VIVA! Blog
Nuestro blog cuenta todo lo que sabemos en analítica web, no nos guardamos nada.
Consideramos que compartiendo nuestros conocimientos hacemos que nuestra industria progrese y se profesionalice más rápido.
Los posts están escritos por nuestros expertos en eCommerce Analytics, especializados en configuraciones avanzadas con Google Analytics v4, GTM, etc. Sus mediciones tienen como meta ayudar a nuestros clientes a realizar acciones basándose en datos.
Las ventajas de realizar el seguimiento de nuestras campañas en Facebook a través del píxel son claras. Desde las infinitas posibilidades de creación de audiencias hasta la medición del retorno de la inversión, pasando por la optimización basada en conversiones. Pero poco se oye sobre Facebook Analytics.
Si se configura el tracking a través del píxel se concede acceso inmediato a la interfaz homónima de Google Analytics en Facebook. Para recopilar todos los datos con consistencia y veracidad, es recomendable configurar el píxel en todas las páginas de la web, de forma que podamos recopilar información de la navegación de todos los usuarios.
Una de las mayores aportaciones del marketing digital es, sin duda, la capacidad de medición de resultados. Durante mucho tiempo, esta tarea ha sido sencilla, dado que las acciones se desarrollaban en un único canal y era en él en el que se valoraban los resultados.
Sin embargo, la llegada del móvil ha cambiado en poco tiempo todo esto. Ahora el proceso de compra se complica, pasa por distintos canales, dispositivos y plataformas, en definitiva, el customer journey ya no es lineal. El móvil forma parte de nuestro día a día y es necesario un cambio de mentalidad a la hora de “trackear” y medir los resultados de cualquier campaña o acción online.
Hace unos días, Google presentó una variedad de nuevas innovaciones para los anuncios, Analytics y Doubleclick en su evento anual de Google Marketing Next. Uno de los temas más importantes sobre los que se habló fue el «machine learning» y los modelos de atribución (Google Attribution), algo que está en boca de todos los profesionales de PPC y de los anunciantes.
Según Google, la tecnología de aprendizaje automático es fundamental para ayudar a los vendedores a analizar innumerables señales en tiempo real y llegar a los consumidores con anuncios más útiles en los momentos más adecuados.
La mayoría de las plataformas de PPC exportan los datos a Excel, por lo que los tipos de análisis que los mánager de cuentas pueden hacer con las tablas dinámicas son numerosos.
Con las tablas dinámicas, los especialistas de PPC pueden: