Hace unos meses, hablábamos en la primera parte de este artículo, de algunas preguntas que cualquier profesional que diga ser experto en PPC debería ser capaz de responder correctamente. Una serie de artículos en formato guía de la que hoy presentamos la segunda parte.

El objetivo de esta guía es hablar de los conocimientos que cualquier gestor de cuentas que se precie debería tener con el objetivo de comprobar que tus cuentas de publicidad están en buenas manos. También útil para mejorar tus conocimientos básicos en PPC si no eres experto.

Google Ads – Red de Búsqueda

1. ¿Qué sentido tiene pujar por mi marca si está bien posicionada en orgánico?

Las campañas de marca en la red de búsqueda de Google son altamente recomendables para la mayoría de los anunciantes y los expertos en PPC las incluyen en sus estrategias. No obstante, es normal que se cuestione el sentido de pujar por la propia marca.

Las razones por la que siempre recomendamos pujar por la propia marca son las siguientes:

• CPCs muy bajos: Es importante destacar que lo más normal es que los costes medios por clics de los términos de tu marca sean bajos, dado que la competencia será escasa o ninguna. Además, si quien puja en su nombre es la propia marca, dada la alta relevancia del anuncio, el CPC que pagará será todavía más bajo.
• Protección de la marca: Aunque orgánicamente tu marca se encuentre bien posicionada y cuando se realiza una búsqueda aparezcas en la primera posición, es posible que en algún momento tus competidores empiecen a pujar por tu marca y pierdas esa primera posición, que ganará su anuncio.
• Copar los resultados: Pujando por tu marca, lograrás copar los resultados de búsqueda y obtener un mayor alcance.

2. ¿Qué son los partners de búsqueda? ¿Es recomendable activarlos en mis campañas de búsqueda?

Como su nombre indica, los partners de búsqueda son otras web que se asocian con Google para mostrar los anuncios que activamos a través de Google Ads, lo que permite aumentar el alcance tus anuncios de búsqueda más allá de las websites de Google. De este modo, si seleccionas la opción de “Incluir partners de búsqueda de Google”, tus anuncios no solo podrán aparecer en la página de resultados de Google, sino también en las de sus socios.

Esta opción puede ser una ventaja para aumentar tu alcance, pero es importante que vigiles los resultados de tus anuncios en los partners de búsqueda, ya que en ocasiones, sirven muchas impresiones sin apenas clics, lo que desvirtúa el CTR de tus campañas, perjudicando el rendimiento de estas.

Para ver los datos de la red de partners en comparación con la red de Google, deberás desglosarlos abriendo un segmento a distintos niveles (campaña, grupo de anuncios, palabra clave…) como se indica en la imagen a continuación:

 

Es altamente recomendable, como anunciante o experto en PPC, que hagas este análisis para campañas de búsqueda con mucho volumen de impresiones donde detectes CTRs bajos en comparación con lo que debería ser un CTR de búsqueda. Seguramente detectes que el bajo CTR de la red de partners está afectando al CTR general de tu campaña y en ese caso, te recomendamos que elimines los partners de la misma.

 

Google Ads – Red de Display

3. ¿Cuál es un buen CTR para campañas de Display?

Ante esta pregunta, como expertos en PPC la respuesta adecuada es que no se puede fijar un CTR normal para las campañas en la Red de Display, ni para las de la Red de Búsqueda, ya que este va a depender de muchos factores; el tamaño o el tipo de la audiencia a la que estemos impactando, lo adecuados que sean los anuncios para el objetivo que se busca, si tienen o no un call to action visible, en qué lugar aparecen tus anuncios (normalmente se obtienen CTRs mayores en ubicaciones above-the-fold), etc.

No obstante, sí es posible indicar que, normalmente, los CTRs en la Red de Display serán más bajos que los CTRs en tus anuncios de búsqueda. La explicación es sencilla, tus anuncios de búsqueda responden a consultas de un usuario concretas que se corresponden con tus palabras clave y por tanto, si todo está bien configurado, lo que tú les ofreces, es lo que ellos están buscando. Por el contrario, en la de Red de Display, muestras un anuncio a un usuario que podría estar interesado en tu producto o no. Por tanto, es más complicado que haga clic en el mismo tras verlo y por tanto el CTR suele ser más bajo.

 

Facebook Ads

4. ¿Por qué los clics en el enlace que muestra la interfaz no se corresponden con el tráfico real que veo desde Analytics?

Como gestores de cuentas de Facebook Ads o expertos en PPC, seguro que en más de una ocasión os habéis frustrado por ver resultados de tráfico diferentes en la interfaz de Facebook y en herramientas como Google Analytics. Siempre es normal que haya pequeñas discrepancias de datos entre diferentes plataformas pero, normalmente, si nos fijamos en la métrica «Clics» o «Clics en el enlace» de Facebook, las diferencias son bastante grandes.

Hay que tener en cuenta la definición que da Facebook sobre la métrica:

«Clics en el enlace: Número de clics en los enlaces del anuncio que dirigieron a destinos o experiencias tanto dentro como fuera de Facebook. En el caso de anuncios que promocionan visitas a perfiles de Instagram, se incluyen los clics en el título o los comentarios del anuncio que dirigieron al perfil del anunciante.»

Esto quiere decir que Facebook no solo está midiendo los clics en un anuncio que llevan a una Landing Page que se carga correctamente, sino que tiene en cuenta otros tipos de clics en el anuncio y de ahí salen las discrepancias.

5. ¿Cómo puedo medir correctamente el tráfico al sitio web desde las campañas en Facebook?

Lo primero que debemos hacer es configurar el píxel de Facebook con los diferentes eventos disponibles. Es decir, no hacer una instalación básica del Píxel sino una avanzada y es fundamental que midamos el evento «Pageview».

Una vez tengamos este evento instalado a través del Píxel y haya datos suficientes, podremos observar una nueva métrica en la interfaz de Facebook Ads, «Visitas a la página de destino».

A continuación podemos observar diferencias de datos entre la métrica «Clics en el enlace» y «Visitas a la página de destino»:

 

 

Se pueden observar importantes diferencias entre las dos métricas e insistimos en lo importante que es utilizar los datos correctos ya que,  a la hora de tomar decisiones debemos manejar datos realistas.

 

¿Se os ocurre alguna otra pregunta que los expertos en PPC deberían saber responder? Pensaremos en más para un próximo post.

A día de hoy, es muy importante optimizar al máximo las campañas y presupuestos en las campañas de Facebook. En este post hablaremos de las audiencias personalizadas LTV, y sobre cómo pueden ayudarnos a mejorar el rendimiento de nuestras campañas.

Las audiencias personalizadas LTV son públicos basados en el propio valor del cliente. Esta funcionalidad de Facebook va un paso más allá en la segmentación de los públicos a la hora de estructurar las campañas y nos permite crear audiencias lookalike de nuestros clientes más «valiosos».

Audiencias lookalike

En la gestión de campañas en Facebook, las audiencias lookalike son un recurso muy útil. Estas audiencias se tratan de grupos de usuarios similares a tus listas de clientes. Facebook a través de su algoritmo busca usuarios potencialmente similares a aquellos que han interactuado en tu sitio web e incluso han convertido.

En el post de hoy vamos a explicar como aprovechar al máximo las audiencias lookalike gracias a la creación de audiencias personalizadas LTV.

Audiencias Personalizadas LTV

Desde hace un tiempo, Facebook nos da la oportunidad de incluir audiencias personalizadas LTV (Life Time Value), es decir, audiencias personalizadas en función del valor de vida útil del cliente. Las audiencias personalizadas LTV nos permiten enfocarnos de una manera más eficiente al crear nuestras audiencias: nos permite añadir el valor de cada cliente y crear audiencias lookalike en función de estos parámetros.

En definitiva, las audiencias personalizadas LTV tienen un enorme potencial ya que permiten a los anunciantes enfocarse hacia aquellos usuarios con características similares a sus mejores clientes.

Esta claro que estas audiencias personalizadas nos ayudarán a optimizar nuestras campañas de Facebook pero, ¿qué debemos hacer para incluirlas en nuestras campañas?

Crear Audiencias personalizadas LTV

Antes de subir la audiencia personalizada LTV a Facebook, se debe crear un archivo en el formato aceptado por la herramienta. Existen diferentes datos que podemos incluir. El archivo que subiremos a Facebook para la creación de audiencias personalizadas LTV puede ser en formato CSV o TXT.

Para la creación de la audiencia LTV puedes utilizar tantos campos como desees. Puedes incluir un archivo con una sola columna para crear el público, pero es posible que encuentres menos coincidencias que si utilizaras más tipos de datos. En definitiva, cuantos más datos incluyas en el archivo, mayor será el porcentaje de coincidencias posible de tu audiencia personalizada LTV.

Antes de subir los datos, comprueba que los encabezados de tus columnas incluyen los términos que Facebook acepta, ya que si no lo haces tendrás que seleccionarlos manualmente. A continuación, encontrarás una muestra de cómo denominar cada columna en función del tipo de dato que vayamos a utilizar:

Algunos puntos que debemos tener en cuenta a la hora de incluir estos datos son:

• En la columna de teléfono, debemos incluir siempre el prefijo de cada país. Aunque todos los teléfonos correspondan al mismo país.
• La columna de país siempre debe estar incluida (aunque vayamos a centrar nuestras campañas sólo para un país). Facebook maneja los datos de manera global, por lo que debemos determinarle en qué países queremos centrarnos.
• El campo de valor debe contener un número decimal mayor o igual a cero. No puede incluir letras ni cifras negativas.
• Para la moneda, igual que en la columna de país, se deberá seguir la norma ISO con un código de divisa de 3 letras.

En la imagen inferior, podréis ver, a modo de ejemplo cómo podría ser una estructura de archivo antes de subirlo:

Tal y como ya hemos ido comentando, utilizaremos las audiencias personalizadas LTV para crear públicos lookalike en función del valor. Es decir, grupos de usuarios formados por aquellas personas que más se parecen a los clientes de mayor valor.

Para conseguir unas audiencias similares bien segmentadas, no debemos añadir únicamente aquellos clientes de mayor valor. Lo más óptimo será incluir un intervalo de valor amplio para que la herramienta sea capaz de diferenciar entre un usuario por encima de la media, de un usuario con un valor inferior.

Subir archivos de audiencias personalizadas LTV

El proceso de subida de nuestro archivo para la creación de la audiencia personalizada LTV es muy sencillo. Desde la biblioteca de públicos, debemos hacer clic en crear público>público personalizado>archivo de clientes. Llegaremos a la pantalla que se muestra en la imagen inferior. Desde ahí haremos clic en «Incluir el LTV para un mayor rendimiento de los públicos similares».

En este punto, si nuestro Excel ya está preparado con los encabezados aceptados en Facebook, el proceso será sencillo. Deberemos importar nuestro archivo CSV o TXT a Facebook y Facebook analizará y seleccionará aquellos valores que hemos incluido.

Si por el contrario, los encabezados de las columnas de nuestro archivo no se correspondieran con las recomendaciones de Facebook. Deberemos elegir de manera manual aquellos rangos de valores que hemos incluido en nuestro archivo

Una vez importada nuestra audiencia personalizada LTV, el siguiente paso será crear un público lookalike a partir de dicha audiencia.

En definitiva,  las audiencias personalizadas LTV prometen optimizar la entrega de nuestros anuncios hacia usuarios mejor segmentados.

¿Vosotros habéis utilizado alguna vez este tipo de audiencias? ¿Qué tal os han funcionado?

Entre las ventajas de trabajar con una agencia especializada encontramos el acceso a herramientas profesionales como Spaceboost que aplican una capa de inteligencia artificial a la gestión de campañas de PPC. El testeo de aplicaciones es mucho más rápido en este entorno debido a la variedad y el volumen de cuentas, y también a condiciones de acceso más favorables.

Dentro de nuestro proceso de mejora continua, en viva! tenemos una misión permanente de exploración de plataformas que nos permitan obtener mejores resultados agilizando la gestión operativa. En este post vamos a profundizar en nuestra primera experiencia con Spaceboost:

Search & Shopping PPC Automation Easy, Effective And Engaging

Overview

La plataforma se divide en 4 grandes bloques:

1. Interfaz de gestión
2. Builder- Generador de Estructuras
3. Optimizador
4. Reporting

Dispone además de una sección de Task Management -a la que no hemos tenido acceso- y un Help Center que encontramos en fase de desarrollo.

Existe también un apartado para editar nuestro perfil y algunos aspectos básicos:

• Añadir y gestionar clientes (tenemos cuenta de agencia)
• Gestionar permisos (no funciona actualmente)
• Facturación
• Soporte.

La plataforma dispone de un chat en el que realizar consultas en directo.

1. Interfaz de gestión

Básicamente nos permite ver los datos tal cual lo haríamos en la plataforma de Google Ads y realizar pequeñas operaciones como activar, pausar o eliminar keywords o adgroups. También podemos gestionar las etiquetas y ver las conversiones creadas en la cuenta.

El punto fuerte es que además se puede ver información propia de la app: el objetivo aplicado a las campañas o adgroups, la estrategia de optimización que se aplica a cada campaña, etc.

Y un handicap importante de este apartado es que no contempla el informe de términos de búsqueda, por lo que para trabajarlo será necesario hacerlo desde la interfaz.

2. Builder – Generador de estructuras

El generador de estructuras es junto con el optimizador una de las funcionalidades clave de la herramienta. La creación de la estructura parte siempre de un feed. Hablaremos en concreto de la creación de estructuras de Búsqueda, ya que no hemos probado la sección de Shopping.

El feed en detalle

La principal ventaja de la creación de estructuras a través de esta herramienta es que se basa en un sistema de etiquetas. De esta forma, partiendo de un feed perfectamente categorizado resulta relativamente sencilla la construcción y expansión de campañas.

El feed puede ser un archivo, o automatizarse directamente desde la web o desde Hojas de Cálculo de Google para actualizar a demanda.

Esto tiene algunas limitaciones, ya que si optamos por importarlo directamente desde la web, estamos obviando muchos sinónimos o palabras clave compuestas que pueden ser interesantes.
Tenemos siempre la opción de agregar un feed adicional con estos datos, pero nos obliga a estructurar la cuenta en torno a estos criterios y a reprocesar la información.

¿Qué debe incluir el feed?

• Un ID único en cada fila, podría corresponder a un producto.
• Categorías, subcategorías, etc., para cada ID.
• Urls finales para cada ID.

En el feed, cada columna es una etiqueta.

Creación de estructuras

De esta forma, la creación de estructuras gira en torno a las etiquetas que definamos en las columnas.
Las keywords estarán compuestas de las etiquetas que consideremos, y la construcción sigue un proceso drag&drop muy sencillo:

En nuestro caso, debido a las problemáticas para encajar toda la variedad de búsquedas en este tipo de construcción, nos vimos obligados a crear una columna de Full_Keyword que contuviese las keywords a trabajar. Por supuesto el objetivo de la herramienta no es este, sino el de facilitar la generación de la estructura a partir de un listado de productos, por ejemplo.

Los anuncios se componen de la misma forma, en base a las etiquetas o atributos que hayamos definido en el feed:

Para que el resultado sea óptimo, debemos tener en cuenta el uso de mayúsculas y acentos en el feed.
Es posible también que en la creación de los anuncios se requiera el uso de preposiciones para dar sentido al texto, lo que obliga a crear una columna nueva en el feed para adaptar la preposición al nombre que le acompaña. En nuestro ejemplo, necesitábamos crear anuncios con Headlines como:

• Mesas para Eventos
• Mesas de Acero Inoxidable

Por lo que nos resultaba prácticamente imposible «estandarizar» la creación de anuncios. Finalmente recurrimos a la inclusión de todos los campos de anuncios en el feed, así como de los campos de la versión alternativa:

• Título 1
• Título 2
• Descripción
• Path 1
• Path 2
• Url final

Y el duplicado de campos para la versión alternativa.

Limitaciones

• La herramienta no tiene en cuenta la limitación de caracteres. Es obligatorio redactar una alternativa a los anuncios que no parta de las etiquetas, de forma que si el anuncio creado en base a las etiquetas no puede publicarse por ser demasiado largo, se publicará esta versión.
  El problema es que no estará adaptada a la keyword, lo que perjudica a la relevancia y al nivel de calidad.
• No se contemplan los nuevos anuncios extendidos con título 3 y descripción 2, ni los anuncios adaptables. En este sentido debemos transmitir que se debe a la ausencia de esta funcionalidad desde la API, por lo que están pendientes de poder activarlo.

Conclusión

Respecto a las estructuras de búsqueda muy segmentadas realmente el trabajo de feed no resulta más rápido que la generación de la estructura en Excel / Editor.

Entendemos sin embargo que la utilidad está directamente vinculada a la naturaleza del anunciante. En el caso de grandes ecommerce con inventarios extendidos puede resultar muy práctico trabajar con feeds automatizados desde la web, generando estructuras masivas en muy poco tiempo.

Los feeds se pueden personalizar para cada tipo de vertical y negocio: travel, servicios, lead generation. Igualmente, sí creemos que es siempre necesario un reproceso manual, para contemplar todas las búsquedas posibles (ej. proveedor de –, comprar –, — online, etc.).

En cualquier caso, si se utiliza un feed vinculado a la base de datos de la web, la principal ventaja es que cualquier modificación en precios, stock, etc. es automática y se reflejará en los anuncios, manteniendo la estructura actualizada en todo momento.

3. Optimizador

Funciona con la misma lógica del resto de la herramienta, debiendo crear una estructura de optimización en la que definimos las reglas del juego:

• El criterio estadístico mínimo para que el algoritmo trabaje con una keyword (en número de clics y conversiones).
• Los límites de CPC.
• ROI objetivo y CPA.

Os hablaremos de nuestra experiencia con el optimizador en detalle en otro post, ya que actualmente nos encontramos en fase de experimentación.

Limitaciones

– No aplica Machine Learning: se basa en la data estadística histórica de las keywords, pero no tiene en cuenta dispositivos, audiencias, etc.

4. Reporting

Spaceboost dispone de una herramienta muy intuitiva para la creación de informes.

En viva! trabajamos con Data Studio y no hemos probado todavía la interfaz de creación de informes de Spaceboost, lo contemplaremos en próximos artículos.

Puntos de mejora generales

• Durante la prueba hemos sufrido varios “errores” de la interfaz, que han llevado a tener que procesar los datos de forma manual. Es lógico, ya que el producto se encuentra en Beta, pero genera cierta tensión.
• Los filtros en la creación de estructuras de campaña no funcionaron, también debido a un error, por lo que algunas campañas tuvieron que subirse de forma manual.
• No se incluyen otras redes como Display o Youtube, lo que obliga a la gestión de dos plataformas. Sin embargo, para el cálculo del fee se tiene en cuenta la inversión total de la cuenta, por lo que si el anunciante invierte en estas plataformas tendrá un fee más elevado o deberá separar las redes por cuenta.

Ventajas de Spaceboost

• El soporte es excelente, han estado pendientes en todo momento ayudándonos en la creación de las estructuras e incluso realizando ellos mismos subidas cuando ha sido necesario.
• Nos han facilitado plantillas para configurar el feed correctamente.
• Dependiendo de la tipología del anunciante, puede reducir mucho los tiempos de creación de estructuras.
• Creemos que dirigido al anunciante adecuado es un producto con alto potencial, más enfocado al ecommerce con gran inventario de productos.

Con el uso del optimizador descubriremos nuevas ventajas que daremos a conocer en un segundo post sobre la herramienta. Es importante recordar que el uso de estas herramientas debe hacerse de forma controlada y por un equipo profesional, asegurando los mejores resultados y minimizando el riesgo.

Descubrimos la Publicidad en Spotify y cómo hacer una buena campaña de audio en esta plataforma.

Spotify es el mayor portal de música en streaming a nivel internacional, com más de 150 millones de usuarios en todo el mundo. Spotify te permite acceder a una (casi) interminable biblioteca de música, de cualquier estilo y desde cualquier dispositivo (ordenador, móvil, tablet, Play Station…).

Solo necesitas crear una cuenta personal para acceder a esta biblioteca.

Es importante diferenciar que existen dos tipos de cuentas:

• Spotify Free: disfrutas del servicio de streaming de forma totalmente gratuita. A cambio, de la misma forma que ocurre con otras plataformas de contenido multimedia, como YouTube, debes consumir publicidad de la plataforma.
• Spotify Premium: a cambio de una cuota mensual (que ronda los 10€) puedes escuchar todo el contenido que desees, tanto online como offline (previa descarga) sin pausas publicitarias.

Si los usuarios optan por seguir con la versión gratuita de la aplicación (lo que hace una gran mayoría), significa que obtienen una gran cantidad de contenidos de audio gratuitos a cambio de escuchar algunos anuncios de vez en cuando.

¡Ahí es donde entra en juego la publicidad de Spotify para tu marca!

Qué es la publicidad de Spotify

La publicidad en Spotify son los anuncios, de hasta 30 segundos, que se muestran entre canciones en la versión gratuita de Spotify.

Estos anuncios pueden ser de audio o vídeo (que se reproducirá si el usuario tiene la aplicación en primer plano).

Se basan en guiones de voz escritos por la marca, y pueden incluir música de fondo para mejorar el impacto del anuncio y establecer el tono.

La plataforma publicitaria de Spotify es autosuficiente, lo que significa que los anunciantes pueden crear, configurar y administrar anuncios por su cuenta sin necesidad de un administrador de cuentas dedicado. 

Para ver cómo funciona Spotify Ads echa un vistazo a este post.

¿Por qué te interesa hacer publicidad en Spotify?

Spotify es un servicio de transmisión de música tremendamente popular, con una aplicación móvil con 286 millones de usuarios activos mensuales.

Además del alcance potencial del que acabamos de hablar, hay varias razones que hacen de la plataforma un soporte muy interesante donde mostrar tus anuncios:

– Es una parte fundamental de nuestro día a día:

Actualmente, Spotify es una herramienta indispensable para muchas personas, con una media de más de 2 horas de reproducción diaria por usuario. Está con nosotros para empezar el día, en el coche, cuando hacemos deporte, de fondo en una cena o fiesta con amigos y, por supuesto, mientras escribo este post. Además la publicidad que se le muestra a los usuarios, se intenta adaptar a esos momentos de escucha diferenciados.

– Te permite llegar a un amplio volumen de usuarios:

En España, Spotify cuenta con más de 10 millones de usuarios activos cada mes, dividido 50-50 entre hombres y mujeres y muy popular entre las personas de entre 18 y 34 años. Además, un 60% de las reproducciones se dan desde dispositivos móviles, porcentaje que va aumentando mes a mes.

• No es posible ocultar el anuncio.
• El entorno (anuncios dentro de la aplicación de Spotify), contribuye a evitar el fraude y garantizan que la experiencia sea óptima.
• Viewability de vídeo líder en el sector:

• Share of voice del 100%: Las cuñas de audio se han de escuchar completas. Si el usuario pone el dispositivo en silencio, el anuncio se pausa y se reactiva al volver a activar el sonido. De este modo, el anunciante se asegura de que su anuncio es escuchado siempre.
• Brand Safety: Spotify se preocupa de que tus anuncios no aparezcan justo antes o después de canciones que puedan ser ofensivas o violentas, para que no se relacione a tu marca con ese contenido.

¿Cómo encuentro mi público objetivo en Spotify?

Ok. Nos gusta Spotify como soporte publicitario. Pero, ¿cómo vamos a segmentar los anuncios? ¿Cómo puedo encontrar mi audiencia objetivo o público potencial en Spotify?

Existen varios métodos de segmentación para encontrar a tus usuarios según:

– Quiénes son

• Edad y sexo
• Ubicación e idioma
• Intereses y conductas
• Audiencias a medida

Puedes mostrar tus anuncios impactando a usuarios clasificados según sus datos demográficos, intereses, hábitos de escucha o gustos musicales. Existen cinco grandes grupos de audiencias: Entretenimiento, Salud y deporte, Estilo de vida, Familia o Tech y Telco.

– Qué están escuchando

• Playlist
• Género
• Event targeting (Primavera Sound, FIB, BBK…)

Además, es posible que tu anuncio se muestre a tu publico objetivo mientras escucha listas de reproducción que hacen referencia a actividad, momento del día o estado de ánimo (Relax, Deporte, Cena, Fiesta, etc.).

De este modo, puedes impactarles en el momento justo.

Por ejemplo, si vendes equipamiento deportivo, lo ideal es que impactes a usuarios mientras escuchan playlists relacionadas con entrenamiento o deportes concretos (Yoga, por ejemplo).

– ¿Cuándo y cómo están escuchando?

• Momento del día.
• Device targeting.
• In Play Station.
• In Car targeting.
• Real Time targeting.

Cuánto cuesta los anuncios de Spotify

El presupuesto es obviamente una gran consideración para las empresas que optan por utilizar cualquier plataforma publicitaria.

Spotify tiene una inversión publicitaria mínima de 250€. 

Los costes reales de las impresiones (número individual de personas que escuchan tus anuncios) varían según varios factores. 

Funcionan en un sistema de pujas, por lo que la audiencia a la que te diriges, tu competencia y la competencia general en el mercado pueden afectar los precios.

CPM más elevado pero con usuarios más comprometidos

Según Influencer Marketing Hub la ubicación de cada anuncio cuesta entre 0.015-0.025 dólares. 

Su CPM estaría, por lo tanto, entre $ 15-25

Esto es más elevado que el CPM en otras plataformas de PPC.

Pero la audiencia comprometida que debe escuchar tus anuncios puede hacer que valga la pena este salto en el precio.

Formatos de anuncios en Spotify

• Audio Everywhere: cuñas de audio de 30 segundos como máximo que se pueden reproducir en cualquier dispositivo (móvil, desktop, tablet, In-Car, Smart TV, etc.).
• Vídeo:
  • Sponsored Session: Como anunciante, puedes «regalar» 30 minutos de escucha ininterrumpida a cambio de ver tu anuncio de vídeo. Este formato nos parece muy interesante porque, es una forma de darle la vuelta al anuncio. El usuario no lo recibe como una interrupción sino que valora el regalo que le haces de evitarse  anuncios durante 30 minutos, lo que puede mejorar la percepción del usuario hacia tu marca.
  • Vídeo Takeover Everywhere: un vídeo que ocupa toda la pantalla de la aplicación pero que solo se muestra si está abierta en primer plano. Puede mostrarse tanto en ordenador como en móvil y tablet.
• Display:
  • Overlay: Anuncio de imagen que ocupa toda la pantalla de la aplicación cuando está abierta.

Homepage Takeover: Logra el patrocinio en exclusiva de la Homepage de Spotify durante un día. Similar al formato masthead de YouTube.

Megabanner:

Sponsored Playlist: A través de este formato, puedes seleccionar la playlist adecuada y patrocinarla. Tu logo aparecerá como imagen de la playlist y además, en cada pausa publicitaria aparecerán anuncios de tu marca, lo que te da 100% de exclusividad.

Cómo anunciarte en Spotify

Hasta ahora, el punto negativo de la publicidad en Spotify era que para contratar los anuncios debíamos contactar directamente con un comercial de la plataforma.

Sin embargo, desde el 14 de octubre de 2020 está disponible en España Ad Studio, la plataforma publicitaria ‘self-serve’ para empresas y artistas.

De este modo, partir de un presupuesto mínimo de 250 euros, los negocios españoles de todos los tipos y tamaños tienen acceso a esta nueva plataforma para poder crear y lanzar sus anuncios.

Además, proporcionando únicamente un guion, la plataforma ayuda a crear, de forma gratuita, anuncios profesionalmente producidos con locución y música en tan solo 24 horas.

En este post encontrarás un review en profundidad de la herramienta para que puedas entender cómo funciona.

¡Si tienes cualquier duda déjanosla en los comentarios y la responderemos en nuestro blog!

Hace unos meses comenzábamos a trabajar con la entonces novedad de la incorporación de Audiencias en el Mercado a las campañas de búsqueda. Expectantes por explotar todas las posibilidades de optimización, hoy abordamos la metodología llevada a cabo en su utilización.

Audiencias en campañas de búsqueda

Hasta ese momento, la aplicación de audiencias en campañas de búsqueda se limitaba a las Remarketing Lists for Search Ads. La implementación de las mismas en las campañas de búsqueda nos permite saber a través del análisis de datos qué listas tienen mejor rendimiento. De esta forma, podemos conocer mejor el comportamiento del usuario cuando interacciona con nuestra web. El conocimiento será tanto más profundo cuanto más detalladas estén las listas que se trabajan.

Es recomendable que la estrategia de remarketing gire en torno a varios criterios, para lo cual nos podemos ayudar de Google Analytics: porcentajes de rebote, tiempo en página, etc. Hablamos más sobre estrategias de remarketing en el siguiente artículo.

Pero la introducción de las Audiencias de Mercado en las campañas de búsqueda supuso un cambio importante y complementario a las estrategias de RLSA. No solamente podemos conocer mejor el comportamiento del usuario tras visitar la página sino que además tendremos información sobre el mercado en el que está activo. Sabremos cómo funcionan en lo que respecta a nuestras campañas aquellos usuarios que tienen un interés de compra en las diferentes categorías establecidas:

• Agencias inmobiliarias
• Artículos electrónicos de  consumo
• Automóviles y Vehículos
• Casa y jardín
• Deporte y fitness
• Educación
• Empleo
• Entradas para eventos
• Ordenadores y periféricos
• Productos para bebés y niños
• Productos y servicios de belleza
• Regalos y ocasiones especiales
• Servicios de citas
• Servicios financieros
• Servicios para empresas
• Software
• Telecomunicaciones
• Vestuario y accesorios
• Viajes

Implementación de Audiencias de Mercado en las campañas de búsqueda

La implementación de las Audiencias con Intención de Compra en las campañas de búsqueda es muy sencilla. Desde la interfaz nos vemos obligados a hacerlo campaña a campaña:

 

A través del Editor, sin embargo, podemos realizar los cambios en bloque para toda una cuenta. Solo tenemos que seleccionar las campañas en el menú de la izquierda y añadir las audiencias en bloque.

