta mucho el orden para poder entender lo más rápido posible las «intenciones» de los anunciantes y así mostrar la publicidad más adecuada a los usuarios. Todos ganamos anunciante, Google y usuarios.

Seguimos por tanto con el listado de principios o consejos para gestionar mejor la red de Google shopping y tener mejores resultados. Otro objetivo de este artículo también es hacer pensar a los anunciantes que puede que no hayan probado diversas maneras de hacer las cosas a nivel de estrategia, estructura, puja, etc… en Google Shopping. Nadie tiene la verdad absoluta, así que siempre hay que estar con el radar enfocado buscando nuevas maneras de hacer las cosas para en caso que las entendamos como útiles poder probarlas buscando la mejora continuada.

Añadir información de negocio al data feed de Google Shopping

Poner datos comerciales procesables en el feed de datos para superar los objetivos comerciales. La inclusión de márgenes, el inventario y promociones permite a los anunciantes administrar la rentabilidad de manera más efectiva y crear una ventaja competitiva para su marca.

Hay anunciantes que no quieren incluir esta información en el feed y hacerla visible a Google, pero existen otros que por contra le dan toda la información necesaria a sus algoritmos para beneficiarse de este poder. Por tanto se puede optimizar a ingresos o se puede optimizar a margen comercial; para nosotros cuanto más cerca este la palanca de optimización del objetivo real de la empresa, más adecuado será para el negocio.

Gestión de campañas Brand y Non Brand

Una excelente manera de ser más sofisticado con respecto a la administración de las pujas para los anuncios de Shopping es a través de la separación de las búsquedas de marca  y las búsquedas que no son de marca en dos campañas diferentes.

Simplemente hay que crear dos campañas:

  1. Campaña de marca: Prioridad baja.
  2. Campaña sin marca: Prioridad Media. Aquí hay que agregar todas las marcas como palabras clave negativas amplias.

Dividir las campañas en marcas y no marca permitirá establecer una oferta más alta y más agresiva para las búsquedas que incluyen los nombres de marca, al tiempo que creará una oferta menos agresiva para los términos de búsqueda que no son de marca y que tienden a generar menos ingresos.

Probar cosas como si no hubiera mañana

Hay que pensar aún más fuera de la caja de lo que ya se cree que se está, y nunca dejar de probar. Las campañas de Google Shopping son como una ciencia, y cada experimento necesita una hipótesis y una prueba. Se necesita identificar las posibles soluciones y áreas de mejora en las campañas y probar las hipótesis. Con las expansiones de las posibilidades de segmentación de Google Shopping, las opciones son casi infinitas. La segmentación por ID de producto, RLSA y Customer match, y los niveles de prioridad son solo la punta del iceberg.

Ningún anunciante es exactamente igual a otro, así que hay que estar atento a lo que hace la competencia y los consumidores para desarrollar una estrategia comercial interna única. También estos conceptos deben estar integrados en la base de hipótesis para las próximas pruebas.

Gestión de prioridades por niveles

Además de segmentar los productos en categorías similares para crear grupos de anuncios dentro de las campañas, insistimos en emplear las prioridades de las campañas y los presupuestos compartidos para crear una situación en la que se pueda determinar pujas para orientar mejor (mediante ROI) las búsquedas generales, las de marca y las de modelos.

Se podrían triplicar las campañas para que se tengan 3 campañas idénticas para empezar. Luego etiquetarlas como general, marca, modelos y establecer las prioridades de campaña alta, media y baja respectivamente, y las pujas en orden inverso. A continuación, hay que agregar todos los términos de modelos y marcas como negativos a la campaña general y todos los modelos a la campaña de marca. Por último, se pueden unir las 3 campañas juntas usando un presupuesto compartido. Esto permitirá pujar más bajo en términos genéricos, un poco más en términos de marca y pujar más fuerte en términos de modelo.

Campañas de top performing keywords

Crear campañas separadas para keywords de alto rendimiento y «guiarlas» con palabras clave negativas. Agregar palabras clave generales como negativas a las campañas principales y las keywords de conversión exactas como negativas para las campañas generales.

Productos Gancho

Un porcentaje significativo de personas que hacen clic en anuncios de productos terminan comprando un producto diferente del sitio web. Hay que aprovechar esto optimizando los productos de bajo precio sabiendo que no ofrecen rentabilidad directa pero si que ofrecen rentabilidades a través de la venta de otros productos de mayor precio.

Para ello, hay que trabajar los títulos de los productos de bajo precio para que coincidan con los términos de búsqueda de mayor volumen que activan los anuncios de productos, y luego excluir estratégicamente los productos de mayor coste de las campañas.

Etiquetas para los feeds de productos

Google permite enviar hasta cinco etiquetas personalizadas por producto y esta es una característica que puede producir resultados significativos. Las etiquetas personalizadas permiten crear categorías personalizadas como productos de temporada, ofertas, bestsellers o productos con márgenes altos en el feed de productos. Si se utilizan etiquetas personalizadas para crear campañas separadas para productos con altos márgenes, por ejemplo, se puede asignar más presupuesto a los productos más rentables.

RLSA para Shopping

Implementar RLSA en las campañas de Shopping es una victoria rápida ya que hay que hacer muy poco trabajo para configurarlo. La superposición de una audiencia a los grupos de anuncios existentes es excelente porque permite modificar las ofertas dependiendo de dónde provenga la audiencia y cuánto valen para el negocio, de modo que simplemente se puede pujar más alto para un usuario que está más cercano a la etapa de compra. Hay que tener cuidado al agregar las audiencias, y utilizar Bid Only; si se usa Target & Bid, se está excluyendo a los nuevos usuarios de la exposición a los anuncios y solo se dirigirá a los visitantes anteriores.

Todos estos principios/consejos son aspectos que pueden ayudar a mejorar el desempeño de las campañas de Shopping pero no todas son útiles siempre para todos los anunciantes. El objetivo de este artículo es el de generar nuevas ideas y puntos de vista en los gestores de campañas para mejorar de manera continuada. 

7 filtros para analizar tus campañas de Adwords

Con el paso del tiempo, llega un momento en el que las cuentas de Adwords que gestionamos adquieren una gran cantidad de datos, bien sea por el volumen de campañas y palabras claves creadas o bien por el histórico de datos que se ha ido acumulado durante todo el periodo. Llegado este momento, es muy importante encontrar una manera de analizar las campañas de Adwords de forma eficaz.

Aunque en otro post ya os hablábamos sobre las ventajas de la optimización de Adwords con Opteo, hoy nos centraremos en el uso de filtros para analizar las campañas de Adwords.

