Las campañas Discovery Ads no son una novedad, ya que hemos hablado previamente sobre qué son y cómo funcionan en otros posts. En uno de ellos, nuestra compañera, Sandra Jordán, explicó que las Discovery Ads ofrecen experiencias publicitarias personalizadas y son ideales para atraer audiencias mientras navegan por los feeds de Google, sin necesidad de realizar una búsqueda previa.

Aquí os dejamos un breve resumen del post mecionado:

1. Las redes donde tienen cobertura son la página principal de Youtube, Google Discovery y la pestaña de promociones y social de Gmail
2. Se muestran anuncios interactivos
3. Aprovechan el aprendizaje automático

Leer el post completo: “Todo lo que debes saber sobre Google Discovery Ads”.

Cómo crear campañas de Discovery: paso a paso

Para configurar una campaña de Discovery Ads, sigue estos pasos:

1. Seleccionamos el símbolo «+» y elegimos «Discovery» como el tipo de campaña.
2. Es importante tener el tracking correctamente implementado, ya que estas campañas están orientadas a performance, con el objetivo de obtener conversiones.
3. Seleccionamos la acción en torno a la cual vamos a optimizar el rendimiento de la campaña. En nuestro caso, serán las compras.

Ahora tenemos la opción de elegir entre dos tipos de campañas: una campaña estándar, que nos permite activar la estrategia en feeds personalizados de Google; o una campaña de Discovery con feeds de productos, que nos permite conectar nuestro feed de Merchant Center para atraer más tráfico a los productos.

A continuación nos pedirá poner el link de nuestra web y un nombre para esta nueva campaña. 

Configuración de la campaña

Empecemos con la configuración de nuestra campaña. Una vez seleccionadas las conversiones, vamos a definir las ubicaciones. Esto incluye tanto la inclusión como la exclusión, por ejemplo, en el caso de algunos establecimientos que no entregan o venden en ciudades como Ceuta y Melilla.

Llega la parte de la puja, y aquí encontraremos las estrategias automáticas según nuestro objetivo. No encontrarás una estrategia manual, sin importar cuál sea tu objetivo. En nuestro caso, con las opciones seleccionadas, esta campaña utilizará la estrategia de puja Maximizar las conversiones.

También podremos definir un coste por adquisición objetivo. Te aconsejamos hacerlo cuando conozcas el CPA de tus productos para poder guiar a la plataforma. Si ya tienes esta información, asegúrate de configurar un presupuesto que te permita alcanzar un mínimo de 10 conversiones al día en caso de establecer un CPA objetivo, para que Google pueda realizar las pruebas necesarias. Sin embargo, asegúrate de que tu presupuesto nunca sea inferior al CPA objetivo.

En esta sección de configuración, también podrás definir una programación de anuncios, así como una fecha de inicio y finalización para tu campaña.

Segmentación

Vamos a ver ahora la parte de la segmentación. Aquí podemos añadir una de nuestras audiencias o crear una nueva. Seleccionamos esta última opción y nos encontramos con 3 apartados principales:

• Segmentos personalizados: nos permite descubrir usuarios en función de su actividad de búsqueda, las aplicaciones que descargan o los sitios que visitan.
  • Esto es interesante si tenemos ya unas palabras clave que sabemos que funcionan, para añadirlas en este apartado como interés de búsqueda. 
• Tus datos: podemos añadir cualquiera de nuestras listas, como por ejemplo los visitantes de nuestra web o los usuarios que han abandonado los carritos de compra. 
• Intereses y datos demográficos detallados: es el sistema de audiencias de forma nativa que tiene Google ads y se basa en los intereses, acontecimientos vitales o datos demográficos específicos de los usuarios.
  • Este apartado es muy recomendable en caso de que no tengamos toda la información anterior disponible, como las keywords o las listas de remarketing, ya que podemos explorar audiencias que están interesadas en segmentos relacionados con nuestro producto o servicio. 

Se nos muestra a continuación la opción de segmentación optimizada, que nos indica que Google puede encontrar usuarios más allá de las audiencias seleccionadas. Esto puede resultar interesante una vez la campaña esté en marcha, funcione bien y nos interese expandir el público al que llegamos porque la audiencia se nos ha quedado pequeña, o bien porque nos sobre presupuesto.

Pero en el caso de no tener un histórico y que el presupuesto sea algo más justo, no sería una buena opción a valorar en un primer caso. 

???? Pro Tip: Cuidado con esta opción si estáis trabajando audiencias de remarketing, ya que puede expandir el alcance y salir de estas listas. 

Despúes podremos también excluir listas de remarketing y especificar los grupos demográficos por edad, sexo, estado parental e ingresos familiares. 

A la hora de testear creatividades, sería una buena idea crear una campaña por cada una de estas audiencias (segmentos personalizados, listas de remarketing o intereses y datos demográficos detallados).

Anuncios

Pasamos ahora a los anuncios, donde podremos añadir nuestro anuncio de Discovery. Al haber seleccionado la cuenta de Merchant Center, vamos a poder usar todos los productos, o solamente alguno de ellos. 

Para la parte creativa necesitaremos añadir la URL de destino, 5 títulos, 5 descripciones, el nombre de la empresa y una llamada a la acción. En cuanto a los tamaños, solo necesitaremos 3:

• Imagen horizontal  (1.91:1) – 1200 x 628 px
• Imagen cuadrada (1:1) – 1200 x 1200 px 
• Imagen vertical (4:5) –  960 x 1200 px

A partir de aquí ya solo queda analizar los resultados y optimizar nuestra campaña para maximizar los resultados.

En VIVA! Conversion somos expertos en campañas de Advantage+, si quieres ver cómo las podemos hacer conjuntamente, no dudes en contactarnos.

Existen numerosos Scripts que pueden mejorar tus campañas de Google Ads, automatizar procesos y añadir opciones que Google no proporciona. Sin embargo, solo unos pocos Scripts tienen el potencial de tener un verdadero impacto en tus campañas, como el ‘Spend allocation Script’ de Mike Rhodes o este ‘Flowboost Labelizer Script’ de Floris de Schrijver.

Este Script nos va a permitir analizar el performance de nuestros productos y dividirlos en 5 clases según el rendimiento que estén teniendo. Todo de manera automatizada.

A lo largo de este post vamos a ver cómo instalar el Script, para qué puede servir, y las mejores prácticas para escalar tus campañas de máximo rendimiento en Google Ads.

Explicación del Product Bucketing Labelizer Script

Segmentación de productos según su performance

Este Script nos permitirá crear 5 tipos de segmentos para los productos de nuestro feed de Merchant Center:

• No Index: Productos sin rendimiento. Prácticamente con ninguna impresión.
• Under Index: Productos con un bajo rendimiento
• Near Index: Productos que funcionan cerca del objetivo
• Index: Productos que tienen un buen rendimiento. Según el objetivo que le hayamos dado.
• Over Index: Productos con un muy buen rendimiento.

Todo esto lo hace de manera automática. Si un producto que se encuentra en la categoría de Under Index comienza a mejorar su performance, será ascendido de categoría.

Por ejemplo: Si tenemos un pantalón corto a la venta que no tiene un buen rendimiento en invierno, se clasificará como No Index o Under Index. Sin embargo, a medida que acumule más impresiones y ventas durante el verano, se moverá automáticamente hacia las categorías de Index, Over Index o Near Index.

Esto nos permitirá crear campañas diferentes para cada producto, ajustando nuestro objetivo de ROAS/CPA, y así poder escalar nuestras campañas de forma efectiva.

Análisis del rendimiento de productos

Con la ayuda de este Script, podemos obtener una visión clara de cómo hemos distribuido nuestro presupuesto entre los diferentes niveles de productos.

Este es el informe generado por el Script, el cual nos proporciona información crucial que, de otra manera, sería difícil de identificar.