En la implementación de Audiencias con Intención de Compra recomendamos incluir inicialmente todas las audiencias disponibles. El motivo de seleccionar todas no es otro que el de tener más información. El hecho de añadir las audiencias en modo observación no va a modificar el target al que dirigimos nuestras campañas, simplemente se nos va a mostrar en qué segmentos de mercado se mueven los usuarios que realizan las búsquedas.

Observación y Segmentación

Es importante que tras haber añadido las audiencias comprobemos que lo hemos hecho en modo «Observación» y no «Segmentación». La diferencia es la siguiente:

• Observación: no modifica la segmentación de las campañas, simplemente nos ofrece información para categorizar a los usuarios en las distintas audiencias.
• Segmentación: limita la segmentación de las campañas en exclusiva hacia los usuarios que pertenecen a esas audiencias. Si un usuario no pertenece a ninguna audiencia, no le mostrará anuncios.

❗ Si estamos trabajando con el Editor, esta comprobación tendremos que hacerla a nivel de grupos de anuncios y de campañas a través de la pestaña de Cobertura Flexible.

En el caso que nos ocupa, estableceremos el modo Observación para que las Audiencias del Mercado aplicadas en campañas de búsqueda nos permitan perfilar al usuario que realiza las búsquedas, sin limitar la cobertura.

Análisis de las Audiencias con Intención de Compra en campañas de búsqueda

El método para enfrentar el análisis de las Audiencias de Mercado dependerá de la cantidad de datos que hayamos podido recoger. Si consideramos que el volumen es suficiente, podemos analizar los resultados simplemente por campaña en la interfaz, priorizando por aquellas audiencias en las que se haya conseguido extraer más datos. Esto nos permitirá adaptar la estrategia de puja a la audiencia de cada campaña en concreto.

Sin embargo, puede suceder que no tengamos un volumen de datos suficiente en todas las audiencias, en cuyo caso trabajaremos para tratar de obtener un patrón a lo largo de toda la cuenta. Utilizaremos una tabla dinámica para sacar las conclusiones:

1. Extraer los datos: descargamos un informe de la interfaz con las columnas que consideremos oportunas (métricas de tráfico y resultados -conversiones, ROAS).
2. Elaboramos una tabla dinámica en la que podamos ver resultados por audiencia, independientemente de la campaña en la que están.

3. Ya podemos sacar nuestras conclusiones. Podemos marcar los datos con un formato de color gradual para verlo más claro.

Excepciones a tener en cuenta:

Debemos tener cuidado con algunas audiencias, como las de moda o viajes, ya que son muy heterogéneas y engloban gran cantidad de usuarios con un perfil poco específico. Al fin y al cabo, reservar vacaciones online es algo que puede hacer referencia a prácticamente cualquier usuario. Es importante por tanto, realizar además del análisis cuantitativo una interpretación cualitativa de los resultados.

 

Estimación del ajuste de puja

En este ejemplo, vemos que dos buenos segmento para realizar un ajuste de puja serían el de Automóviles y Vehículos, ya que tienen un coste por conversión bueno y volumen, con lo que nos aseguramos un rápido impacto positivo. El segmento de Productos para Bebés y Niños es un claro candidato a un ajuste de puja negativo, aunque debemos tener en cuenta también que tiene poco rodaje.

Para calcular con éxito qué ajuste de puja debemos aplicar a cada audiencia, podemos emplear la siguiente fórmula:

(Tasa de conversión de la audiencia / Tasa media de conversión de las campañas)-1*100.

En el ejemplo anterior, el ajuste de puja correcto para Automóviles y Vehículos sería:

(6,31%/5,51%)-1*100= +14%

Es importante revisar los resultados de la aplicación de esta fórmula dentro del sentido común, observando también la posición media en esa audiencia. No sería eficiente sobrepujar aunque el rendimiento sea bueno si la posición está entre 1 y 2, por ejemplo. Puede también suceder que en la primera posición, el coste / conversión sea mucho más elevado, haciendo las campañas poco rentables.

Es fundamental en el trabajo con las Audiencias de Mercado para campañas de búsqueda realizar siempre una interpretación profesional de los datos numéricos. Una mala praxis basada exclusivamente en resultados cuantitativos puede conducir a disfunciones en el rendimiento difíciles de revertir.