Los filtros te van a permitir analizar tus campañas de Adwords de una forma eficiente. Gracias a ellos serás capaz de encontrar los puntos débiles de tu cuenta e incluso trabajar sin problemas con grandes volúmenes de datos. En resumen, a la hora de analizar las campañas de Adwords, el uso de filtros te ayudará a buscar nuevas oportunidades de manera más ágil y ahorrando tiempo que destinar al propio análisis.

Una ventaja de trabajar periódicamente con filtros es que la primera vez que apliques cada uno de ellos, podrás asignarle un nombre y dejarlo guardado para usos futuros. En el post de hoy te propongo 7 filtros diferentes que podrás usar en tus tareas de análisis de las campañas de Adwords:

1. Gasto sin conversiones

El primer filtro que quiero mostrar lo aplicaremos a nivel de palabra clave y con los últimos 30 días como periodo de tiempo. Los filtros que añadiremos serán:

  • Conversiones: menores a 1
  • Coste: mayor o igual a 30 euros.

Análisis de las campañas de Adwords
Análisis de las campañas de Adwords con filtros

Con estos dos filtros, podremos encontrar de un solo vistazo cuáles son las palabras clave que pese a tener clics, no están generando conversiones.

Llegados a este punto, en el análisis de nuestras campañas de Adwords podemos revisar el Search Query Report con la finalidad de ver qué términos están activando nuestras palabras clave y valorando si es necesario incluir nuevas palabras clave negativas a nuestras listas.

2. Posición media alta y bajo CTR

Otro filtro que puede resultar muy útil para analizar las campañas de Adwords es filtrar las palabras clave de la siguiente manera:

  • Posición de anuncio: mayor a 2
  • CTR relativamente bajo. (Para elegir cuál podría ser un CTR bajo, puedes mirar en torno a qué cifra está el CTR Medio de tu cuenta y establecer un valor relativamente inferior).

Análisis de las campañas de Adwords
Análisis de las campañas de Adwords con filtros

Observando el resultado de este filtro, podríamos plantearnos si la concordancia que estamos utilizando con nuestras palabras clave es la adecuada, o si por el contrario es demasiado amplia.

Por otro lado, también podríamos preguntarnos si es relevante el anuncio que estamos ofreciendo a los usuarios cuando hacen búsquedas con cada palabras clave, lo que nos llevaría al siguiente filtro.

3. Nivel de calidad bajo

Para mi uno de los filtros más importantes. Seguramente utilizando el filtro anterior te habrán aparecido palabras clave que, pese a tener una muy buena posición media, tienen un CTR inferior a la media de la cuenta.

Es posible que Google esté dándole un nivel de calidad bajo en el momento de la subasta. Para ver si esto está ocurriendo, aplicaríamos el siguiente filtro:

  • Relevancia del anuncio: inferior a la media

Análisis de las campañas de Adwords
Análisis de las campañas de Adwords con filtros

Para Google el nivel de calidad de los anuncios es muy importante, e influye en el momento de la subasta que se realiza cuando un usuario realiza una búsqueda. Una forma sencilla de mejorar dicho nivel de calidad es intentar aumentar la relevancia del anuncio.

Para mejorar el nivel de calidad y la relevancia del anuncio, debemos revisar los anuncios que estamos publicando y cerciorarnos de que la palabra clave que activa cada anuncio esté presente en el texto del anuncio. Es probable que tengamos en un mismo grupo de anuncios palabras claves que a pesar de tener la misma raíz, no son semánticamente iguales.

Por ejemplo, tenemos un grupo de anuncios de «Tours Madrid» y dentro de ese grupo de anuncios incluimos palabras clave como «tour madrid precio», «tour madrid ticket» y «tour madrid nocturno». El hecho de que precio, ticket y nocturno sean semánticamente diferentes influirá de manera negativa en la relevancia del anuncio de Google. Por ello sería necesario analizar si debemos sacar cada palabra clave a un grupo de anuncios diferente, para que cada anuncio incluya la keyword correspondiente.

Sólo de esta forma Google le asignará a nuestras palabras clave una relevancia de anuncio alta. Si todavía quieres saber más sobre los anuncios de Adwords, en este post de nuestro blog encontrarás más tips sobre cómo crear anuncios de Adwords eficientes.

4. Términos de búsqueda que funcionan

Habrá momentos que nos encontraremos sin limitaciones de presupuesto en nuestra cuenta y decidiremos ampliar las campañas con palabras clave y anuncios nuevos.

Una buena manera para analizar las campañas de Adwords y ver qué palabras clave podríamos incluir es a través del informe de Search Query Report. En este caso filtraremos  de la siguiente manera:

  • Términos de búsqueda no incluidos como palabra clave.
  • Conversiones superiores a 1.

Análisis de las campañas de Adwords
Análisis de las campañas de Adwords con filtros

Además, ampliaremos el periodo de tiempo a como mínimo los últimos 3 meses.

Utilizando este filtro y ordenado las conversiones en orden descendente, podremos obtener ideas muy buenas para añadir como palabras clave a nuestra cuenta.

5. Filtros por etiquetas

Un quinto filtro muy sencillo y que te ayudará a ser más rápido analizando tus cuentas de Adwords es el uso de etiquetas. Por ejemplo, si un cliente está ofreciendo en el texto de su anuncio un código de descuento, podrías etiquetar tus anuncios con una etiqueta del tipo “Código10”.

En el momento de analizar los resultados sólo necesitarás filtrar por etiqueta y revisar si el uso de un código de descuento en el texto del anuncio ha funcionado.

Así pues, utilizar diferentes etiquetas para los diferentes copys que se añaden a los anuncios -e incluso en función de la URL- te permite analizar las campañas de Adwords con un solo clic.

6. Mala posición por conversiones

Si antes teníamos en cuenta las keywords con posiciones altas para analizar las campañas de Adwords, ahora vamos a aplicar un filtro que revise qué keywords están apareciendo en posiciones bajas y sin embargo, funcionando bien. Para ello aplicaremos el siguiente filtro:

  • Posición media: superior a 3.
  • Conversiones: superior a 2.

Filtros para analizar las campañas de Adwords.
Filtros para analizar las campañas de Adwords

Utilizando estos filtros encontraremos muy rápidamente qué palabras clave están funcionando y generando conversiones pero en posiciones muy bajas.

En estos casos la optimización de nuestras campañas de Adwords será muy sencilla, con un ligero incremento del CPC máximo de cada palabra clave conseguimos escalar puestos hacia una posición media superior, lo que nos llevaría a un aumento en las conversiones.

7. Por debajo de la puja de primera página

En ocasiones, nuestras palabras clave tienen un CPC máximo asignado inferior a la puja media para la primera página. Esto significa que nuestra keyword podría estar apareciendo en un mayor volumen de búsquedas pero no lo está haciendo por tener un CPC demasiado bajo.

Siempre y cuando nuestro presupuesto nos permita estos aumentos en el CPC, realizaríamos el siguiente filtro:

  • Estado: por debajo de la puja primera página

De un solo golpe de vista podremos ver cuáles son las palabras clave que necesitan un aumento en el CPC, e incluso podríamos hacer un aumento masivo de un x% a nuestras pujas.

¿Qué os han parecido estos filtros? ¿Utilizáis algún otro filtro en vuestro día a día? Espero que a partir de ahora analizar vuestras campañas de Adwords os resulte más sencillo gracias a estos pequeños filtros.

Métricas y segmentación en YouTube Ads

Tras nuestro anterior post, en el que tratamos a nivel teóricos los diferentes tipos de anuncios que podemos hacer en Youtube, hoy hablaremos de las opciones de segmentación en YouTube Ads y las métricas de vídeo disponibles.

Segmentación en Youtube: abanicos disponibles

Elegir una segmentación en YouTube que sea adecuada es clave a la hora de cosechar unos buenos resultados. Youtube nos ofrece un amplio abanico de segmentaciones que se podría resumir así:

  • Grupos demográficos
  • Intereses:
    • Audiencias afines
    • Audiencias afines personalizadas
    • Audiencias de mercado
    • Acontecimientos vitales
  • Remarketing de vídeo
  • Emplazamientos
  • Temas
  • Palabras clave

Cómo funcionan las distintas opciones de segmentación en YouTube

Muchas de las segmentaciones en YouTube funcionan del mismo modo que las disponibles en la red de display. Vamos a verlas una a una en detalle.

1. Grupos demográficos

Es la segmentación que permite impactar a usuarios con un perfil demográfico atendiendo a los siguientes criterios: edad, sexo, estado parental e ingresos familiares.

El la siguiente imagen vemos las opciones disponibles en la plataforma de Adwords. La segmentación por ingresos familiares solo está disponible por el momento en Estados Unidos.

Grupos demográficos
Grupos demográficos

2. Segmentación por Intereses

Esta segmentación contiene en sí misma 4 segmentaciones basadas en intereses. Vamos a verlas.

  • Audiencias afines

Permite segmentar usuarios que tienen unos gustos determinados, lo que nos puede dar una idea de los productos y servicios que les pueden interesar. Como vemos en la siguiente captura, esta segmentación está más centrada en las aficiones de las personas más que en los artículos que quieren comprar.

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  • Audiencias afines personalizadas

En este caso, podemos segmentar audiencias más parecidas a nuestra marca (sobre todo si las comparamos con las audiencias afines amplias, que se parecen más a las televisivas). A la hora de hacer la segmentación, introducimos el nombre y la descripción de la misma, y vamos añadiendo manualmente conceptos y urls que estén relacionados con la audiencia a la que queremos llegar.

Este tipo de audiencia es especialmente interesante cuando se vende un producto nicho o uno para el cual ninguna audiencia afín amplia nos cuadra.

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  • Audiencias en el mercado

Al contrario que las audiencias afines (más centradas en las aficiones de los usuarios), las audiencias en el mercado están centradas en los productos por los cuales los usuarios han mostrado un interés de compra real. De este modo, podemos encontrar usuarios que estén barajando la posibilidad de comprar nuestro producto o servicio.

Observamos como en el apartado de «casa y jardín», los intereses se refieren a productos (artículos de exterior, decoración del hogar) y no tanto a aficiones como ocurría en las audiencias afines (aficionados a la decoración, aficionados al bricolaje).

Audiencias en el mercado
Audiencias en el mercado

  • Acontecimientos vitales

Dentro de las segmentaciones de intereses, podemos encontrar también una segmentación en base a acontecimientos vitales. Esto es una mudanza, una graduación universitaria o una boda. Así, podemos llegar a los usuarios en estos momentos en los que se supone que sus hábitos de compra están cambiando.

Acontecimientos vitales
Acontecimientos vitales

3. Segmentación en YouTube por Remarketing de vídeo

Mediante el remarketing de vídeo, podremos reimpactar a usuarios que han estado en nuestra web o que han interaccionado previamente con alguno de nuestros vídeos de Youtube.

Al crear una lista de remarketing, Ads crea automáticamente una lista de usuarios similares, lo que también podremos impactar a usuarios que se parezcan a aquellos que han visitado nuestra web o han visto nuestros vídeos.

Remárketing de vídeo
Remárketing de vídeo

4. División por emplazamientos

Con esta segmentación, podremos orientar los anuncios a determinados canales de Youtube o vídeos de Youtube específicos, lo que abre un gran abanico de posibilidades para hacer un trabajo de precisión. También permite mostrar los anuncios en determinados sitios web de la red de display que son compatibles con los vídeos o en aplicaciones de la red de display de Google.

Emplazamientos
Emplazamientos

5. Segmentación en YouTube por Temas

Hace posible llegar a un amplio conjunto de páginas web y vídeos y canales de Youtube que están relacionados con el tema seleccionado. Vuelve a aparecer la segmentación de «casa y jardín» y en este caso se ve como se refiere a la temática del contenido que rodearía la inserción publicitaria, no a un interés y tampoco a una afición del usuario.

Temas
Temas

6. Por Palabras clave

A través de esta segmentación, vamos a poder mostrar nuestros anuncios en canales de Youtube, vídeos de Youtube o sitios web donde las palabras clave seleccionadas estén presentes en el contenido.

Podemos teclear una a una las palabras clave para crear la segmentación o dejar que Google lo haga. Si introduces un sitio web (ver screenshot) Google te dará una serie de ideas para que añadas palabras clave a tu segmentación.

Palabras clave
Palabras clave

Importante: todos estos métodos de segmentación en YouTube se añaden al nivel del grupo de anuncios. A la hora de segmentar, hay que tener muy en cuenta que cada método que se añade limita la segmentación en vez de ampliarla.

Métricas de vídeo

Entender las métricas de vídeo es también imprescindible a la hora de valorar el éxito de nuestras campañas (lo veremos en la cuarta parte de este tutorial). Hay que tener en cuenta que el vídeo es un formato principalmente de branding, por lo que la mayoría de métricas de vídeo están orientadas a este objetivo.

Visualizaciones:

  • Es el número de veces que los usuarios han visto un vídeo (al menos 30 segundos o el vídeo completo; lo que primero ocurra) o han interaccionado con él (lo que se traduce en un click sobre alguno de sus elementos interactivos).

Porcentaje de visualizaciones:

  • Se refiere al número de visualizaciones del anuncio de vídeo dividido entre el número de impresiones del mismo (las veces que se muestra). Dicho de otra forma, es el CTR de los anuncios de vídeo).

CPV medio:

  • Es el importe medio que pagas por cada visualización del vídeo (recuerda que también se incluyen aquí las interacciones con el mismo).

– Interacciones:

  • Número de clics en los elementos interactivos.

Porcentaje de interacción:

  • Un porcentaje que refleja el número de interacciones (que no visualizaciones) que recibe el anuncio dividido entre el número de impresiones.

Frecuencia de impresiones por cookie:

  • Número medio de veces que un anuncio de vídeo se ha mostrado a un usuario determinado en un periodo.

Frecuencia de visualización por cookie:

  • Número medio de veces que un usuario ha visualizado el vídeo (30 segundos, vídeo completo o interacción con algún contenido del mismo) en un periodo.

Vídeo reproducido al 25%:

  • Las veces que un vídeo se ha reproducido al menos hasta el 25% de la duración.

Vídeo reproducido al 50%:

  • Las veces que un vídeo se ha reproducido al menos hasta el 50% de la duración.

Vídeo reproducido al 75%:

  • Las veces que un vídeo se ha reproducido al menos hasta el 75% de la duración.

Vídeo reproducido al 100%:

  • Las veces que un vídeo se ha reproducido en su totalidad.

Acciones ganadas:

  • Se dan cuando el usuario que ve un anuncio de vídeo realiza a continuación una acción relacionada en Youtube. Puede ser cualquiera de las siguientes:
    • Visualizaciones obtenidas: el espectador ve un vídeo en la página de tu canal.
    • Suscripciones obtenidas: el usuario se suscrine a tu canal de Youtube.
    • Adiciones a listas de reproducción obtenidas: el espectador pone un vídeo de tu canal en una lista de reproducción.
    • Me gusta obtenidos: el espectador le da «me gusta» a un vídeo de tu canal.
    • Comparticiones ganadas: el espectador comparte un vídeo tuyo.

Todas estas métricas se pueden ver en la interfaz de Adwords. Solo tienes que añadir las columnas correspondientes en tus informes:

Columnas con métricas de vídeo
Columnas con métricas de vídeo

En el próximo post nos pondremos manos a la obra y crearemos paso a paso una campaña de vídeo y un anuncio de vídeo.

Además, en el último capítulo de este tutorial, aprenderemos a optimizar y valorar el rendimiento de las campañas de vídeo.

Tutorial de la Nueva Interfaz de Adwords

Desde que empezara a mediados del año pasado a funcionar la beta de la nueva interfaz de AdWords, algunos hemos estado intentando adaptarnos a ella, y en este post queremos enseñaros cuales van a ser las mayores diferencias con respecto a la anterior, y algunas de las ventajas que vemos más útiles.

Visión general

La principal diferencia la encontramos en la pestaña “Visión general”. Tanto si nos encontramos a nivel MCC, como a nivel de cuenta, esta pestaña nos ofrece un panel de control general con recuadros en los que se muestran las métricas más relevantes.

A nivel MCC podemos ver en primer lugar, una evolución general de las cuentas:

Adwords vision general mcc grafico
«Visión General» MCC

Pero el panel que más interesante nos parece, es en este caso, es el que nos muestra cómo ha variado la inversión en AdWords en las diferentes cuentas:

Adwords Vision General MCC Cambios
«Visión General» MCC Cambios

Esta información nos resulta muy atractiva, ya que de un vistazo podemos ver si en alguna cuenta se ha elevado o rebajado la inversión de manera significativa algún mes.

Por último también podemos ver la distribución del presupuesto entre dispositivos y entre los días y horas de la semana:

Vision General Dispositivos mcc
«Visión General» Dispositivos MCC

Vision general dia y hora mcc
«Visión General» día y hora MCC

En el caso de entrar en el panel de visión general a nivel de una cuenta, podemos ver no solo estas mismas métricas, sino mucha más información relevante que nos va a permitir ver los principales cambios en las cuentas de manera rápida, para poder tomar decisiones de optimización allá donde más impacto va a tener en la cuenta.

Podemos analizar fácilmente:

  • Variaciones en las impresiones:

vision general impresiones
«Visión General» impresiones

  • Variaciones en el gasto:

vision general gasto
«Visión General» gasto

  • Comparativa del rendimiento en las distintas redes:

vision general redes
«Visión General» redes

  • Análisis de la competencia mediante los datos de subasta:

vision general. datos de subasta
«Visión General» datos de subasta

  • Por último podemos ver cuáles han sido los términos de búsqueda que más clics han generado y qué anuncio es el que más se ha mostrado:

vision general palabras clave
«Visión General» palabras clave

Configuración

A la hora de crear una nueva campaña la parte de configuración se ha simplificado, al seleccionar un objetivo, quedan preseleccionadas algunas opciones recomendadas:

Configuración campañas Adwords
Configuración campañas Adwords

Una vez creada la cuenta , se pueden modificar en la correspondiente pestaña:

Configuración campañas Adwords
Configuración campañas Adwords

En esta nueva interfaz, como podemos ver, la información sobre la segmentación geográfica, la programación de anuncios y los dispositivos ha pasado a tener su propia pestaña, mostrando así la información de forma mucho más gráfica:

  • Segmentación geográfica

La pestaña de ubicaciones geográficas ahora tiene un mapa mucho más grande en el que se ven las áreas seleccionadas claramente.

Segmentación geográfica Adwords
Segmentación geográfica Adwords

  • Programación de anuncios

Los distintos tonos de azul destacan las franjas horarias en las que hay mayor concentración de clics.

Programación anuncios Adwords
Programación anuncios Adwords

  • Dispositivos

En este caso la información no varía en la nueva interfaz.

Dispositivos Adwords
Dispositivos Adwords

Audiencias

Otra de las novedades más significativas es que a la hora de crear nuevas audiencias, no hay que entrar en la biblioteca compartida, sino que directamente puedes acceder al “gestor de audiencias”. Aquí podemos crear nuevas listas o gestionar las que ya tenemos creadas.

Gestor de Audiencias Adwords
Gestor de Audiencias Adwords

Sin embargo una de las cosas más útiles es la pestaña “estadísticas de la audiencia”, ya que aquí podemos ver los datos de los usuarios, y definir claramente nuestro buyer persona.

Estadísticas de Audiencias Adwords
Estadísticas de Audiencias Adwords

Con esto damos por revisadas las novedades más destacables de la nueva interfaz de AdWords.

 

En definitiva, esta nueva experiencia de usuario nos parece mucho más intuitiva y sencilla en la que observamos algunas ventajas:

  1. La pestaña de visión general nos da una primera idea del rendimiento de las principales métricas, ayudándonos en focalizar allí donde es mas necesario.
  2. Los accesos directos a las diferentes secciones, están mucho más claros y a la vista en la columna izquierda de navegación.
  3. La nueva página para la gestión de las audiencias nos resulta muy útil a la hora de administrar las listas.
  4. Por último, un detalle que no tiene mucha importancia, pero nos ha gustado, es la posibilidad de ajustar de manera manual el ancho de las columnas. ¿Cuantas veces hemos necesitado más columnas de las que la pantalla podía mostrar y hemos tenido que usar la barra de desplazamiento? 😉

 

Para acabar, y aunque no nos gusta ser negativos, es indudable que también hemos encontrado algunas pegas que no os acaban de convencer, pero esperamos que antes de que Google saque a la calle definitivamente la nueva interfaz, sigan mejorando la experiencia para que la adaptación sea natural y rápida.

Por si alguno se ha quedado con ganas de más, os dejamos el vídeo de Youtube en el que se muestra la navegación por la nueva interfaz:

Esperamos haberos servido de guía para adentraros en esta nueva experiencia de la herramienta, y por supuesto os aconsejamos ir trabajando poco a poco en ella ya que tarde o temprano, todos tendremos que migrar a esta nueva interfaz, y ¡es mucho mejor que nos pille con los deberes hechos!

Novedades: Gestión de Presupuestos en Facebook ¡a nivel de campaña!

La gestión de los presupuestos en Facebook es una tarea que, como anunciantes y sobre todo, acostumbrados a Google AdWords, nos da más de un dolor de cabeza. ¿Por qué motivo? Si estás familiarizado con la red publicitaria de Facebook sabes cuál es la respuesta.

De lo contrario, te lo explicamos brevemente. La gestión de las presupuestos en Facebook es diferente a la de AdWords en algo fundamental: en Facebook, los presupuestos se establecen a nivel de conjunto de anuncios o AdSet, al contrario de AdWords, donde los establecemos a nivel de campaña.

Por tanto, la principal desventaja de la gestión de los presupuestos en Facebook frente a AdWords es que necesitamos manejar unos volúmenes de inversión más elevados si esperamos agregar datos estadísticamente relevantes.

Pero, no desesperemos. ¡Traemos novedades!

Novedad en la gestión de presupuestos en Facebook

Aunque todavía está en beta, está funcionalidad promete estar disponible para todos los anunciantes muy pronto. Y es que, al parecer, a partir de los próximos meses podremos establecer presupuestos en Facebook ¡a nivel de campaña!.

El nombre que le da Facebook es “optimización del presupuesto de la campaña” y, según lo que nos cuentan, nos da la posibilidad de mejorar cómo se distribuye el presupuesto en Facebook de una campaña entre los distintos conjuntos de anuncios, encontrando oportunidades para optimizar el reparto de presupuesto que nos ayude a obtener los mejores resultados.

Presupuestos en Facebook - Optimización del presupueso
Presupuestos en Facebook – Optimización del presupuesto

De esta forma, cuando nos dispongamos a crear una nueva campaña vamos a poder seleccionar si deseamos que el presupuesto sea individual para cada conjunto de anuncios o global para toda la campaña, a repartir de forma optimizada (según los datos) entre todos los conjuntos de anuncios. Algo similar a lo que ocurría hasta ahora con los anuncios dentro de un conjunto de anuncios, cuya publicación dependía del grado de performance de cada uno de ellos de acuerdo con el objetivo de la campaña.

¿Cómo funcionarán los presupuestos de campaña en Facebook?

Básicamente y, de la misma forma que en AdWords, el presupuesto se configurará a nivel de campaña, en lugar de a nivel de conjunto de anuncios. Además, como ya era costumbre en los presupuestos a nivel de conjunto de anuncios, se podrá elegir entre dos opciones: presupuesto diario o presupuesto total (para la duración que se establezca para la campaña).

Básicamente, Facebook optimizará el reparto del presupuesto entre los distintos grupos de anuncios para lograr que maximices los objetivos que hayas establecido para tu campaña. Facebook buscará oportunidades para dirigir tu presupuesto a aquellos conjuntos de anuncios con mejor rendimiento y, lo más importante de todo, esto sucederá en tiempo real.

Así pues, será más sencillo que consigas el mayor número de resultados (clics, conversiones, alcance…) al menor coste posible.

Ventajas de los presupuestos de campaña en Facebook

  • Testar distintos públicos: Lo que os contamos hoy en nuestro artículo es una buena noticia para todos los anunciantes pero lo es sobre todo para aquellos que no cuentan con presupuestos demasiado elevados pero que aún así desean poder realizar testing y probar entre diferentes públicos para descubrir cuáles funcionan mejor para sus objetivos.  Básicamente porque, para poder obtener insights de qué combinación de públicos es la que mejor funciona para nuestro negocio, necesitamos testar diferentes públicos en distintos conjunto de anuncios. ¿Y qué suponía esto hasta ahora? Efectivamente, a nivel de presupuestos en Facebook, nos obligaba a dividir nuestra inversión entre todos los públicos que deseábamos testar, suponiendo en ocasiones presupuestos diarios irrisorios. Y recordemos que Facebook en ocasiones nos exige un presupuesto diario mínimo, lo que dificultaba todavía más esta tarea. Por tanto, la principal ventaja para nosotros es que nos va a permitir hacer testing de públicos y descubrir insights de forma más rápida y eficiente.
  • Distribuir presupuestos: Además, esta novedad en cuanto a presupuestos en Facebook va a simplificar la planificación de las campañas, eliminando la tarea de reparto de presupuestos entre los distintos conjuntos de anuncios a la vez que facilitará la optimización de nuestro tiempo, dado que se reduce el número de presupuestos en Facebook que se han de administrar manualmente.
  • Obtener resultados óptimos: Si nos fiamos de la eficiencia de los algoritmos de Facebook, esperamos resultados que maximicen nuestros objetivos, dado que no debería dedicarse una parcela muy elevada a conjuntos de anuncios poco rentables. Así conseguiremos aumentar los resultados y, lo más importante, reducir costes.

¿Cómo se configuran los presupuestos de campaña?

La configuración de los presupuestos a nivel de campaña se realizará durante el proceso de creación de la campaña. En la selección del presupuesto a nivel de campaña deberás seleccionar si deseas utilizar un presupuesto a nivel de campaña o a nivel de conjunto de anuncios.

La opción que aparecerá a nivel de campaña y que deberás activar es “Optimización del presupuesto”. A partir de ahí podrás seleccionar si deseas utilizar un presupuesto a nivel de campaña (opción recomendada) o a nivel de conjunto de anuncios.

Además, también en este punto de la creación de la campaña, podrás seleccionar el tipo de estrategia de puja de la campaña:

  • Menor coste: “Obtén el mayor número de resultados posible de resultados con tu presupuesto en todos los conjuntos de anuncios.”
  • Coste objetivo: “Mantén un coste promedio por resultado estable en cada conjunto de anuncios a medida que aumentas el presupuesto.”