• En la tabla superior izquierda, podemos observar que el 62,2% de nuestros productos no está cumpliendo con los objetivos establecidos, lo que significa que no están siendo rentables. Además, el 36,6% de los productos apenas reciben impresiones, lo que se clasifica como «zombies».
• Sin embargo, en la tabla superior derecha, podemos ver que el 77,1% de los beneficios de nuestras campañas proviene de los productos Near Index, los cuales representan solo un 1,1% de todos nuestros productos.
• Un 74,3% de nuestra inversión se destina a productos con un rendimiento negativo (under index). Esto representa una pérdida de inversión, ya que estos productos generan casi 2000€ en pérdidas, mientras que los productos Near Index, que solo representan el 10% de la inversión, generan unos 2500€ de beneficios.

Con solo analizar estas tablas, podemos comprender la necesidad de separar los productos rentables de los que no lo son en nuestras campañas. Más adelante, veremos qué estrategia implementar en estos casos, pero primero, aprendamos cómo instalar el Script.

Guía paso a paso para instalar Flowboost Labelizer Script

Este Script requiere más pasos que otros, ya que involucra diferentes elementos que veremos a continuación. Sin embargo, con esta guía paso a paso, podrás tener tu Script listo para ser utilizado en tan solo 5 minutos.

Primer Paso: Copiar el Script y Plantilla

Lo primero que necesitamos es obtener el código de Script y la plantilla de Google Sheets asociada.

El código del Script se encuentra en la biblioteca de scripts de Floris de Schrijver, autor de este Script.

Existen dos versiones: Labelizer 1.0 y 2.0. La versión 2.0 es de pago, pero ofrece algunas opciones adicionales y será actualizada a medida que Floris mejore el Script. Ambas tienen la misma instalación y funcionalidades, por lo que esta guía te servirá para ambas.

A continuación, debes crear una copia del Google Sheets. En el cual podemos encontrar cuatro pestañas:

• Custom Label: Esta primera pestaña nos muestra cada producto con su ID y el segmento al que pertenece. Además, se agregan diferentes métricas como impresiones, clics, ROAS, etc.

• ProductSummary: En esta segunda pestaña tenemos toda la información que ya hemos enseñado previamente de los diferentes segmentos:

En los recuadros resaltados en verde, simplemente debes ingresar el margen de beneficio de tus productos y el porcentaje de impuestos que pagas sobre esos beneficios. Esta configuración permitirá que la optimización se base en los beneficios netos en lugar de los ingresos totales.

Segundo Paso: Como subir el script a Google Ads

Este paso es muy sencillo, simplemente hay que seguir los siguientes pasos desde nuestra cuenta de Google Ads:

• Paso 1: Entrar en Herramientas y configuración > acciones en bloque > secuencia de comandos

• Paso 2: Dale al botón azul con el signo ‘+’ > entra en «nueva secuencia de comandos»

• Paso 3: Se nos abrirá esta página, y aquí es donde debemos copiar el código del Script.

Ya tienes el Script listo. Sin embargo, hay varias cosas que hay que configurar según tu negocio.

Tercer Paso: Configurar Flowboost Labelizer Script

Este Script es algo más complejo que otros porque, además de añadir el Script, tienes que agregar algunas configuraciones según tus métricas. Veamos cómo configurarlo.

1: Copiar el link de la copia de la plantilla de Google Sheets > Pegar en el siguiente espacio:

2: Adaptar los ‘Threshold Settings’

En este punto deberemos darle información de 5 campos:

• TargetRoas: Debemos poner el ROAS que debe cumplir un producto para que nos aporte beneficio.
• TargetCPA: Debemos ponerle el CPA objetivo que tengamos
• AverageCVR: Nuestra tasa de conversión. Si la media de tus productos tienen un 0,5% de conversión, debemos poner 0.5.
• ImpressionThreshold: Este dato mide las impresiones hasta las cuales un producto es un producto ‘zombie’, o en este caso no-index. En el caso de dejar 50, se añadirán todos los productos que tengan entre 0-50 impresiones a no-index products
• DaysAgo: Aquí pondremos cuántos días hacia atrás queremos que seleccione los datos. En este caso, está segmentando los productos según los datos de los últimos 21 días. Un pro de este Script es que podemos poner cuanto queramos, ya sea un mes o un año. Por el contrario, con la alternativa de pago Product Hero Labelizer, lo máximo son 60 días.

3: Seleccionar ROAS/CPA objetivo

Aquí solamente debemos poner ‘true’ por la opción que queremos que nos segmente. En el caso de la anterior imagen, segmentaría los productos según el ROAS objetivo que le hemos puesto y no según el CPA.

• 4: Configurar los ‘Advanced Settings’

Si tienes el script 1.0, no tendrás los dos primeros ajustes, pero no te preocupes, la diferencia es mínima.

• CampaignVar: Aquí podemos poner el nombre de la campaña para la que queremos que funcione el Script. Si lo dejamos en blanco, cogerá todas las de la cuenta.
• ConversionLag: Aquí ponemos la ventana de atribución que le pondremos a los productos. Si lo dejamos en 7, si el usuario ve un producto y compra hasta tras 7 días, atribuirá la conversión, si es más tarde ya no lo hará.
• PercentageDifferenceTarget: Aquí definiremos cuanto ROAS de diferencia tiene que haber entre el segmento over-index y el near-index.
• AddToOverIndex: Si le ponemos ‘false’, hacemos que no nos saque el segmento de Over-Index. Si lo dejamos en ‘true’, sí que nos sacará este segmento de producto.
• ClickMultiplier: Es el número de clicks que debe tener un producto para ser Over-Index. Los productos over-index no solo se mueven por el ROAS, si no también por su volumen. Si le ponemos x2, un producto para que se le etiquete como over-index, debe tener el doble de clicks que los productos index.

Con esto, ya tenemos todo listo para ejecutar nuestro script. Solamente tenemos que darle a vista previa > Guardar > Ejecutar.

Cuarto Paso: Visualiza los datos en el sheets

Una vez hecho esto, ya tendrás en tu hoja de Google Sheets toda la información de tus productos completa. Ya puedes analizar todos tus gráficos, investigar la segmentación de tus productos y todos los datos que hemos visto previamente.

Quinto Paso: Subir feed complementario a Merchant

Para linkear el Script con tus productos, y que te cree las etiquetas según ha aparecido en tu Excel, y así poder crear campañas por los segmentos, debemos subir este mismo Excel, en concreto la pestaña de CustomLabel, como feed complementario en Google Merchant Center.

• 1: Ir a Merchant Center >Productos > Feeds > Añadir Feed Complementario

• Pon un Nombre al feed complementario > Selecciona una hoja de cálculo de Google >Selecciona tu plantilla del Script de tu Google Sheet

Con esto tenemos todo listo. Una vez cargue nuestro feed, ya podremos seleccionar el segmento que queramos en la selección de feeds de Pmax, en la etiqueta personalizada 4, y hacer campañas solamente con nuestros mejores productos, dejando a un lado aquellos que nos generan pérdidas.

Mejores prácticas

Simplemente con la información que nos otorga este Script, ya es algo muy valioso para optimizar nuestras campañas, y solo por esto merece la pena configurarlo.

Pero, en determinados casos puede ser interesante ir más allá y hacer campañas utilizando esta segmentación. Cuando tenemos una tienda con muchos productos, cuando los under-index tienen mucha inversión, cuando tenemos muchos productos no-index… Y sobre todo, cuando nuestros productos tienen un margen de beneficios parecido.

Si un producto tuyo tiene un 70% de margen y otro un 20%, este Script todavía no está preparado para diferenciar márgenes según productos, por lo que los resultados no serían muy fiables.

• Ejecuta el Script todos los días, o prográmalo para que se actualice diariamente.
• Pushea tus mejores productos (near-index & over-index) en pMax con un ROAS objetivo más bajo. Así para Google será más fácil conseguir este ROAS y podremos aumentar el presupuesto en estos productos ganadores, escalando así nuestras campañas.
• Haz una campaña separada con tus productos index con un ROAS objetivo más alto.
• Para tus productos under-index & no-index, puedes crear una campaña de compras con CPC manual. Incluso con maximizar conversiones.

Conclusiones

Con este Script conseguimos analizar nuestra inversión en Performance Max: qué productos tienen un buen rendimiento y cuáles nos generan pérdidas, y a partir de aquí tomar medidas para optimizarlo.

Gracias a esto podremos escalar nuestras campañas potenciando mucho más los productos que mayor rentabilidad nos estén generando en el período actual.

Todo de una forma automatizada, lo que nos ayudará a tener una mejor estructura en nuestras campañas.

Ya sea para analizar los datos que nos ofrece, o utilizarlo para tus campañas de Google Ads, es un script muy interesante que sin duda debes tener en cuenta para tu cuenta.

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A estas alturas todos conocemos el administrador de anuncios de Meta, la herramienta que nos permite publicar anuncios en Facebook, Instagram, Messenger o Audience Network.

Hoy hablamos de Advantage+ Shopping Campaigns, su último lanzamiento después de concluir con éxito una prueba beta. Estas campañas brindan una mayor flexibilidad para controlar palancas como la creatividad, la orientación, las ubicaciones y el presupuesto. Lo que supone más oportunidades para optimizar las campañas que generan conversiones.

Veamos todo su potencial ????

Definición y principales características de Advantage +

Las campañas de Advantage+ Shopping Campaigns son un tipo de campaña de compra que utiliza el aprendizaje automático de Meta y el poder de la inteligencia artificial para maximizar la inversión publicitaria. Este conjunto de soluciones está creado para facilitar la creación de campañas y anuncios, optimizando al máximo el proceso y encontrando las mejores audiencias o emplazamientos gracias al algoritmo.

Cómo configurar una campaña de compra de Advantage+

Para crear una campaña de este tipo, vamos a seguir los pasos que realizamos normalmente.

Al seleccionar el botón “Crear” dentro de la plataforma, podemos elegir entre continuar con la creación de la campaña de forma manual o crear una campaña de compra de Advantage+, motivo de este artículo. 

Seguimos con esta opción y la primera diferencia relevante que nos encontramos es la interfaz. Y es que los niveles de campaña, conjunto de anuncios y anuncios, los encontramos agrupados ahora en solo dos niveles. 

Un dato importante a tener en cuenta es que solo podemos optimizar para conversiones de ventas. Así pues, necesitamos tener configurado correctamente el Píxel en nuestra página web o tienda online.

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Audiencia

En el apartado de la audiencia es donde aparecen los cambios más significativos: decimos adiós a la segmentación por intereses y datos demográficos.

En este tipo de campañas solo podemos definir el país de nuestra audiencia.

¿Cómo nos aseguramos entonces que nuestros anuncios llegarán a las personas correctas? La plataforma se encargará de trackear la información sobre los usuarios que nos visitan, los que ven las páginas de producto, hacen clic a agregar al carrito, etc. A medida que obtiene más datos, identifica aquellos usuarios que tienen más probabilidades de comprar y muestra nuestros anuncios a este tipo de perfil. 

Además, podemos echarle un cable a la plataforma y en el apartado de “Informes”, podemos seleccionar algunos públicos personalizados para definir quiénes son nuestros compradores. De esta manera vamos a nutrir aún más nuestras campañas, ayudando a Meta a poder encontrar los usuarios más idóneos. 

Presupuesto y Límites

Pasamos ahora a definir nuestro presupuesto, y relacionado con el apartado anterior, tenemos la opción de marcar el  “Límite de presupuesto de clientes actuales”. Si marcamos esta casilla, podemos definir el porcentaje del presupuesto que queremos destinar al público de remarketing, controlando de esta manera mucho más la cantidad de dinero que queremos que se destine a los clientes existentes. Esto es muy interesante si queremos utilizar las campañas de compras Advantage+ en una fase de prospecting, en el upper funnel del embudo de conversión. 

