La experimentación es un de las herramientas clave para tomar decisiones basadas en datos. A través de ella, podemos optimizar procesos, mejorar la experiencia del usuario y, en última instancia, incrementar la tasa de conversión. Sin embargo, cuando se trata de negocios digitales con poco tráfico, este enfoque puede volverse complicado. Esto se debe a que el tráfico limitado presenta desafíos adicionales que requieren adaptaciones en las estrategias de testeo y en la interpretación de los resultados.

En este artículo, te contamos cómo las empresas con poco tráfico pueden aplicar otros métodos de validación a la hora de experimentar, más allá de las pruebas A/B tradicionales.

Realizar pruebas A/B es una técnica esencial para optimizar tu sitio web y mejorar las conversiones. Convert.com es una poderosa herramienta que facilita la ejecución de estos tests. En esta guía, te mostraremos cómo realizar un test A/B paso a paso utilizando Convert.com.

Antes de sumergirnos en la guía, es importante entender qué es un test A/B. Un test A/B, también conocido como experimento de división, es un método de comparación entre dos versiones de una página web o una aplicación para determinar cuál de las dos produce mejores resultados. Este proceso implica mostrar la versión A (original) a la mitad de los usuarios y la versión B (modificada) a la otra mitad, y luego analizar cuál tiene un mejor rendimiento basado en métricas clave.

En Marketing Automation, la optimización continua es clave para lograr el máximo impacto y obtener resultados sobresalientes. Una técnica efectiva para lograr esto es hacer pruebas A/B/X en tus automatizaciones y correos electrónicos con Connectif.

En este artículo, te explicaremos cómo generar pruebas A/B/X para sacar el máximo partido a tus estrategias en Connectif y alcanzer el éxito en tus campañas de correo electrónico.

VWO permite crear fácilmente variaciones y pruebas que nos ayuden a ofrecer al usuario lo que necesita y con ello mejorar la conversión. Destacan sus opciones de realizar tests (A/B, Multivariable o Split test) o personalizar la información según el perfil del usuario. También cuenta con unas cuantas funcionalidades que nos darán información muy valiosa que nos haga entender como interactúan los usuarios con nuestra web (heatmaps, grabaciones o análisis de formularios), así como también poder realizar encuestas que nos permitan saber la opinión de los usuarios sobre nuestra web.

Aquí una pequeña valoración de las principales funcionalidades. ¡Al lío!

Google Optimize es la herramienta de Google para CRO. Basándose en los datos disponibles sobre tu web de Google Analytics, permite identificar de un modo rápido y sencillo las áreas del sitio web que se pueden mejorar.

De este modo, la interfaz permite crear tests A/B, pruebas de sitios web y personalizaciones para ayudarte a mejorar tu negocio online.