Por ahora no hemos podido ver esta configuración en ninguna de nuestras cuentas pero estamos ansiosos esperando el momento es que se active la beta en alguna de ellas para poder comprobar si de verdad con este método de distribución de presupuestos en Facebook nuestras campañas son cada día más y más eficientes. Estad atentos porque en cuanto tengamos más novedades, seréis los primeros en conocerlas.

¿Y vosotros? Ya tenéis esta opción disponible en vuestras cuentas publicitarias de Facebook.

Principios básicos para campañas de Google Shopping (I)

¿Cómo aumentar la probabilidad de que los anuncios de la lista de productos aparezcan en la búsqueda de Google en lugar de los de los competidores? El feed de datos.

Si el feed de datos está optimizado correctamente, se obtiene más tráfico calificado. El feed de datos es la base sobre la cual se construyen las campañas de éxito de PPC. Entonces, ¿dónde se deben enfocar los esfuerzos de optimización de feeds de datos si se está comenzando con las campañas de Google Shopping?

La respuesta es fácil;  acudir a una agencia experta de Google Shopping. Los gestores de PPC de las agencia pueden gestionar  múltiples cuentas de comercio electrónico al mismo tiempo en diferentes verticales. Esto es uno de los valores añadidos de una agencia vs alguien interno.

A continuación incluimos varios principios básicos de Shopping de nivel medio que ayudarán a maximizar las inversiones en Google Shopping y por ende a mejorar los resultados de negocio.

Da un paso más en Shopping con esta guía completa

La calidad del feed de datos es imprescindible

Hay que concentrarse en optimizar títulos y descripciones de productos para mostrarse en tantas búsquedas como sea posible. Una chaqueta puede ser una chaqueta de lluvia, una chaqueta de mujer y una chaqueta de aviador. La forma en que se titulan y describen los productos se relaciona con el volumen búsquedas.

La calidad del feed de datos es la base de las campañas de shopping exitosas. Los títulos de productos robustos, las descripciones detalladas y los atributos específicos del producto (por ejemplo, color, estilo y tipo) son esenciales para un rendimiento óptimo de la campaña. A Google le encantan los datos de los productos y tienen un impacto directo y alto en el nivel de calidad general.

Cuantos más datos se puedan proporcionar a Google, mejor será la base para campañas de shopping exitosas.
En las agencias se sabe que algunos clientes pueden tener problemas para generar el feed de datos. Es por eso que hay que enfatizar la necesidad de contar con datos sólidos, explicando los beneficios de tener un producto robusto en cuanto a información y las desventajas que pueden causar los datos pobres del producto. Los anunciantes pueden no ser conscientes del impacto negativo que tiene y hay que explicarlo correctamente.

Feed de datos de Google Merchant Center sin errores
Feed de datos sin errores

Enfoque SEO para la descripción de los productos

Tener información buena y completa en el feed es crucial. Esto comienza con el título y la descripción del producto, ya que estas son las formas principales en que Google compara sus productos con las consultas de búsqueda, a diferencia de las campañas de búsqueda que utilizan palabras clave específicas. Hay que adoptar un enfoque SEO para escribirlos y, si la plataforma de comercio electrónico no es compatible con la la administración de feeds de datos, hay que buscar una herramienta de administración de feeds que le permita editar y optimizar ese contenido.

campañas de Google Shopping con enfoque SEO
campañas de Shopping con enfoque SEO

Automatizar la actualización del feed de datos de manera diaria

Asegurarse de que el feed de datos se actualice automáticamente a diario en Google Merchant Center. Google quiere la información más fresca posible, por lo que cuanto más frecuentemente se actualice el feed de datos, más contentos estarán los robots de Google. Lo que es más importante, las actualizaciones diarias significan que es menos probable que se rechacen productos porque los datos en su sitio web no coinciden con los datos de su feed. Datos precisos y frescos significan campañas más exitosas.

Hay que ser estricto con los presupuestos asignados al comienzo de las campañas

Para los nuevos anunciantes la asignación de presupuesto es muy importante. A menudo los anunciantes no son lo suficientemente estrictos con respecto a su asignación presupuestaria. Sostienen que «es demasiado pronto para decirlo» o «que queremos vender todos nuestros productos», pero esos argumentos no tienen en cuenta que la publicidad de comercio electrónico se basas en dos KPIs: ROI y ganancias.

Cuando se hace publicidad online como una empresa de comercio electrónico, hay que esforzarse para maximizar las ganancias potenciales con el presupuesto que se tiene disponible. Si se tienen  3000 euros al mes y se puede gastar todo en un solo producto, que es el que da la mayor ganancia, entonces hay que hacerlo. El resto es malgastar el dinero.

Los principiantes en Google Shopping (y todos) deben enfocarse en pujar y hacer ofertas de forma efectiva para que sus productos generen ingresos. Comprender cómo asignar presupuestos a las campañas de shopping y las segmentaciones de estas generan ventas.

Pujar en aquello que funciona

Hay que segmentar las campañas en grupos de productos para obtener una descripción más clara del rendimiento, un mejor control del presupuesto y una optimización más sencilla. Así se sabrá que funciona mejor y por lo tanto se podrá pujar más fuerte en ello.

Incrementar tráfico en términos de búsqueda de alto valor

Hay que anunciar productos de valor alto. A menudo en las auditorías encontramos que los productos más vendidos en el sitio web no coinciden con los productos más vendidos a través de anuncios de Shopping. Se esperan diferencias pero debe haber cierta alineación. Normalmente, el problema es que las ofertas son demasiado bajas o que el grupo de productos no es lo suficientemente detallado como para permitir una oferta única para promocionar los mejores productos.

También encontramos faltas de correlación entre las ofertas y los cambios de precios. Cuando un producto (o grupo de productos) experimenta una caída de precios, a menudo hay una disminución en los CPCs. Esto se debe a que el precio actúa de forma similar al nivel de calidad, lo que significa que los clics serán más baratos para el mismo puesto. Si no se tiene una cuota de impresiones del 100%, esta es una buena oportunidad para aumentar las pujas, especialmente teniendo en cuenta que los precios promocionales generarán una tasa de conversión más alta.

Añadir Keywords Negativas

Un consejo subestimado para principiantes es agregar palabras clave negativas revisando regularmente los informes de términos de búsqueda para Google Shopping. Al igual que con las campañas de búsqueda, se puede ahorrar mucho dinero y reducir el CPA utilizando palabras clave negativas en las campañas de Google Shopping.

Por ejemplo, si se venden muebles de alta calidad en el sitio, puede ser una buena idea agregar la palabra «barata» como palabra clave negativa en el nivel de la campaña, si los datos son concluyentes y muestra que no hay conversiones para consultas de búsqueda que contengan la palabra «barata».

Añadir Grupos de anuncios con no más de 200 productos cada uno

Dividir los productos/grupos de productos en grupos de anuncios temáticos con no más de 200 productos en cada uno. Puede usarse el nombre de marca, tipo de producto o información de etiqueta personalizada para organizar productos en cada uno de los nuevos grupos de anuncios.

Para crear un nuevo grupo de anuncios, simplemente hay que comenzar con todos los productos y dividir los productos/grupos de productos que se desea segmentar. Una vez que se esté satisfecho con la selección, excluir todo lo demás en el nivel de todos los productos. Tener un máximo de 200 productos en cada grupo de anuncios ayudará a administrar las pujas de manera más eficiente, a mantener un control más estricto del presupuesto publicitario y a informar sobre el rendimiento de la categoría de cada producto por separado.

La estructura de las campañas de Google Shopping es fundamental y hay que ser muy cuidadoso creándolas. Aquí tenemos un artículo monotemático sobre cómo hacerlo.

Entender el coste promedio de las conversiones

¿Cuál es el coste de conversión promedio? Si una conversión cuesta 10 €, hay que asegurarse de eliminar los productos, donde no se gana esa cantidad de dinero.

Centrarse en el beneficio y los precios

Beneficio. Cuando se tienen datos de comercio electrónico históricos fiables de Analytics, tiene sentido segmentar las campañas en grupos de productos que representan cifras de beneficios. Normalmente no se quiere hacer una oferta igual por un producto de $ 20 o $ 40 si se maneja un margen de 25% en ambos. Esta información probablemente provenga del propio comercio electrónico.

Precios. El precio de venta de productos también es un buen punto de referencia para establecer pujas. Si por ejemplo se tiene un producto que se vende por 5 euros y sus pujas son iguales a eso, a menos que este producto se venda en el primer clic (o al por mayor)se debe hacer una subasta rentable. Este artículo también se puede usar para excluir productos, para tiendas más grandes que tienen una gran variedad de productos. Por tanto, es una buena idea excluir aquellos que se venden por poco dinero y podrían funcionar bastante bien en otros canales.

Un ejemplo claro es un minorista de modelos de coche en miniatura que también vende cinta adhesiva en su sitio. Mientras que la cinta adhesiva es parte de la tienda, se vende por una cantidad bastante menor y no es el producto principal. Por lo tanto tendría sentido eliminarla.

Conclusiones

Gestionar campañas de google shopping no es crear una campaña de Google shopping y dejar que Google muestre los anuncios como consideren sus algoritmos. Tener el conocimiento adecuado y estar constantemente investigando y prestando atención a las novedades de esta red es fundamental para maximizar el rendimiento de la red. El feed de datos ha de estar muy trabajado y también las campañas de Google Shopping.

3 formatos de anuncios de YouTube imprescindibles

Youtube es un canal al que no se le da la importancia que merece. Los anunciantes prefieren destinar su inversión de medios a otros canales de respuesta directa, más cercanos a la conversión. El vídeo, y por tanto, los anuncios de Youtube, se sitúan en una fase más superior del embudo de compra: aquella que permite conocer el producto y despertar el interés en el usuario. Se sitúa, por tanto, en un momento de «prospecting».

Youtube es el canal de Adwords más eficaz para generar conocimiento de marca, con lo que las métricas de vídeo generalmente no están tan centradas en performance.

Una alternativa ideal a la televisión con una ventaja clara respecto a la «caja tonta»: En Youtube podemos medir los resultados de nuestras campañas con una precisión mucho mayor.

Formatos de anuncio en YouTube que debes conocer

Hay 3 formatos de anuncios de Youtube que veremos en detalle a continuación:

  • Vídeo trueview in-stream
  • Vídeo discovery de trueview
  • Bumper ads

Anuncios Trueview in-stream

Es el tipo de anuncio más común y en el que recae la mayor parte de la inversión publicitaria. En la siguiente imagen, vemos una captura del momento en el que se estaba reproduciendo una de estos anuncios.

Captura de pantalla durante la reproducción de un anuncio Trueview in-stream

¿Se pueden saltar estos anuncios?

  • Sí, transcurridos 5 segundos.

¿Cuándo se paga?

  • CPV: Coste por visualización.

¿Cuando se considera que ha habido una visualización?

  • Cuando el espectador ve 30 seg del anuncio (o lo que dure, si no llega a los 30 segundos) o interactúe con el anuncio de estas 3 formas:
  1. Haciendo clic en llamada a la acción o en ir a la web del anunciante.
  2. Haciendo clic en el banner complementario.
  3. Haciendo clic en las tarjetas de productos.

En la siguiente imagen vemos la llamada a la acción (en la parte inferior izquierda), en enlace de «ir a la web del anunciante» (en la parte superior izquierda) y el banner complementario (en la parte superior derecha).

Elementos que acompañan a un anuncio Trueview in-stream
Elementos que acompañan a un anuncio Trueview in-stream

En cuanto a las tarjetas de productos que pueden acompañar a los anuncios Trueview in-strem, vemos un ejemplo en la siguiente imagen.

Tarjetas de productos en un anuncio Trueview in-stream

Aprenderemos a crear anuncios Trueview in-stream y todos los elementos que lo acompañan en las siguiente entregas de este tutorial, además de los anuncios que vamos a ver a continuación.

Recomendaciónes a la hora de crear un anuncio de YouTube Trueview in-stream:

  • Que duren al menos 30 segundos. ¿Por qué? Porque solo pagarás si se ven los 30 primeros segundos de tu vídeo, o en su defecto el vídeo completo. Tener un vídeo muy corto solo aumentaría las posibilidades de que tengas que pagar por la visualización del vídeo. Con un vídeo de 30 segundos, si el video no se reproduce en su totalidad te saldrá la impresión del mismo gratis.
  • Mostrar la marca en los 5 primeros segundos. ¿Por qué? Porque los 5 primeros segundos son de obligatoria visualización. Es decir, el «espectador» no lo puede saltar.
  • Presentar el mensaje principal en los 5 primeros segundos. Precisamente por lo que comentamos en el punto anterior.
  • Mensaje adaptado a la audiencia y creativo. En Youtube, a diferencia de en la televisión, sabemos que el usuario va a ver el vídeo (o al menos parte de él. Tenemos su atención, así que intenta que tu mensaje sea lo suficientemente relevante como para retener al usuario.
Échale un vistazo a este anuncio; un buen ejemplo de anuncio Trueview in-stream:

https://www.youtube.com/watch?v=3q69ehMIxzo

¿Dónde aparecen este tipo de anuncios?

  • En vídeos de Youtube, tanto en mobile como es desktop.
  • En webs y apps de partners.

¿A dónde redirigimos este tipo de anuncios?

  • Puedes enviar tráfico a tu web o a tu canal de Youtube.

Formatos aceptados:

  • AVI, ASF, Quicktime, Windows Media, MP4, MPEG

Resolución:

Debe ser idealmente de 640 x 360 con un formato 16:9 para que ocupe toda la pantalla.

Anuncios de YouTube de discovery de trueview

Es un tipo de anuncio entre el video y el display. O mejor dicho, un anuncio de display que promociona un vídeo. Este tipo de anuncio puede aparecer en los resultados de búsqueda de Youtube.

Anuncio video discovery de trueview en los resultados de búsqueda de Youtube

… o en los en las sugerencias de un vídeo mientras estamos en plena visualización.

Anuncio video discovery de trueview en las sugerencias de vídeo

Este tipo de anuncio consta de diferentes elementos:

  • Imagen

– Se elije una de las 4 miniaturas generadas automáticamente.

  • Texto del título

– 25 caracteres (los caracteres que superen este límite se pueden truncar).

  • Descripción

– Puede incluir como máximo 2 líneas de 35 caracteres cada una, y no se muestra cuando el anuncio aparece en las sugerencias de vídeo.

¿A dónde redirigimos?

  • Evidentemente, en este caso se redirige siempre a un vídeo de Youtube.

¿Cuándo se paga?

CPC: Coste por click.

Anuncios Bumper en YouTube

https://www.youtube.com/watch?v=-FBiSOXGV4g&index=17&list=PLlXZh4sJtb8FeCuXyZ90OyUCkpfzs1GtI

Características:

  • Los vídeos deben tener una duración máxima de 6 segundos.
  • La creatividad es clave.
  • Los usuarios no pueden saltarse el anuncio.
  • Muy enfocados en el público joven.
  • La visualización del anuncio bumper no aumenta el número de visualizaciones de Youtube del vídeo.

¿Para qué sirven?

Son un formato de anuncio de vídeo breve que se ha diseñado para:

  • Llegar a más clientes.
  • Aumentar la notoriedad de marca con un mensaje corto y fácil de recordar.
  • Minimizar el impacto en la experiencia de visualización.

Échale un vistazo a este entrevista a Mariana Hernández 8Head of Strategy de Google España), donde hablan de las posibilidades y la razón de ser  de los Bumper Ads.

¿Cómo se paga?

  • CPM: coste por cada mil impresiones.

¿Dónde aparecen?

  • Se ha diseñado exclusivamente para mobile.

Formatos aceptados:

  • AVI, ASF, Quicktime, Windows Media, MP4, MPEG.

Resolución:

Como hemos comentado antes, preferiblemente 640 x 360 con un formato 16:9 que llene toda la pantalla.

En el Rich Media Gallery de Google, puedes ver ejemplos y ampliar información de cada uno de los anuncios que hemos tratado.

En el próximo post, nos pondremos manos a la obra y hablaremos de las posibilidades de segmentación en Youtube y las métricas de vídeo.

En la tercera parte de este tutorial veremos como configurar las campañas y crear los diferentes tipos de anuncios en Youtube.

Acabaremos hablando, en la última entrega, de cómo optimizar y valorar el éxito de una campaña de Vídeo.

Quick win! 3 Scripts de AdWords para controlar tus cuentas

Anteriormente os hablamos de adwords scripts, hoy os traemos 3 Scripts de AdWords para que podáis utilizar desde ya mismo en vuestras cuentas y de esa forma ayudaros un poco mas a tener mas controlados aspectos de vuestras cuentas.

Creación de scripts de AdWords

Hay distintos tipos de funcionalidades en los scripts de AdWords, pero hoy vamos a ver 3 scripts que nos sirven para monitorizar algunos aspectos de nuestras cuentas. Estos scripts no cambian ninguna configuración, simplemente nos informan por correo electrónico de posibles fallos.

Para poder crear scripts debemos acceder a nuestra cuenta de adwords y acceder al menú operaciones en bloque y secuencia de comandos.(Si utilizamos la nueva interfaz de adwords deberemos acceder al menú mediante el icono de la llave inglesa ubicado en la parte superior de la página)

Una vez aquí, deberemos crear una secuencia de comando desde el botón secuencia de comandos. Y ahí escribiremos nuestro sript.

Crear scripts de AdWords
Crear scripts de AdWords

Control de anuncios rechazados

Con este script de AdWords vamos a poder ver que anuncios han sido rechazados y por qué motivo. Mediante un correo electrónico nos avisará de los anuncios rechazados con su respectiva campaña y adgroup asociado, además en un spreadsheet se incluirá la información más detallada.

Estos son los pasos a seguir para la utilización de este script.

1- Pegamos el código que os indico debajo en una nueva secuencia de comandos.

2- Creamos un spreadsheet y copiamos su URL.

3- En las primeras lineas del script indicamos la configuración del email y el spreadsheet que vamos a utilizar.

  EMAIL: '[email protected]' <- Email del receptor de la alerta
  SPREADSHEET: 'www.urlexample.com' <- Url del spreadsheet asociado

4- Una vez le hemos indicado esos parámetros guardamos el script y si queremos podemos programarlo para que se ejecute cuando nosotros queramos.

Script Anuncios Rechazados
Script Anuncios Rechazados

Control de grupos de productos vacíos

Este script de AdWords nos va a indicar si existe algún grupo de producto vacío, con su campaña y adrgroup definido. Con este script conseguimos que los productos de shopping estén controlados y así evitar dejar grupos vacíos.

Estos son los pasos a seguir para la utilización de este script.

1- Pegamos el código que os indico debajo en una nueva secuencia de comandos.

2- En las primeras lineas del script indicamos la configuración del email y el spreadsheet que vamos a utilizar.

  EMAIL: '[email protected]' <- Email del receptor de la alerta

3- Una vez le hemos indicado esos parámetros guardamos el script y si queremos podemos programarlo para que se ejecute cuando nosotros queramos.

Script Grupos Productos
Script Grupos Productos

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Control presupuestario mensual

Con este script de AdWords podremos tener un control sobre un presupuesto fijado en una cuenta determinada. Llegado a un límite indicado por nosotros, el script nos alertará mediante un correo electrónico de que hemos superado dicho límite presupuestario. Esto nos va a ayudar a tener un mayor control sobre un presupuesto y evitar que adwords supere el presupuesto mensual.

Estos son los pasos a seguir para la utilización de este script.

1- Pegamos el código que os indico debajo en una nueva secuencia de comandos.

2- En las primeras lineas del script indicamos la configuración del email y el spreadsheet que vamos a utilizar.

  EMAIL: '[email protected]', <- Email del receptor de la alerta
  PRESUPUESTO_MAXIMO: 6000, <- Numero máximo de presupuesto
  PORCENTAJE_ALERTA: 85 <- Porcentaje sobre el máximo presupuesto indicado con el que se alertara

3- Una vez le hemos indicado esos parámetros guardamos el script y si queremos podemos programarlo para que se ejecute cuando nosotros queramos.

Script Control presupuestos
Script Control presupuestos