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Seguidamente, nos encontramos con el apartado de la atribución. Aquí, nuestro consejo es elegir una ventana de 7 días después de hacer clic o 1 día tras la visualización, ya que es el rango más amplio, dándole más tiempo a Meta para que optimice nuestros anuncios. 

Creatividades

En cuanto a la parte creativa, tenemos la posibilidad de agregar hasta 150 anuncios para que el algoritmo juegue con estas variaciones, con la intención de encontrar la combinación más rentable para cada usuario. Si una persona suele interactuar más con anuncios en formato carrusel, le enseñará este tipo de formato. Y si otra persona suele interactuar más con anuncios en formato vídeo, le mostrará aquellos anuncios que contengan vídeo.

???? Pro Tip: recomendamos añadir un anuncio de cada formato para que la plataforma tenga más margen de maniobra. Pero no hace falta crear todos estos anuncios desde cero. Las campañas de compra Advantage+ nos facilitan el trabajo y nos sugieren importar aquellos que mejores resultados han obtenido a lo largo del tiempo, consiguiendo ahorrar así tiempo y esfuerzos. 

Ventajas y Desventajas

Después de analizar y probar esta nueva funcionalidad, podemos sacar conclusiones y nombrar muchas ventajas, pero también desventajas.

Empecemos por las características positivas:

• Simplificación: como ya hemos visto, los pasos para crear estas campañas se reducen, aumentando la eficiencia de nuestro tiempo y recursos. 
• Rendimiento: podemos conseguir mejores resultados con los recursos disponibles. 
• Personalización: el contenido de la marca es dinámico y se adapta al comportamiento del usuario, buscando que estos reaccionen e interaccionen muchísimo más con nuestros anuncios. 
• Optimización: permiten conseguir los mejores resultados y mantenerlos en el tiempo, pudiendo escalar tus campañas y a la vez tu negocio. 

Según una encuesta realizada por los expertos de Meta, el 17% de los 31 anunciantes que incorporaron estas campañas obtuvieron mejor coste por acción y el 32% de estos aumentaron el retorno del gasto publicitario. 

Veamos ahora los puntos menos favorables:

• Poco control sobre el público: La inteligencia artificial de Meta es capaz de aprender de las audiencias personalizadas que vamos alimentando a través del píxel. Esto puede resultar un poco frustrante si queremos elegir manualmente las segmentaciones. Tenemos que hacer un ejercicio de confianza y otorgar esta decisión a la plataforma, los resultados valdrán la pena. 
• Emplazamientos automáticos: Meta tiene el 100% del control de estos.
• Un máximo de 8 campañas de compra Advantage+. Si nuestra marca tiene muchas líneas de productos con públicos muy diferentes, una buena idea sería crear una campaña para cada una de estas y así alimentar de forma más exacta con las listas de clientes oportunas. La limitación de 8 campañas de compra Advantage+  nos puede dificultar el proceso. 

Conclusiones

Estas campañas han llegado para simplificar el proceso de creación y optimización dentro de Meta. 

Aunque no podamos definir nuestra audiencia de forma manual, el algoritmo aprende de los datos que ya disponemos para decidir a quién debe mostrar nuestros anuncios, así que los hechos hablarán por sí solos. Nuestros esfuerzos se centrarán ahora en aportar las creatividades necesarias para que la plataforma pueda hacer las combinaciones pertinentes hasta encontrar qué contenido es más relevante para cada usuario. Minimizamos, por tanto, el mantenimiento manual que solíamos hacer y nos centramos en analizar y tomar decisiones. 

Si aún no las has probado, considera configurar las campañas de compra Advantage+ en tu cuenta y empieza a ver los resultados. Y si ya las has puesto en marcha, continúa probando nuevas creatividades y escalando tu negocio. 

En VIVA! Conversion somos expertos en campañas de Advantage+, si quieres ver cómo las podemos hacer conjuntamente, no dudes en contactarnos.